"Una de las mayores impresiones que tengo de esta capacitación es que solía pensar que la inteligencia artificial y la tecnología de modelos grandes eran cosas muy avanzadas. Pero ahora, a través de herramientas digitales como RPA, podemos completar de forma independiente el desarrollo de procesos de automatización empresarial basados en "No es tan difícil comenzar con la tecnología de inteligencia artificial como se imaginaba. "
Esta es la reflexión de un estudiante que participó en la clase de capacitación especial "Práctica y aplicación de inteligencia digital de modelos grandes financieros y AI+RPA" después de la capacitación.
Para explorar más posibilidades nuevas para la implementación de la inteligencia digital financiera, las empresas estatales se esfuerzan por ser las primeras.
Recientemente, la clase de capacitación especial "Práctica y aplicación de inteligencia digital de modelos grandes financieros y AI+RPA" patrocinada por la Asociación de Contadores Jefes de China se llevó a cabo con éxito en Real Intelligence, atrayendo a representantes de Shandong Nuclear Power Co., Ltd., Qingdao Special Steel. Co., Ltd., Topografía y cartografía provincial de Zhejiang Profesionales financieros en diferentes campos, como el Instituto de Ciencia y Tecnología.
Casi un centenar de personas de finanzas, tecnología e inteligencia artificial asistieron a la clase de capacitación para discutir la importancia de las tecnologías de inteligencia artificial como AI, RPA y grandes modelos en la transformación digital de las finanzas. La conferencia invitó especialmente a Chen Wei, gerente general de el Centro de Soluciones Inteligentes Reales, y el conferenciante con medalla de oro Yang Yongzhen. Yan Wei, gerente general del socio estratégico Chuyun Technology y asesor financiero inteligente intermedio (FAI), actúa como tutor experto para enseñar a los estudiantes.
La economía digital se ha convertido en un motor importante que lidera los cambios económicos y sociales globales y promueve el desarrollo económico de alta calidad en mi país. Para las empresas, ha llegado la era de los negocios digitales e inteligentes integrales, y el impulso de la innovación tecnológica es un camino importante hacia el desarrollo de alta calidad.
El "14º Plan Quinquenal" de mi país propone el objetivo estratégico de "adherirse al desarrollo impulsado por la innovación y configurar de manera integral nuevas ventajas para el desarrollo". Con el rápido desarrollo de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, big data y robots, las finanzas inteligentes son la tercera ola de cambio financiero (la primera es la informatización financiera y la segunda es la informatización financiera), que plantea desafíos al personal financiero. requisitos internos.
Las finanzas inteligentes son la integración de la tecnología de la información y los recursos digitales con la tecnología de inteligencia artificial como núcleo y la gestión contable y financiera. Al construir o utilizar plataformas de servicios digitales y sistemas inteligentes de apoyo a las decisiones de gestión, se puede mejorar la eficiencia y eficacia de la gestión contable y financiera. y lograr y ampliar las funciones contables y financieras y su valor estratégico para ayudar a las empresas a competir en la vía digital.
1. La inteligencia artificial proporciona “tecnología dura” para la transformación digital de las finanzas
Durante la clase de formación, los participantes coincidieron en que el futuro de la inteligencia digital financiera será más inteligente y automatizado. Actualmente, las empresas estatales se enfrentan a un entorno competitivo internacional y nacional cada vez más complejo y severo, y la incertidumbre de la competencia en el mercado ha aumentado significativamente. Sin embargo, el trabajo de avance digital de la gran mayoría de las empresas estatales se centra en el negocio existente. estructura, centrándose en procesos inherentes y optimizando las operaciones y sistemas empresariales existentes. El modelo digital actual no puede respaldar eficazmente la innovación de modelos de negocios y la innovación colaborativa entre organizaciones y aún no ha formado un modelo de desarrollo liviano y colaborativo que permita acumular y solicitar capacidades digitales según la demanda, lo que dificulta responder a requisitos de desarrollo cada vez más inciertos. .
Los datos son el elemento impulsor central de la transformación digital, pero actualmente existen barreras de datos y niveles y capacidades insuficientes de desarrollo y utilización de datos entre las diferentes líneas de negocios de las empresas estatales. Las partes relacionadas de los datos son complejas y la propiedad de los datos no está clara, lo que aumenta la dificultad de compartir, desarrollar y utilizar los datos. La automatización robótica de procesos (RPA/IPA) es una tecnología clave en el desarrollo de la transformación digital. Los trabajadores digitales RPA pueden simular operaciones humanas para realizar una gran cantidad de tareas repetitivas en el ámbito financiero.
En el lugar, los alumnos pudieron sentir realmente el notable progreso realizado por los empleados digitales en el campo financiero a través de una combinación de demostraciones intuitivas y operaciones prácticas. En escenarios financieros donde se introducen empleados financieros digitales (más de diez escenarios, como recolección y procesamiento de comprobantes originales, descarga de banca en línea, facturación, declaración de impuestos, descarga de pedidos y facturas de comercio electrónico, gestión de cuentas por cobrar, gestión de crédito de proveedores/clientes, etc. .), Existen problemas comunes como demasiadas tablas de datos, una gran cantidad de datos para procesar, operaciones repetidas de reglas, trabajo aburrido, bajo contenido técnico y mucho tiempo.
Los empleados digitales ayudan al personal financiero a mejorar la eficiencia de su trabajo decenas de veces, logrando una precisión del 100 % y una automatización de la colaboración entre personas y máquinas más eficiente. La tecnología de inteligencia artificial (IA) ha logrado avances impresionantes en el campo financiero. La IA puede ayudar a los departamentos financieros a comprender mejor el estado financiero de una empresa y proporcionar a los tomadores de decisiones información más valiosa a través de tecnologías centrales como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje grandes (LLM). Entre ellos, la tecnología de revisión de documentos IDP puede extraer información clave de datos semiestructurados/no estructurados para formar datos estructurados y combinarla con la verificación e integración de las relaciones de auditoría financiera para completar la revisión de riesgos, la modificación de resultados y la salida de datos financieros, y automatizar aún más. procesos de negocio de extremo a extremo.
El proceso de digitalización financiera incluye el procesamiento inteligente de la integración empresarial y financiera y la conciliación empresarial y financiera. La combinación de IA con RPA puede brindar al personal financiero un poderoso "golpe de combinación de IA" para ayudarlos a completar el análisis de los estados financieros de manera más efectiva.
IDP puede extraer automáticamente datos de estados financieros de diferentes fuentes, identificando y conectando información relevante en diferentes documentos (como vincular datos de balances y estados de resultados para calcular ratios financieros, incluidos números, tablas, gráficos y texto, etc.), lo que elimina el riesgo de errores al ingresar datos manualmente.
Luego, los trabajadores digitales de RPA pueden integrar automáticamente información extraída de diferentes informes y fuentes de datos para crear un único conjunto de datos para su posterior análisis e interpretación.
Combinados con el centro de datos de BI, los informes financieros visuales se generan automáticamente, lo que facilita que el personal financiero comprenda y comunique los datos financieros y, en general, mejora la eficiencia y precisión del departamento financiero, permitiéndole respaldar mejor las decisiones comerciales y los requisitos de cumplimiento. y mejorar el desempeño financiero Precisión de la planificación.
A lo largo de todo el proceso, la incorporación de capacidades de IA ha mejorado la capacidad de RPA para controlar diversos software financieros, así como su capacidad para integrar, analizar y procesar información comercial y financiera. Esta capacidad ayuda al departamento de finanzas a comprender mejor el estado financiero de la empresa y brindar a los tomadores de decisiones información más valiosa.
2. Centrarse en la transformación digital y crear empleados digitales en diversas industrias y escenarios.
El núcleo de la transformación digital de las empresas centrales y estatales es aprovechar el valor de los datos para potenciar las operaciones comerciales y las operaciones de gestión de las empresas a través de herramientas y plataformas de inteligencia de datos. La transformación digital empresarial requiere nuevos sistemas de capacidades que la respalden. Al crear una nueva base para la inteligencia digital empresarial, puede ayudar a las empresas a mejorar su capacidad para controlar la tecnología de inteligencia digital, lograr conexiones ecológicas abiertas y compartidas, lograr empresas de inteligencia digital y promover la innovación empresarial.
Esta conferencia se centró en la dirección de la transformación digital financiera y llevó a cabo debates e intercambios en torno a temas como "Las finanzas tradicionales enfrentan oportunidades y desafíos" y "En la era de las finanzas inteligentes, cómo el personal financiero puede utilizar herramientas digitales para tomar decisiones inteligentes". Making", integró profundamente los talentos destacados de la industria financiera. El caso presenta tridimensionalmente la guía del camino para la transformación digital financiera de las grandes empresas, haciendo que la dirección estratégica de la transformación empresarial sea rastreable y la implementación en diversos campos sea efectiva. crear empleados digitales de múltiples escenarios para la transformación digital de las empresas y empoderar integralmente el sistema Capacidad para realizar auditorías de escenarios completos de los controles internos corporativos. Centrándose en la transformación digital de las empresas, Real Intelligence ha creado varios tipos de empleados digitales para miles de industrias.
● Construcción digital del cliente: operadores
Dentro del operador, sus operaciones altamente estandarizadas y sus completos sistemas informáticos han acumulado una gran cantidad de datos. Los operadores aprovechan al máximo AI+RPA para extraer y utilizar el valor de los datos, promover la colaboración y el intercambio de información entre departamentos y ayudar a completar con éxito la transformación digital y lograr operaciones y gestión más eficientes.
● Construcción digital del cliente: Tabaco
Una gran cantidad de trabajo repetitivo y basado en procesos impide que el personal financiero del tabaco invierta más tiempo y energía en el trabajo de análisis y gestión, lo que dificulta en cierta medida la transformación de la contabilidad financiera a la contabilidad de gestión. De hecho, los empleados digitales de RPA han comenzado a ayudar a las empresas tabacaleras a construir "centros inteligentes para compartir robots" y los empleados digitales en finanzas, marketing, monopolios, etc.
● Construcción ecológica: exploración digital e inteligente de las empresas financieras de empresas estatales centrales
Shishi Intelligent realizó un seminario sobre digitalización y soluciones inteligentes para empresas financieras, y analizó conjuntamente los casos exitosos de inteligencia digital de empresas financieras con decenas de empresas financieras centrales y estatales en Beijing, impulsó la transformación digital con empoderamiento tecnológico y exploró La digitalización de las empresas financieras: una nueva dirección para la transformación.
● Construcción ecológica: industria, academia e investigación para cultivar talentos digitales
Real Intelligence ha unido fuerzas con la Universidad de Zhejiang para profundizar la cooperación entre escuelas y empresas, construir una base educativa de práctica de investigación entre la industria, la universidad y la investigación que integre la industria, la educación y la investigación, promover la práctica docente y la construcción de bibliotecas de casos de prácticas financieras inteligentes, y trabajar con universidades para promover la teoría inteligente, la formación de talentos y la práctica de la contabilidad, las finanzas y las inversiones en mi país.
3. En la era AGI, los grandes modelos reconstruyen la base técnica y aceleran la construcción del poder blando de los talentos digitales.
La IA puede analizar cantidades masivas de datos, identificar patrones y tendencias ocultos y proporcionar a los tomadores de decisiones información más completa y precisa. RPA puede garantizar la precisión del trabajo rutinario y reducir el riesgo de error humano. Con el advenimiento de la era AIGC, Real Intelligence ha reconstruido su base técnica a través del "modelo de lenguaje grande TARS (modelo básico universal, varios modelos industriales verticales) + modelo grande de visión artificial ISSUT (comprensión semántica de pantalla inteligente)" de desarrollo propio, y en Estos dos Además de eso, actualizaremos y transformaremos la matriz de productos de hiperautomatización y continuaremos lanzando aplicaciones innovadoras.
Real Intelligence continúa integrando profundamente la tecnología de IA con los productos RPA, reduciendo continuamente el umbral para que el personal empresarial comience a utilizar herramientas digitales. En el lugar, los instructores reales mostraron a los estudiantes la "transformación" de la RPA real:
La primera tecnología de "recogida por fusión" de la industria admite la integración perfecta de selección de alto nivel y selección CV, lo que hace que el modo experto tradicional de "arrastrar y soltar" de RPA sea estable y fluido;
Luego fue pionera en la tecnología "Smart Screen Semantic Understanding" (ISSUT), que admite la comprensión de pantallas como computadoras, teléfonos móviles, tabletas, etc., y crea un modelo de "hacer clic para usar" para principiantes a través de IPA real;
Hoy en día, los empleados digitales se generan directamente a través de instrucciones de texto o conversaciones, y pueden operar computadoras para completar tareas laborales de forma independiente. "Lo que dices es lo que obtienes" puede crear empleados digitales en lotes.
El propósito de este seminario es permitir a los estudiantes aprender y dominar RPA, una herramienta digital que todos pueden usar para mejorar en gran medida la eficiencia en el trabajo, y también equivale a equipar a cada empleado corporativo con una "armadura digital" que se puede aplicar a diversas aplicaciones. A través del autodiseño, los empleados digitales de la escena se han ganado el reconocimiento y el favor de los estudiantes:
"Manejo más de 300 diferencias de IVA cada mes. Necesito extraer la información de las facturas manualmente. Este proceso es repetitivo y aburrido y lleva de 3 a 4 días. Después de estar expuesto a RPA real, la eficiencia del trabajo con empleados digitales ha mejorado directamente Más de 10 veces. Especialmente cuando veo que la forma de crear empleados digitales ha cambiado de los componentes tradicionales de arrastrar y soltar a ahora indicar los requisitos a modelos grandes, RPA puede comprender los requisitos de acuerdo con mi significado y dividirlos en específicos. tareas para ejecutar una por una. Para aquellos de nosotros que no tenemos código Para un puesto comercial básico, es muy fácil comenzar rápidamente ". -Estudiante de capacitación, asistente de gestión fiscal de una empresa de energía nuclear.
“La mayor impresión que tengo de esta capacitación es que solía pensar que la inteligencia artificial era algo muy profundo, pero ahora, a través de herramientas digitales como RPA Designer, podemos completar de forma independiente el desarrollo y diseño de procesos de automatización empresarial de acuerdo con nuestras necesidades. propios puestos de trabajo. Ahora incluso se puede construir con código cero, lo dijimos y dejamos que la computadora lo hiciera. Durante la capacitación, comenzamos directamente a practicar y construir empleados digitales. Esta forma con los pies en la tierra de repente trajo la tecnología de IA. "Para nosotros, y no fue tan fácil como imaginamos. Es difícil comenzar".——Estudiante de la clase de capacitación, jefe de RPA de una compañía eléctrica
La economía digital se acerca rápidamente y la demanda de talentos digitales en todos los ámbitos de la vida se ha disparado y el cultivo de talentos digitales se ha vuelto cada vez más importante. Pero no importa cuándo, el papel y el significado esencial de las finanzas no serán subvertidos, sino que se volverán más claros. Los talentos digitales no son solo profesionales que se especializan en trabajos de TI, sino que también necesitan transformar una gran cantidad de personal comercial y de departamentos funcionales de la empresa en personal con conciencia y alfabetización digitales.
La era de los grandes modelos ha acelerado el proceso de digitalización de miles de industrias, y las tecnologías de inteligencia artificial, como los grandes modelos, están cambiando el rostro de la digitalización financiera. El departamento financiero no es sólo un centro de procesamiento de datos, sino un soporte clave para las decisiones estratégicas, y también debe convertirse en talentos digitales.
El concepto de crecimiento digital enfatiza la cooperación entre la IA y las personas. La IA es una herramienta poderosa, pero también requiere que las personas guíen, supervisen y expliquen. El personal de finanzas debe aprender a trabajar con IA, comprender sus análisis y recomendaciones e integrarla en el proceso de toma de decisiones. Esta colaboración brindará más oportunidades para que las personas aprovechen mejor las ventajas de la IA y creen valor para las empresas.
En los últimos años, nuestro país ha promovido activamente la reforma de los activos y empresas estatales, ha implementado profundamente el plan de acción de transformación digital de las empresas estatales y ha mejorado integralmente el nivel de desarrollo digital e inteligente. La transformación digital mejorará la calidad del suministro y la eficiencia operativa de las empresas estatales mediante la digitalización de la producción y la operación y la digitalización de la gestión empresarial, creará entidades operativas más competitivas y logrará un desarrollo de alta calidad de las empresas estatales.
Con el rápido desarrollo de los equipos de Xinchuang, desde chips básicos hasta sistemas operativos, toda la gama de productos RPA inteligentes desarrollados a nivel nacional son 100% compatibles con el software y hardware ecológicos de Xinchuang. En el futuro, continuaremos trabajando con socios ecológicos de Xinchuang para crear una serie de proyectos de referencia para la sustitución nacional de aplicaciones centrales en empresas estatales, para apoyar y proteger la transformación digital e inteligente y el desarrollo de alta calidad del gobierno y las empresas. .