Ссылаясь на статью Чжао Тао и др. (2020), для измерения уровня городской цифровой экономики используются энтропийный метод и основные компоненты, включая исходные данные и результаты измерений. Он содержит 4 версии и 2 метода измерения уровня цифровой экономики в 8 ситуациях.
1. Введение данных
Название данных: Города на уровне префектур – Оценка уровня цифровой экономики
Год данных: 2011-2021 гг.
Диапазон данных: города уровня префектуры.
Выборка данных: 299 городов префектурного уровня * 11 лет = 3289 объектов.
Источник данных: самоорганизованный
Пояснение к данным: Поскольку показатель «Доля информационных технологий*Сотрудников» в ежегоднике не обновлен, сохранены два метода заполнения регрессии и замены данных за 2019 год.
Сортировка данных: содержит 4 версии и 2 метода, измеряющие уровень цифровой экономики в 8 ситуациях.
Время обновления: сентябрь 2023 г.
2. Индикаторы данных
Индекс цифровой финансовой доступности |
Исследовательский центр цифровых финансов Пекинского университета |
Количество международных пользователей Интернета на 100 человек |
Ежегодник городской статистики Китая |
Доля сотрудников в отраслях передачи информации, компьютерных услуг и программного обеспечения |
Ежегодник городской статистики Китая |
Общий объем телекоммуникационного бизнеса на душу населения |
Ежегодник городской статистики Китая |
Число пользователей мобильных телефонов на 100 человек |
Ежегодник городской статистики Китая |
Уровень цифровой экономики_весовой метод энтропии |
Рассчитать метод энтропийного веса на исходных данных |
Уровень цифровой экономики_Метод энтропии_Линейная интерполяция |
Метод расчета энтропийного веса для данных линейной интерполяции |
Цифровой экономический уровень_Метод энтропии_Заполнение регрессии |
Метод расчета энтропийного веса для данных, заполненных регрессией |
Уровень цифровой экономики_метод энтропии_заполнение + замена регрессии |
«Доля информационных специалистов», рассчитанная с использованием данных за 2019 год. |
Уровень цифровой экономики_основные компоненты |
Выполните расчет анализа главных компонентов на исходных данных. |
Цифровой экономический уровень_Главная компонента_Линейная интерполяция |
Выполнение расчетов анализа главных компонентов на основе данных линейной интерполяции. |
Уровень цифровой экономики_основной компонент_заполнение регрессии |
Выполнение расчета анализа главных компонентов на данных, заполненных регрессией. |
Уровень цифровой экономики_основной компонент_заполнение+замена регрессии |
«Доля информационных специалистов», рассчитанная с использованием данных за 2019 год. |
3. Ссылки
Чжао Тао, Чжан Чжи, Лян Шанкунь, Цифровая экономика, предпринимательская активность и качественное развитие – Эмпирические данные из китайских городов [J], Мир управления, 2020, 36(10): 65-76.
4. Обзор данных
5. Ссылка для скачивания
Ссылки: https://download.csdn.net/download/T0620514/88368446 .
Ссылка для скачивания: https://download.csdn.net/download/T0620514/88368448 .