Эта статья посвящена собеседованиям.На собеседованиях вам нужно ответить только на ключевые моменты.Вам не обязательно иметь очень развернутый ответ на рамки.Если вы хотите справиться с собеседованием, этого достаточно.Ухватите ключ точки.
Интервьюер: Как реализуется основной принцип индексирования MySQL?
Базовая реализация индекса MySQL реализована через дерево B+. Дерево B+ представляет собой сбалансированное дерево поиска с несколькими ответвлениями, которое характеризуется способностью эффективно поддерживать операции вставки, удаления и поиска данных.
В MySQL каждый индекс соответствует дереву B+. Узлы дерева B+ состоят из ключей индекса и указателей на узлы следующего уровня.Листовые узлы хранят полные ключи индекса и соответствующие адреса строк данных.
Когда новые данные вставляются в таблицу, MySQL вставляет данные в соответствующее место в соответствующем дереве B+ в соответствии с определением индекса. Если индекс уже существует, MySQL обновит значение соответствующего ключа индекса.
При выполнении операции запроса MySQL будет выполнять поиск в дереве B+ на основе условий запроса. Процесс поиска начинается с корневого узла, и на основе сравнения размеров ключей индекса принимается решение продолжить поиск до левого дочернего узла или правого дочернего узла до тех пор, пока не будет найден листовой узел, соответствующий условиям запроса.
Для запросов диапазона MySQL может использовать упорядоченность дерева B+ для оптимизации. Например, вы можете избежать накладных расходов на полное сканирование таблицы, используя сканирование диапазона ключей индекса.
Кроме того, MySQL также поддерживает индексы с несколькими столбцами. Индексы с несколькими столбцами фактически объединяют значения нескольких столбцов в качестве ключей индекса, что может повысить эффективность запросов.
Ключевой момент: основной принцип индекса MySQL реализуется через дерево B +. Используя дерево B +, оно может эффективно поддерживать операции вставки, удаления и поиска данных, а также повышать эффективность запросов.