Análisis de problemas (reformulación del problema)
El objetivo principal de las preguntas es brindar recomendaciones al Comité Olímpico Internacional (COI) para mejorar la forma en que se celebran los Juegos Olímpicos y garantizar su éxito. Las recomendaciones deben considerarse desde diferentes perspectivas, como la economía, el uso del suelo, la satisfacción humana (atletas y espectadores), los viajes, las oportunidades para mejoras futuras, el prestigio de la ciudad/país anfitrión, etc. y considerar la viabilidad, los cronogramas de implementación y el impacto de Posibles estrategias sobre estos indicadores Influencia. Su tarea es escribir un memorando de una página que describa su propuesta.
Recopilación de datos
La recopilación de datos es un paso crucial en el proceso de modelado matemático, porque sólo recopilando y organizando con precisión suficientes datos se puede comprender y analizar completamente el problema y se pueden desarrollar soluciones viables.
Algunos sitios web (secciones) donde puedes encontrar los datos que necesitas para esta pregunta :
- El sitio web oficial del Comité Olímpico Internacional (COI): https://www.olympic.org/ Este sitio web puede proporcionar datos sobre Juegos Olímpicos anteriores, incluidas las ciudades anfitrionas, eventos de competencia, países participantes, etc.
- Informe olímpico publicado por el Comité Olímpico Internacional (COI): https://www.olympic.org/olympic-games-report Este sitio web proporciona datos detallados sobre Juegos Olímpicos anteriores, incluido el número de participantes, el número de medallas y las sedes de competición. , etc.
Construcción del modelo
La idea más directa es establecer un modelo de regresión lineal múltiple , utilizando varios indicadores de impacto como variables independientes y la tasa de éxito de los Juegos Olímpicos como variable dependiente . Luego podemos utilizar validación cruzada y otros métodos de evaluación para evaluar el desempeño del modelo e identificar factores y variables clave que afectan las tasas de éxito. Finalmente, podemos hacer sugerencias, como fortalecer la promoción de la ciudad/país anfitrión, aumentar las actividades culturales de los Juegos Olímpicos, etc., para mejorar la tasa de éxito de los Juegos Olímpicos.
código matlab
Lo que más recomendamos es usar stata.
Comparar los coeficientes de regresión de las respectivas variables.
Tenga en cuenta que al analizar el impacto de los indicadores de impacto en la tasa de éxito de los Juegos Olímpicos, también debemos describir los indicadores K principales que tienen el mayor impacto en los Juegos Olímpicos . Tomando como ejemplo el análisis de regresión múltiple anterior, el tamaño del coeficiente de regresión se utiliza para comparar la influencia de diferentes indicadores . Luego, puede seleccionar los cinco indicadores principales con coeficientes de regresión más grandes como los indicadores que tienen el mayor impacto en la tasa de éxito de los Juegos Olímpicos.
análisis de sensibilidad
Se realizó un análisis de sensibilidad para determinar la estabilidad y confiabilidad de los coeficientes de regresión. Si el coeficiente de regresión no cambia mucho, indica que el resultado tiene alta confiabilidad.
Extensión del método
En el modelo de regresión múltiple anterior , solo consideramos datos olímpicos de un solo año. Si pudiéramos obtener varios años de datos olímpicos y agregarlos a nuestro conjunto de datos, podríamos considerar el impacto de los factores del año en el éxito olímpico. Podemos utilizar el análisis de series de tiempo para analizar tendencias y cambios en datos de varios años, explorar el proceso de desarrollo de las tasas de éxito olímpico y las diferencias en las tasas de éxito en diferentes años.
Además, podemos considerar agregar más variables independientes a nuestro modelo de regresión múltiple, como la población, el PIB, el nivel económico y otros factores de la ciudad anfitriona, para mejorar aún más el poder predictivo y explicativo del modelo. También podemos mejorar la complejidad y las capacidades predictivas del modelo mediante el uso de modelos de regresión no lineal o algoritmos de aprendizaje automático , como árboles de decisión y bosques aleatorios , para explorar más a fondo la compleja relación entre la tasa de éxito olímpico y varios factores.
En este caso, la nota deberá contener lo siguiente:
- Encabezado interno: Se puede completar según la situación real, como la Administración General de Deportes del Estado o el Comité Organizador de los Juegos Olímpicos , etc.;
- Título del memorando: descripción general de las recomendaciones y estrategias, como "Recomendaciones y estrategias para mejorar las tasas de éxito de los Juegos Olímpicos";
- Texto del memorando: Analizar los factores que afectan la tasa de éxito de los Juegos Olímpicos, presentar sugerencias y estrategias para mejorar la tasa de éxito y analizar la viabilidad y el impacto;
- Conclusión del memorando: resume las recomendaciones y estrategias propuestas, enfatizando su viabilidad e importancia;
- Archivos adjuntos de memorando: puede agregar informes de análisis de datos , estadísticas relevantes, gráficos, etc. para respaldar las conclusiones y recomendaciones del memorando.
Tenga en cuenta que la competencia estadounidense se diferencia de la competencia nacional en que se centra en la estética y las ilustraciones. En la pregunta Z, la belleza del memorándum es particularmente importante. Puede aprender de premios O anteriores.
Consulte aquí para obtener más detalles: Análisis en profundidad de 23 competencias estadounidenses (preguntas Z) | Código completo de modelado matemático + análisis completo del proceso de modelado - Zhihu (zhihu.com)