Investigación sobre objetivos duales de carbono y planificación de rutas en cuestión Área del código de idea D
Para obtener ideas completas para la resolución de problemas, mire el vídeo:
Pregunta 1: Análisis de la situación actual de las emisiones de carbono, la economía, la población y el consumo de energía regionales
(1) Establecer indicadores y sistemas de indicadores Requisito 1: Los indicadores pueden describir la economía, la población, el consumo de energía y las emisiones de carbono de una determinada región; Requisito 2: Los indicadores pueden describir varios departamentos (departamento de suministro de energía, departamento de consumo industrial, departamento de consumo de construcción, sector de consumo de transporte, consumo residencial, sector de consumo agrícola y forestal); Requisito 3: El sistema de indicadores puede describir la relación entre los indicadores principales; Requisito 4. Los cambios en algunos indicadores (año a año o mes a mes) pueden convertirse en la base de las emisiones de carbono para la previsión de cantidades.
Idea: simplemente enumere los indicadores correspondientes según sea necesario. La construcción de indicadores es el lugar más científico. Aquí puede consultar el plan de construcción del sistema de indicadores que hice antes para la Copa Huashu.
(2) Analizar el estado actual de las emisiones de carbono, la economía, la población y el consumo de energía regionales. Requisitos 1: Tomando 2010 como período base, analizar el 12.º Plan Quinquenal (2011-2015) y el 13.º Plan Quinquenal (2016). -2020) en una región Estado de las emisiones de carbono (como cantidad total, tendencia cambiante, etc.);
Idea:
Aquí, puede realizar un análisis descriptivo de la cantidad total y la tendencia de cambio, calcular indicadores estadísticos básicos, como la cantidad total y la cantidad promedio de emisiones de carbono en cada período de planificación, y utilizar herramientas visuales como gráficos de líneas y gráficos de barras para mostrar intuitivamente. emisiones de carbono a lo largo del tiempo, los cambios, métodos de análisis y algoritmos involucrados pueden considerarse desde estos dos aspectos:
Análisis estacional y cíclico: si los datos son estacionales o cíclicos, se pueden analizar utilizando algoritmos de descomposición estacional como STL.
Agrupación y comparación: los datos se pueden agrupar por industria, región, etc., y se pueden realizar análisis comparativos utilizando métodos como ANOVA (análisis de varianza).
Requisito 2: Analizar los factores que afectan las emisiones de carbono en la región y sus aportes;
Idea:
Requisito 3: Analizar y determinar los principales desafíos que la región debe enfrentar para alcanzar el pico de carbono y la neutralidad de carbono, y proporcionar una base para la selección de rutas diferenciadas en la planificación de la ruta de carbono dual (pico de carbono y neutralidad de carbono) de la región. Con base en los hallazgos anteriores, podemos modelar el idioma chino, específicamente podemos combinar el análisis con la proporción de importancia de las características.
Idea: modelar el idioma chino basándose en los hallazgos anteriores. Específicamente, puede combinar el análisis con la proporción de importancia de las características.
(3) Indicadores regionales de emisiones de carbono, economía, población, consumo de energía y sus requisitos de modelo asociados 1: Analizar los cambios en los indicadores relevantes (mes a mes y año a año);
Idea: Aquí puede consultar (2) en la pregunta 1 y analizar otros indicadores en secuencia.
Requisito 2: Establecer un modelo de relación entre varios indicadores;
Idea: El modelo de correlación de cada indicador puede utilizar un análisis de correlación simple, pero se recomienda el análisis de ruta y el modelo de ecuaciones estructurales.
Requisito 3: Sobre la base de cambios en los indicadores relevantes, combinados con múltiples efectos, como la política de doble carbono y el progreso tecnológico, determinar los valores de los parámetros del modelo de predicción de emisiones de carbono (como la mejora de la eficiencia en la utilización de la energía y la proporción de energía no fósil). consumo, etcétera).
Pregunta 2: Modelo de pronóstico de emisiones de carbono, economía, población y consumo de energía regionales
(1) Requisitos del modelo de pronóstico del consumo de energía según los cambios poblacionales y económicos 1: Utilizando 2020 como período base y combinando los dos nodos temporales de la modernización china (2035 y 2050), predice el 14º Plan Quinquenal (2021-2025) para una determinada región Cambios en la población, la economía (PIB) y el consumo de energía durante el período hasta el XXI Plan Quinquenal (2056-2060). Requisito 2: El consumo de energía está vinculado a las proyecciones de población. Requisito 3: El consumo de energía está vinculado a las previsiones económicas (PIB);
Idea: aquí puede construir un modelo de predicción de series de tiempo de múltiples variables. Hay muchos modelos para elegir, como el clásico lstm, la red neuronal BP y algoritmos relacionados con el aprendizaje automático, como xgboost, adaboost, etc.;
(2) Requisito 1 del modelo regional de pronóstico de emisiones de carbono: las emisiones de carbono están relacionadas con las previsiones de población, PIB y consumo de energía; Requisito 2: las emisiones de carbono están relacionadas con cada sector de consumo de energía (sector de consumo industrial, sector de consumo de construcción, sector de consumo de transporte, sector residencial). consumo energético, sectores de consumo agrícola y forestal) y el consumo de energía del sector de suministro de energía (como reflejar el impacto de la mejora de la eficiencia energética en la distribución del consumo total de energía en los sectores de consumo de energía mencionados anteriormente); Requisito 3: Las emisiones de carbono están relacionadas con cada sector de consumo de energía (igual que el anterior) relacionado con los tipos de consumo de energía (consumo de energía fósil y consumo de energía no fósil en energía primaria y consumo de energía secundaria (electricidad o calor)) y los tipos de consumo de energía en el sector de suministro de energía (generación de energía de energía fósil y generación de energía de energía no fósil) (como reflejar el impacto del aumento en la proporción del consumo de energía no fósil en los tipos de consumo de energía o factores de emisión de carbono en varios departamentos).
Idea: Igual que 1, pero los parámetros de entrada al modelo han cambiado.
Pregunta 3: Objetivos regionales de carbono dual (pico de carbono y neutralidad de carbono) y métodos de planificación de rutas
(1) Diseño de escenarios (al menos tres escenarios, como un escenario natural sin intervención humana, un escenario de referencia de pico de carbono y neutralidad de carbono a tiempo, un escenario ambicioso de tomar la iniciativa en el pico de carbono y la neutralidad de carbono, etc.) . Requisito 1: Asociado al nodo temporal de pico de carbono y neutralidad de carbono; Requisito 2: Asociado a la mejora de la eficiencia energética y al aumento de la proporción del consumo de energía no fósil.
(2) Supuestos básicos del método de contabilidad de emisiones de carbono bajo múltiples escenarios: Supuesto 1. El PIB en 2035 duplicará el período base (2020); 2060 cuadruplicará el período base; Supuesto 2. Consumo de carbono en el sumidero ecológico de carbono en 2060. La cantidad de absorción es el 10% de las emisiones de carbono en el período base; Supuesto 3. La cantidad de consumo de carbono del sumidero de carbono de ingeniería o comercio de carbono en 2060 es el 10% de las emisiones de carbono en el período base. Requisito 1: Las emisiones de carbono regionales son consistentes con los supuestos de escenarios múltiples; Requisito 2: Las emisiones de carbono regionales son consistentes con la suma de las emisiones de carbono de cada departamento; Requisito 3: El modelo de contabilidad de emisiones de carbono es consistente con el modelo de predicción en la pregunta 2 (es decir, en múltiples escenarios. Bajo las limitaciones de las condiciones del escenario, el consumo de energía regional y departamental, las variedades de consumo de energía y los métodos de predicción de emisiones de carbono son consistentes).
(3) Determinar objetivos y caminos duales de carbono (pico de carbono y neutralidad de carbono) Requisitos 1: Determinar los valores objetivo para el PIB, la población y el consumo de energía (2025, 2030, 2035, 2050 y 2060);
Requisito 2: Determinar valores objetivo para mejorar la eficiencia energética y aumentar la proporción del consumo de energía no fósil (2025, 2030, 2035, 2050 y 2060);
Requisito 3: Análisis cualitativo y cuantitativo completo de la mejora de la eficiencia energética, la modernización de la industria (productos), la descarbonización energética y la electrificación del consumo de energía.
