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Descripción general de OpenCV
El nombre completo de OpenCV es Open Source Computer Vision Library, que es una biblioteca de visión por computadora de código abierto. De hecho, es una biblioteca de algoritmos de código abierto para procesar gráficos e imágenes, como reconocimiento facial, reconocimiento de contenido de imágenes, conducción autónoma y otros escenarios. Al mismo tiempo, su desarrollo también es multiplataforma, admite Windows, Linux, macOS, Android, IOS y proporciona interfaces en C/C++, Python, Ruby, Matlab y otros lenguajes.
No hay muchas tonterías, eso es todo. Profundicemos más adelante en nuestra comprensión del concepto en su uso específico.
Esta serie de artículos utilizará el lenguaje Python para el desarrollo práctico de OpenCV. Como estoy usando una computadora portátil MacBook, el entorno de desarrollo es MacOS y el desarrollo en otros sistemas debería ser similar.
Configuración del entorno de desarrollo
Instalación de Python
Ingrese a la página de descarga del sitio web oficial de Python https://www.python.org/downloads/
y haga clic en Descargar la última versión para descargar. La versión correspondiente se seleccionará automáticamente para descargar según su propio sistema informático. Una vez completada la descarga, lo siguiente es lo siguiente: ¡
Haga clic en el paquete de instalación para iniciar la instalación
! [l](https://img-blog.csdnimg.cn/352a7ef9c0fc4eac812cb5790fa6ec24.png
En este momento, Python está instalado en / directorio usr/local/bin/
Cámbielo a la ruta predeterminada de Python:
cd /usr/local/bin
ln -sf …/…/…/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin/python3 python
Al mismo tiempo, vincule pip
ln -sf …/…/…/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin/pip3.10 pip
Ingrese Python de la siguiente manera:
Verifique la versión de pip:
Python 3.10.4 se instaló correctamente.
Instalación VSCODE
VSCODE se utiliza como IDE para el desarrollo de Python. La razón por la que lo elegí es porque es gratuito y fácil de usar. También puedes elegir otros IDE según tus propias preferencias.
Vaya al sitio web oficial para descargar https://code.visualstudio.com/
y descomprímalo una vez completada la descarga.
Esto no requiere instalación paso a paso, simplemente haga doble clic para abrirlo.
Instale el paquete de idioma chino si es necesario.
A continuación, configure cómo desarrollar Python en VSCODE.
Primero, debe instalar el complemento Python. Los pasos son los siguientes:
ingrese Python como se muestra en la figura a continuación
y haga clic en el primer resultado de búsqueda para instalar.
Una vez completada la instalación, reinicie VSCODE para que surta efecto.
En la interfaz VSCODE, presione la tecla de acceso directo F1, ingrese python: seleccione en el cuadro de entrada a continuación y seleccione "Seleccionar intérprete" en el cuadro desplegable. Puede ver que nuestra computadora tiene dos Python, uno es el 3.10 que usamos
. recién instalado 4, uno es 3.8.9, elegimos el último 3.10.4.
En este momento, la consola de VSCODE genera el siguiente error:
Este problema desaparece después de reiniciar vscode.
Cree una nueva carpeta en el disco:
Abra la carpeta desde vscode:
Cree un nuevo archivo hello.py e ingrese el contenido en 2 a continuación. Haga clic en el lugar marcado con 3 en la imagen para ejecutar el programa: La
consola a continuación genera correctamente el contenido de el programa se está ejecutando. En este punto, el entorno de desarrollo vscode python está completo.
Instalación de la herramienta de desarrollo OpenCV
Ejecute los siguientes comandos respectivamente:
pip install --upgrade setuptools
(herramienta de configuración de Python, debe instalarse de forma predeterminada al instalar Python, ejecútelo nuevamente para confirmar)
pip install numpy
(la biblioteca de matemáticas en Python, es indispensable para la inteligencia artificial). desarrollo relacionado)
pip install matplotlib
(una herramienta de dibujo similar a Matlab)
pip install opencv-python
(aparece nuestro protagonista, la instalación será más lenta)
La versión de OpenCV después de la instalación es 4.5.5. Según el sitio web oficial, la versión 5.x se lanzará pronto.
Escriba una demostración de OpenCV para probarlo:
como se muestra arriba, escribí principalmente una demostración que muestra imágenes y puede ejecutarse normalmente. En este punto, el entorno OpenCV está configurado. (La ruta de la imagen aquí está escrita como una ruta absoluta, porque ocurre un error al escribir una ruta relativa. La razón específica aún no está clara. Artículos posteriores analizarán esta función en detalle cuando presenten el uso de OpenCV).
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