Al realizar experimentos con el algoritmo de eliminación de lluvia, niebla y nieve, debe prestar atención a varias configuraciones de parámetros: num_workers solo se puede establecer en 0; de lo contrario, se informarán varios errores extraños.
Usando TensorBoard localmente
Además, se encontró que el archivo generado tenía events.out.tfeventsun formato incorrecto, luego de algunas indagaciones, se encontró que el archivo fue TensorBoardleído,
el proceso específico es el siguiente:
pip install tensorboard
pip install protobuf
Cambie a events.out.tfeventsla ruta donde está almacenado el archivo:
ejecute el comando:
tensorboard --logdir=./
Después de ejecutar este comando, events.out.tfeventsse leerán todos los archivos para generar las curvas correspondientes.
Abiertohttp://localhost:6006/
Archivo csv descargado:
Conéctese al servidor localmente usando TensorBoard
Dado que Blogger es un proyecto que se ejecuta en el servidor, si desea observar en tiempo real, debe descargar el archivo al local, por lo que puede considerar establecer una conexión entre el local y el servidor, es decir, puede mapear el servidor al local, lo cual se puede lograr a través de ssh. , la forma más sencilla es lograrlo a través de MobaXterm:
Haga clic para ejecutar:
Luego use TensorBoard en el servidor, como localmente:
Luego escriba en su navegador local http://localhost:8989/:
