Еженедельный отчет в сфере искусственного интеллекта: важные события с 5 по 17 сентября 2023 года

В области искусственного интеллекта за последнее время мы стали свидетелями множества важных событий и событий. В этой статье будут рассмотрены основные новости и результаты за этот период, чтобы помочь каждому разобраться в последних разработках в области искусственного интеллекта.

  

Часть 1 Google запускает новую модель предварительного обучения ИИ

  
5 сентября Google объявила о запуске новой модели предварительного обучения ИИ — Chinchilla, которая представляет собой очень большую языковую модель, основанную на архитектуре Transformer. Chinchilla обладает более высокой эффективностью и более широкими сценариями применения, и считается, что она способствует дальнейшему развитию в области обработки естественного языка и генеративного искусственного интеллекта.

  
  

Часть 2 Baidu выпускает фреймворк с открытым исходным кодом X2PaddlePaddle

  
8 сентября Baidu выпустила платформу с открытым исходным кодом X2PaddlePaddle, которая может сжимать модели глубокого обучения до меньшего размера, сохраняя при этом высокую точность. Ожидается, что запуск этой технологии ускорит развертывание и обучение приложений глубокого обучения и сократит потребление вычислительных ресурсов.

  
  

Часть 3 Microsoft запускает новую лабораторию искусственного интеллекта

  
10 сентября Microsoft объявила об открытии новой лаборатории искусственного интеллекта, цель которой — предоставить инновационную платформу для научных исследователей, чтобы они могли сосредоточиться на исследовании передовых технологий. Лаборатория будет изучать, как технологии искусственного интеллекта могут использоваться для улучшения жизни человека и играть важную роль в таких областях, как здравоохранение, охрана окружающей среды и образование.

  
  

Часть 4. Стартует первый в мире международный конкурс живописи с использованием искусственного интеллекта.

  
12 сентября официально стартовал первый в мире международный конкурс живописи с использованием искусственного интеллекта. Конкурс будет стимулировать художников и компьютерщиков создавать произведения искусства с использованием технологий искусственного интеллекта. Запуск этого мероприятия знаменует собой то, что применение технологий искусственного интеллекта в сфере художественного творчества получило широкое признание и внимание.

  
  

Часть 5 Apple выпускает новые функции умных часов

  
15 сентября Apple выпустила свои новейшие умные часы Apple Watch Series 7. В эти умные часы добавлен ряд новых функций мониторинга здоровья, включая электрокардиограмму, мониторинг насыщения крови кислородом и отслеживание сна. Кроме того, Series 7 также увеличивает время автономной работы и водонепроницаемость, предоставляя пользователям более удобный опыт управления здоровьем.

  
  

Часть 6 Tesla выпускает систему автономного вождения нового поколения

  
16 сентября Tesla выпустила новое поколение системы автономного вождения — Full Self-Driving. Эта система добилась прорывного прогресса в области датчиков, компьютерного зрения и глубокого обучения. Полное самостоятельное вождение позволяет автомобилям реализовать полностью автономные функции вождения во многих сценариях, включая городские дороги, автомагистрали и сценарии парковки.

  
  

Часть 7. Анализ тенденций

  
Из недавних событий видно, что область искусственного интеллекта развивается в следующих направлениях:
  
1. Продолжающееся развитие крупномасштабных языковых моделей: от Google Chinchilla до X2PaddlePaddle от Baidu, масштаб и производительность крупномасштабных языковых моделей продолжают расти. для улучшения, что помогает повысить точность и эффективность задач обработки естественного языка.
  
2. Сценарии применения искусственного интеллекта продолжают расширяться. Применение технологий искусственного интеллекта в таких областях, как здравоохранение, художественное творчество и умные дома, продолжает углубляться, что указывает на то, что будущее развитие искусственного интеллекта будет более широким и глубоким.
  
3. Автомобильные компании увеличивают усилия в области исследований и разработок. Новое поколение систем автономного вождения, выпущенное Tesla, показывает, что автопроизводители увеличивают инвестиции в исследования и разработки в области искусственного интеллекта, указывая на то, что коммерческое применение технологий автономного вождения будет и дальше ускоряться.
  
4. Этические проблемы ИИ привлекли большое внимание. С широким применением технологий искусственного интеллекта этические проблемы ИИ также привлекли большое внимание. Такие вопросы, как защита конфиденциальности данных и предотвращение дискриминации и предвзятости ИИ, будут продолжать вызывать дискуссии во всех сферах жизни.
  
Всего за две недели область искусственного интеллекта добилась выдающихся достижений. В будущем у нас есть основания ожидать, что технологии искусственного интеллекта принесут больше инноваций и изменений в большем количестве областей.
  
На данный момент с недавними важными событиями в области искусственного интеллекта разобрались.Заинтересованные друзья могут прочитать больше статей, связанных с искусственным интеллектом, в публичном аккаунте.
  
[Бесплатное членство в группе в течение ограниченного времени] Обсуждайте изучение Python, игры с Python, моделирование контроля рисков, обучение искусственному интеллекту, анализ данных и т. д. в группе, предоставляйте информацию об обучении и работе, а также обменивайтесь проблемами, возникающими на работе. Друзья, которым это нужно, могут добавить WeChat ID 19967879837 и добавить примечание о группе, к которой вы хотите присоединиться, например, об обучении искусственному интеллекту.

  
Вас может заинтересовать:
Использование Python для рисования Пикачу,
Python для рисования облаков слов,
Распознавание лиц Python — мои глаза только для вас,
Python для рисования красивой карты звездного неба (красивый фон),
использование библиотеки py2neo в Python для работы neo4j и построение ассоциативной карты
Романтика на Python Статья «Коллекция исходного кода Confession (Любовь, Розы, Фотостена, Признание под звездным небом)»
включает в себя построение модели управления рисками (принцип + реализация на Python) и постоянно обновляется. . .