Pregunta D sobre modelado matemático de la Copa Huawei 2023: Modelo LMDI de optimización de la ruta de emisión de carbono basado en el método de descomposición exponencial

El modelo LMDI es un método de descomposición factorial desarrollado a partir del método de descomposición exponencial ( IDA ). El modelo LMDI se basa en la expansión de Kaya y utiliza el método de promedio logarítmico para analizar los factores que influyen. En comparación completa con otros métodos de descomposición exponencial, el método de descomposición LMDI tiene la ventaja de poder descomponer completamente los factores y no tener términos residuales. Según la expansión de la identidad de Kaya , se obtiene la fórmula de cálculo del consumo de energía de la industria:

Por lo tanto, a través de la identidad Kaya y el modelo LMDI , los factores que influyen en el consumo de energía en industrias de alto consumo de energía se descomponen en los siguientes cinco factores que influyen:

Por lo tanto, con base en la Ecuación 4-3 , podemos obtener que la fórmula de cálculo de la diferencia Δ E entre el consumo de energía E T en el año objetivo (año t ) y el consumo E 0 en el año preciso (año 0) es como sigue:

Cuando el resultado del cálculo del valor de contribución de los factores influyentes anteriores es mayor que cero, significa que el cambio ha llevado a un aumento en el consumo de energía y ha promovido el aumento en el consumo de energía; si el cálculo El resultado del valor de contribución del factor es menor que cero, entonces muestra que el cambio de este factor influyente dentro del período de tiempo conduce a la reducción del consumo de energía e inhibe el aumento del consumo de energía.

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