Boxplot, auch Box- und Whisker-Plot, Boxplot, Boxplot genannt. Sie sind sich zu 95 % sicher, dass Sie es erraten haben. Jetzt sind Sie nicht sicher. Wie viele Linien hat dieses Bild? Was bedeutet jede Zeile? Stellt die Linie in der Mitte das arithmetische Mittel, den Median oder den Modus dar?
Um genauer zu fragen: Was ist der Zweck des Boxplots? Welche praktische Bedeutung hat die Datenanalyse?
Als nächstes gehe ich vom Konzept aus und analysiere Schritt für Schritt den Boxplot und die Geschichte dahinter.
1. Was ist ein Boxplot?
John Tukey, der Erfinder des Boxdiagramms. Herr Tukey wurde 1915 in New Bedford, Massachusetts, geboren. Mit 22 Jahren erwarb er einen Master-Abschluss an der Brown University und promovierte anschließend in Chemie an der Princeton University. Interessanterweise begann er nicht direkt mit der statistischen Arbeit, die ihn berühmt machte, sondern trat während des Zweiten Weltkriegs in das Feuerkontrolllabor ein, wo sich viele waffenbezogene Forschungen schließlich der Notwendigkeit zuwandten, zunächst statistische Probleme zu lösen. Von da an änderte Tukey die Richtung seines Lebens und eine Generation von Statistikmeistern sollte entstehen.
Der größte Vorteil des Boxplots besteht darin, dass er nicht von Ausreißern beeinflusst wird und die diskrete Datenverteilung relativ stabil beschreiben kann. Sagen Sie es zweimal im Stillen: Es ist wichtig, dass der Boxplot nicht durch Ausreißer beeinträchtigt wird.
Um es anschaulicher zu erklären, zeichnen wir zunächst ein Bild und lassen die Bilder für sich sprechen. Zeichnen Sie mit dem Tool RStudio unter der Annahme, dass ein Datensatz num = c(1,6,2,7,4,2,3,3,8,25,30) vorhanden ist, das Diagramm wie folgt direkt über boxplot(num). :
Machen Sie sich zunächst anhand seines Aussehens ein Bild davon, was dieses Ding ist. Oh, da ist ein rechteckiger Block in der Mitte, man kann ihn sich wie eine Kiste vorstellen. Es gibt eine Linie innerhalb der Box und zwei T-förmige Dinge außen. Oh, auf der äußersten Seite sind zwei Hohlkreise.