Después de que surgieran muchas buenas noticias sobre ChatGPT, la reacción del mercado rara vez estuvo en línea con las expectativas de los inversores, y AIGC finalmente mostró signos de superar a CPO. No es necesario repetir la lógica del mercado secundario: después de todo, se ha especulado sobre la IA durante más de medio año, pero ¿ha encontrado algún problema? Sin saberlo, la implementación de aplicaciones de IA en realidad ha aumentado en comparación con el primer trimestre.
¿De qué se jactó AIGC en el primer trimestre? Por ejemplo: construir una línea completa de productos multimedia, traer negocios a China desde el extranjero, universidades de IA y equipos de investigación científica que actúen como directores independientes de la empresa, la próxima xxx empresa, etc.; pero una vez que se le pregunta, ¿cómo hace la IA para avanzar en el ¿Negocios? Usuarios ¿Qué se puede hacer con la función de IA de su producto? El secretario general sólo puede decir: "El modelo de negocio se está explorando activamente".
¿Por qué es como este? Porque desde que los modelos grandes se han convertido en el equipo estándar de las empresas nacionales de IA, una infraestructura de IA de muy alta gama se ha convertido en un vendedor de palas. El negocio original es solo un resorte brillante con la adición de IA, por lo que solo se puede promover en el viento y la nieve El núcleo Todo es por valoración y reducción de efectivo.
En esta etapa, ¿cómo se puede implementar la IA en el lado de la aplicación? Este artículo toma a @Bairongyun-W (6608.HK), la empresa de IA de acciones H más pura, como ejemplo para analizar.
En primer lugar, ya sea MaaS, software o computación en la nube, las empresas con este tipo de modelo de negocio pertenecen a la industria TMT y siguen la regla 80/20, lo que significa que el 80% de los usuarios sólo utilizan el 20% de las funciones. Por ejemplo, si las funciones están anidadas en tablas en el software de oficina, será difícil para los usuarios que no son especialistas en ciencias e ingeniería entender cómo usarlas; los usuarios que usan Douyin básicamente nunca han oído hablar de fotogramas fijos y campos negros en PR. software. ; Las estimaciones del valor neto y las curvas de valoración en los sistemas de software financiero sólo pueden ser utilizadas por los administradores financieros de los bancos. Pero el problema para las empresas de tecnología es que mientras un usuario tenga alguna demanda potencial, el sistema y el software deben agregar módulos funcionales, por lo que, luego de varias actualizaciones, el paquete de instalación ha evolucionado desde los 20M de la primera generación hasta el 2G actual. Pero la mayoría de los usuarios todavía tienen dificultades con las funciones más básicas. Lo mismo ocurre con Bai Rongyun.
Desde su creación, Bairong Cloud se ha enfrentado a clientes de diferentes industrias, incluidas finanzas, arrendamiento de comercio electrónico, seguros, automóviles, etc., por lo que el modelo de IA contiene muchos elementos. Por ejemplo, los clientes de comercio electrónico quieren analizar la tasa de rebote de 2 segundos de los videos push y la proporción de fanáticos comerciales que rebobinan la transmisión en vivo, pero si solo miran su propio backend, los datos son solo los más superficiales; Otro ejemplo es si un cliente de la industria financiera desea analizar la situación de los activos del usuario y, basándose en los ingresos financieros del año pasado y los ingresos de este año, calcular las expectativas de ingresos futuros del cliente requiere un modelo de valoración profesional. Aunque estos módulos están disponibles en Bairong Cloud MaaS Si el cliente no comprende el código, no puedo llamarlo y ni siquiera sé dónde hacer clic después de conectarme a la API. En este momento, la IA entra en juego, porque el mayor cambio de la IA es que permite a los usuarios utilizar el lenguaje natural para realizar las funciones del lenguaje informático.
El modelo MaaS permite a los clientes llamar a las partes requeridas del modelo Bairong Cloud AI. Con el lenguaje natural de la IA, los clientes institucionales pueden comunicar directamente sus necesidades a la IA y dejar que ésta les ayude a traducirlas al código y al lenguaje informático. Por ejemplo, los clientes institucionales de Bairong Cloud se enfrentan a usuarios que analizan los ingresos por vencimiento del período de tenencia de productos financieros y la posible propagación de los bonos gubernamentales, o los clientes de comercio electrónico necesitan analizar el flujo de retorno entre tiendas o cómo aumentar la exposición de las tiendas, pueden Utilice lenguaje natural para seguir la comunicación MaaS de Bairong Cloud, proponer directamente requisitos y llamar a modelos.
En segundo lugar, la IA puede resolver el problema de la información estructurada. La información de los clientes empresariales a la que se enfrenta Bairong Cloud se divide en dos tipos, uno estructurado y el otro no estructurado. La información estructurada se almacena básicamente en bases de datos, y software como ERP, finanzas y gestión empresarial han hecho un muy buen trabajo con la información estructurada. Pero en el caso de la información no estructurada, los clientes institucionales de Bairong Cloud siempre se han enfrentado a un gran problema, es decir, la información no estructurada casi nunca se ha utilizado en profundidad, porque la mayor parte existe en documentos, correos electrónicos, software de chat, redes sociales, etc., entre información textual. .
En el pasado, las computadoras no podían comprender muy bien esta información, lo que hacía que la única forma de reutilizarla fuera a través de la recuperación en toda la red. Sin embargo, la eficiencia de la recuperación en toda la red era muy baja. Por ejemplo, algunos lugares y empresas Utilice la palabra "producto", por ejemplo. En el proceso de presentación al cliente, se denomina "envío de muestras", pero "muestras" en realidad se refiere al producto en sí y la computadora no lo entiende. Esto hace que los usuarios busquen una determinada palabra clave y puedan encontrar innumerables cosas, lo que añadirá mucha dificultad a la reutilización de información no estructurada. Bairong Cloud también debe confiar en la IA para resolver este problema.
Como empresa con un modelo grande de IA (BR-LLM), Bairong Cloud puede permitir que las computadoras comprendan el lenguaje natural. Este es el papel puente que desempeña la IA generativa. Sí, la IA generativa no es solo para los usuarios (lado de la demanda). y la página está orientada hacia el lado empresarial (proveedor), de modo que los usuarios pueden hacer preguntas sobre documentos directamente a productos de IA generativa como ChatGPT. El producto de Bairong Cloud se llama ChatBOT, que se ha utilizado ampliamente en campos verticales representados por la industria financiera.
¿Cómo ayudar específicamente? Cuando los clientes institucionales de Bairong Cloud y los usuarios finales de clientes institucionales se enfrentan a documentos de proceso, contratos, información de productos, devoluciones esperadas y opciones de períodos de bloqueo, la IA generativa puede ayudar a analizar y refinar los puntos clave. Por ejemplo, cuando un usuario abre un contrato, puede preguntar directamente al ChatBOT de Bairong Cloud cuáles son los riesgos de este contrato. ¿Qué responsabilidades debe asumir el Partido A? ¿Qué riesgos enfrentará la Parte B si incumple el contrato? O cuando un cliente institucional se enfrenta a una adquisición, es poco probable que el adquirente sea una empresa fantasma, haya tenido demandas previas, etc.
La IA generativa puede ayudar a los clientes de Bairong Cloud a completar los KPI. Lo más importante es encontrar formas de completar los KPI. Por ejemplo, para los clientes institucionales de Bairong Cloud, el KPI de este año es cuántos ingresos ha logrado un determinado producto o servicio. En este momento, según las necesidades del cliente, pueden buscar soluciones completas y planes de marketing a partir del modelo de IA de Bairong Cloud. La forma es utilizar IA generativa para comunicarse con el sistema de Bairong Cloud.
Esto corresponde a los dos negocios principales actuales de Bairong Cloud, que también son los dos principales modelos de pago para los clientes: uno es el negocio MaaS (modelo como servicio), que cobra según la cantidad de llamadas del modelo de IA, y el otro se basa en sobre la finalización de los KPI del cliente para cobrar las tarifas de servicio Negocio BaaS (Business as a Service).
Según el informe provisional de 2023 de Bairong Cloud, los ingresos totales en el primer semestre del año fueron de 1.243 millones de yuanes, un aumento interanual del 32%; el beneficio neto fue de 207 millones de yuanes, un aumento interanual de 121%; el beneficio neto ajustado alcanzó los 227 millones de yuanes. Desglosándolo, los ingresos del negocio de MaaS en la primera mitad del año fueron de 431 millones de yuanes, un aumento interanual del 24%; los ingresos del negocio de BaaS en la primera mitad del año fueron de 812 millones de yuanes, un aumento interanual. aumento anual del 36%.
Volviendo a la regla 80/20 mencionada anteriormente, si hay una bendición de la IA en el futuro, ¿se puede entender que habrá cada vez más módulos de servicios de IA a los que los usuarios podrán acceder y utilizar? Entonces, aquellas empresas que han acumulado muchas funciones y necesidades de los clientes y han desarrollado muchas funciones, naturalmente, comenzarán a beneficiarse. Por otro lado, ¿sobrevivirán las empresas de IA que han dependido de funciones básicas hasta ahora?
En el pasado, cuando no sabía cómo usarlo, podías vivir sin él; ahora dejo que la IA me ayude a usarlo y no puedes vivir sin él.