Autor: Zen y el arte de la programación informática
Aplicación del algoritmo de agrupamiento jerárquico en el tratamiento médico con inteligencia artificial.
- introducción
1.1 Introducción a los antecedentes
Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el campo médico ha marcado gradualmente el comienzo de la primavera de la informatización. La riqueza y complejidad de los datos médicos proporcionan una gran cantidad de escenarios de aplicación para la inteligencia artificial. Como algoritmo clásico en el campo de la minería de datos, el algoritmo de agrupamiento jerárquico tiene amplias perspectivas de aplicación en el campo médico. Este artículo tiene como objetivo explorar la aplicación de algoritmos de agrupamiento jerárquico en la atención médica con inteligencia artificial, así como los cambios y desafíos que trae consigo.
1.2 Objeto del artículo
Este artículo explica principalmente la aplicación del algoritmo de agrupamiento jerárquico en el tratamiento médico con inteligencia artificial desde los siguientes aspectos:
- Principios y conceptos técnicos.
- Pasos y procesos de implementación.
- Ejemplos de aplicaciones y explicaciones de implementación de código.
- Optimización y mejoras del rendimiento.
- Conclusión y perspectivas
1.3 Público objetivo
Este artículo es adecuado para lectores que tienen cierto conocimiento de los algoritmos de agrupamiento jerárquico. Ya sean profesionales de la minería de datos o del campo médico, pueden encontrar el conocimiento técnico y los escenarios de aplicación que desean en este artículo.
- Principios y conceptos técnicos.
2.1 Explicación de conceptos básicos
El algoritmo de agrupamiento jerárquico es un algoritmo de aprendizaje no supervisado en la minería de datos y se utiliza principalmente para el análisis de grupos de conjuntos de datos. Al construir una estructura jerárquica entre puntos de datos, los puntos de datos se dividen en diferentes grupos, lo que hace que los puntos de datos sean más consistentes con la situación real y mejora la precisión de la clasificación del conjunto de datos.
2.2 Introducción a los principios técnicos: principios algorítmicos, pasos operativos, fórmulas matemáticas, etc.
El principio del algoritmo de agrupamiento jerárquico es agrupar datos mediante la construcción de una estructura jerárquica entre puntos de datos. Específicamente, el algoritmo de agrupamiento jerárquico incluye los siguientes pasos:
- Preprocesamiento de datos: limpie, elimine duplicados y reduzca dimensionalmente los datos originales para prepararlos para el análisis de conglomerados posterior.
- Determine la cantidad de conglomerados: determine la cantidad de conglomerados, es decir, la cantidad de conglomerados, y seleccione de acuerdo con la situación real.