Evaluación de instancia de Huawei Cloud Yaoyun Server L | Instalación de la herramienta visual Kibana de Elasticsearch e instalación y uso del segmentador de palabras IK

Prefacio

Recientemente, se lanzó la instancia Huawei Cloud Yaoyun Server L y también construí una para jugar. Durante el proceso, encontré varios problemas y aprendí mucho sobre operación y mantenimiento en el proceso de resolución de problemas.

Este blog presenta la instalación de la herramienta visual Kibana para Elasticsearch, así como la instalación y el uso del segmentador de palabras IK.

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conducir fuera

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1. Instalación de la herramienta visual Kibana para Elasticsearch
2. Instalación y uso del segmentador de palabras IK;

1. instalación de kibana

https://www.elastic.co/cn/kibana/

Kibana es una plataforma de visualización y análisis de código abierto diseñada para usarse con Elasticsearch. Puede utilizar kibana para buscar y ver datos almacenados en Elasticsearch. La interacción entre Kibana y Elasticsearch se realiza a través de varios gráficos, tablas, mapas, etc., que muestran datos de forma intuitiva para lograr propósitos avanzados de análisis y visualización de datos.

1. Extrae la imagen de kibana.

docker pull kibana:7.17.7

2. Cree el archivo de configuración kibana.yml

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3. Crear y ejecutar contenedores

docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7

O conéctese directamente a la dirección de elasticseach al crear

 docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7

3. Visita Kibana

Prueba en herramientas de desarrollo

realizar pruebas

2. Segmentador de palabras (análisis IK para Elasticsearch)

1. Descarga el segmentador de palabras.

Es mejor descargar un segmentador de palabras que sea coherente con elasticSearch, de lo contrario, asegúrese de que la versión grande sea coherente, por ejemplo: 7.17.X

Lanzamientos · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

subir al servidor

2. Copie el archivo al contenedor es.

mkdir elasticsearch-analysis-ik

docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

Eliminar elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

3. Reinicie la ventana acoplable

docker restart es

4. Utilice kibana para probar el segmentador de palabras.

GET _analyze
{
    
    
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}

GET _analyze
{
    
    
  "analyzer": "standard",
  "text": ["中国航天翱翔太空，手机遥遥领先"]
}

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Resumir

1. Instalación de la herramienta visual Kibana para Elasticsearch
2. Instalación y uso del segmentador de palabras IK;