En la actualidad, el uso de capacidades de análisis de datos para potenciar el marketing de precisión se ha convertido gradualmente en una de las principales tendencias de las empresas globales. Sin embargo, no se pueden ignorar la compleja infraestructura y la presión de operación y mantenimiento. Por lo tanto, ¿cómo podemos construir una plataforma de análisis de datos eficaz para respaldar el marketing empresarial? servicios?¿Lograr la co-creación y ganar-ganar con los clientes?
En la era del marketing digital, se ha convertido en norma que las empresas utilicen la automatización y las herramientas digitales para gestionar y ejecutar de manera eficiente las actividades de marketing y lograr una mejor utilización de los recursos y un mejor retorno de la inversión. Sin embargo, no es fácil gestionar, analizar y utilizar datos de múltiples fuentes de manera más eficiente y uniforme. Con más de 17 años de experiencia en comercio electrónico transfronterizo y en el extranjero, Neban Technology Co., Ltd. (en adelante, "Caban Technology") tomó la iniciativa de responder a los desafíos.
¿Cómo el análisis y la gestión de datos coinciden con el alto crecimiento empresarial?
Esta tecnología complementaria es una empresa de servicios de marketing digital para marcas extranjeras transfronterizas fundada por un equipo reconocido en la industria del comercio electrónico transfronterizo y se basa en la acumulación de experiencia práctica de decenas de miles de millones de ventas para brindar omni- Concientización de los medios de marketing regional y ventas omnicanal. Los servicios cognitivos de comercio electrónico ayudan a las marcas a lograr un crecimiento sostenible global en torno a servicios como el marketing de celebridades de Internet, la inversión en agencias de publicidad y las operaciones de agencias de sitios web independientes. Sus sistemas de tecnología y datos de desarrollo propio, como servicios centrales de la empresa, pueden ayudar a los clientes corporativos a obtener conocimientos profundos sobre las tendencias de la industria y planificar estrategias de marketing viables.
A medida que la escala de clientes continúa expandiéndose y la globalización se acelera, así como las plataformas sociales y de video involucradas en las actividades de marketing continúan expandiéndose, las fuentes de datos de esta tecnología también se están expandiendo y existe una necesidad urgente de utilizar métodos y métodos más eficientes. plataformas unificadas para gestionarlos y analizar los datos KOL de la red cooperativa y los datos de transacciones desde la plataforma de alianza.
Migración fluida para crear una plataforma de big data integral
Para eliminar la eficiencia, la coherencia de los datos y los complejos problemas de operación y mantenimiento de la transmisión de datos entre múltiples nubes, esta empresa decidió migrar todos los datos a Amazon Cloud Technology y administrarlos a través de soluciones maduras de almacenamiento en lagos inteligentes y una serie de datos administrados en el nube y servicios de análisis para crear una plataforma integral de big data para empresas, utilizando datos para ayudar a los clientes a lograr el empoderamiento del marketing y la comunicación de la marca:
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El análisis interactivo proporcionado por el servicio de base de datos administrado Amazon RDS y Amazon Athena, respectivamente, admite motores de código abierto convencionales y formatos de archivos y tablas de código abierto, lo que ayuda a esta tecnología a simplificar el trabajo de migración y consultar directamente el lago de datos de Amazon S3 a través de declaraciones SQL familiares sin datos comerciales. dependiendo de cualquier servidor.
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Este equipo técnico utiliza el servicio Amazon S3 para construir un lago de datos en la nube, proporcionando la escala, agilidad y confiabilidad necesarias para el almacenamiento y análisis de datos. Durante el proceso de migración de datos, el equipo técnico de Amazon Cloud Technology brindó asistencia y asesoramiento sobre mejores prácticas a la empresa, y utilizó una serie de scripts para ayudar a la empresa a migrar datos en diferentes plataformas de nube a Amazon Cloud Technology.
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Esta tecnología utiliza Apache Flink en Amazon EMR en el motor de transmisión de datos para realizar procesamiento de transmisión en tiempo real en múltiples fuentes de datos comerciales y combina Amazon Kinesis Data Firehose para cargar flujos de datos en tiempo real en lagos de datos, almacenes de datos y servicios de análisis para utilización. . Al mismo tiempo, en la construcción de aplicaciones como el análisis de informes, se utiliza el servicio administrado Kubernetes proporcionado por Amazon EKS para lograr un escalado elástico automático y una optimización de costos de los recursos básicos.
Reducir el 90% de la presión del trabajo de operación y mantenimiento y lograr interrupciones "cero"
Después de migrar los datos a Amazon Cloud Technology, esta tecnología complementaria logró la integración de una arquitectura de datos moderna, un lago de datos escalable, servicios de datos dedicados, capacidades de seguridad y administración en la nube a través de la solución de almacén de lago inteligente, y logró con éxito:
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Reduzca en gran medida la presión de gestión de datos del equipo de operación y mantenimiento. La solución de almacén de lago inteligente proporcionada por Amazon Cloud Technology puede simplificar el trabajo del equipo de operación y mantenimiento en términos de escalabilidad, monitoreo del rendimiento y análisis y procesamiento de datos unificados, acortando el tiempo dedicado a la operación y el mantenimiento a una décima parte del original. , Ahorra así más recursos humanos para responder directamente a las necesidades del negocio.
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Lograr el objetivo de disrupción "cero". Los servicios de tecnología en la nube de Amazon tienen opciones de alta disponibilidad integradas y fáciles de configurar. Una serie de monitoreo automatizado puede detectar problemas a tiempo y transferir automáticamente los servicios a los hosts de respaldo cuando se encuentran fallas, manteniendo este negocio de tecnología con interrupciones "cero" y haciendo hacerlo más eficiente Servir a los clientes con confianza.
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Lograr un mejor control de seguridad y distribución de permisos. Al introducir el control de acceso y las capacidades de gestión detallada de permisos proporcionadas por Amazon Identity and Access Management (IAM) en la plataforma de datos empresariales, esta tecnología ha logrado un mejor control de seguridad y asignación de permisos en el sistema de informes empresariales.
Como ambas empresas nativas digitalmente, esta empresa no solo lleva a cabo una profunda cooperación relacionada con la tecnología con Amazon Cloud Technology, sino que también mantiene intercambios profundos en áreas como la cultura corporativa y los mecanismos de innovación.
En respuesta a los desafíos organizacionales que encontró esta empresa durante su auge comercial, los expertos del equipo de Innovación Digital (DI) de Amazon Cloud Technology compartieron desde conferencias hasta ejercicios prácticos y los explicaron en detalle al equipo directivo de esta empresa en forma de talleres. principios de liderazgo y el mecanismo único de gestión e innovación del “método de trabajo inverso” de Amazon. Aporta valiosa experiencia y referencia metodológica para la construcción de cultura organizacional y mecanismos de innovación a nivel de esta empresa de tecnología.
De cara al futuro, esta empresa planea realizar más exploraciones con Amazon Cloud Technology en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y aplicar tecnologías innovadoras y modelos de datos basados en inteligencia artificial para satisfacer mejor las necesidades de análisis de los datos comerciales. En el campo del servicio al cliente, esta tecnología también planea considerar la construcción de un centro de producción de contenido de inteligencia artificial basado en el servicio Amazon SageMaker para brindar a los clientes productos y servicios más diversificados.