Introducción: el 25 de septiembre, se celebró oficialmente en línea la conferencia de lanzamiento de productos de Feilun Technology 2023. El tema del lanzamiento de este producto fue "Nuevo núcleo, nueva imagen" . El director ejecutivo de Feilun Technology, Ma Ruyue, analizó exhaustivamente la tendencia de evolución de los almacenes de datos modernos y anunció un punto de apoyo . El servicio en la nube SelectDB Cloud basado en múltiples nubes está completamente abierto , se agregó un nuevo modelo de producto de almacén privado (BYOC) y se lanzó la versión empresarial SelectDB Enterprise, más autónoma y controlable . Lian Linjiang, cofundador y director de operaciones de Feilun Technology, presentó múltiples soluciones de escenarios y modelos de cooperación ecológica basados en SelectDB. Varios representantes de clientes de Tongdun Technology, Quwan Technology y Observation Cloud compartieron la actualización de la arquitectura basada en SelectDB. En el futuro, Feilun Technology Se adherirá al "valor para el cliente" como punto de partida para liderar la innovación tecnológica y al "abierto y beneficioso para todos" como concepto central para unir fuerzas con más socios para inyectar nueva vitalidad a la industria. El siguiente contenido está compilado en base al discurso pronunciado por el director ejecutivo de Feilun Technology, Ma Ruyue:

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Ha pasado casi un año desde el último lanzamiento del producto. Durante este año, hemos pensado más profundamente en las tendencias tecnológicas, el servicio al cliente y la demanda del mercado. Por lo tanto, nuestro producto principal SelectDB también ha logrado mayores avances, por lo que Estamos muy contentos de compartir con ustedes los resultados que hemos logrado este año: este es el tema de nuestra conferencia de hoy "Nuevo kernel, nueva imagen" . El nuevo kernel se refiere al kernel del producto SelectDB que adoptará completamente el último Apache lanzado. En la versión Doris 2.0, la nueva imagen se refiere al nuevo posicionamiento y forma del producto, que se explicarán uno por uno a continuación.

Tendencias modernas en almacenes de datos.

A lo largo de la historia del desarrollo de los almacenes de datos, la evolución de los almacenes de datos ha pasado por tres etapas: en la primera etapa, antes de 2010, los almacenes de datos tradicionales representados por Teradata, Greenplum e IBM Netezza ocupaban la corriente principal. Alrededor de 2010, con la aparición de la Troika de Google, la plataforma de big data basada en Hadoop se convirtió en la base del análisis de big data y se convirtió en el estándar de facto en la segunda etapa. Ahora que estamos entrando en la tercera etapa, han comenzado a surgir productos modernos de almacenamiento de datos, que tienen en cuenta la confiabilidad y las ventajas de rendimiento de los almacenes de datos tradicionales, así como las capacidades de procesamiento eficiente y análisis en tiempo real de big data.

En términos generales, las tres principales tendencias de modernización de los almacenes de datos son el análisis en tiempo real, la integración del almacén en el lago y la nativación de la nube .

Análisis en tiempo real: consultas extremadamente rápidas sobre datos a gran escala en tiempo real

Con el tiempo, el valor de utilización de los datos disminuye gradualmente.

En el pasado, el almacén de datos tradicional/plataforma de big data utilizada por la mayoría de las empresas realizaba principalmente análisis por lotes de datos históricos. Si los datos se pueden analizar en tiempo real y los resultados del análisis se pueden aplicar al negocio en tiempo real, no hay No hay duda de que los datos se utilizarán aún más para generar valor en tiempo real e impulsar el progreso del negocio. Por lo tanto, en la era actual, el análisis de datos ha evolucionado gradualmente desde el procesamiento por lotes original hasta el procesamiento actual en tiempo real.

Tomando como ejemplo los cambios en las necesidades de análisis empresarial, cada vez más empresas están comenzando a utilizar informes y paneles en tiempo real para mostrar datos, reemplazando los informes generados por tareas por lotes tradicionales. Desde informes estáticos generados por lotes hasta análisis interactivos es otra tendencia típica. En el pasado, solo necesitábamos ejecutar un informe estático, pero ahora muchas empresas tienen una gran cantidad de analistas de datos que necesitan interactuar rápidamente con el sistema para producir informes reales. resultados de tiempo.Envíe los resultados del análisis. Además, los resultados de los datos ya no se limitan al uso humano, sino que están pasando gradualmente a sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizados por máquinas y algoritmos. Estos cambios demuestran claramente una nueva tendencia: el cambio gradual de datos del procesamiento por lotes al análisis en tiempo real se ha vuelto inevitable.

Al mismo tiempo, en el pasado, los sistemas de análisis de datos se utilizaban principalmente para decisiones operativas internas o estadísticas de datos. Con el desarrollo de los negocios y la profundización de la transformación digital, cada vez más análisis de datos comienzan a orientarse a clientes externos del negocios Los escenarios principales incluyen informes de publicidad y marketing, paneles de logística en tiempo real, análisis de clientes de seguros y consultas de detalles de transacciones, etc. Se trata de la transformación de las necesidades de análisis de datos de adentro hacia afuera, transformación que también requiere que nuestro sistema de análisis pueda adaptarse a escenarios comerciales más diversos.

Cuando se trata de análisis en tiempo real de datos a gran escala, los desafíos principales provienen de dos aspectos:

Dado que los datos se escriben en la base de datos en tiempo real, uno de los desafíos que enfrentamos es cómo entregar los datos con menor latencia. Necesitamos reducir la latencia de la transmisión y el procesamiento de datos para mejorar la actualización de los datos y manejar los últimos cambios de datos de manera oportuna.
Para aplicaciones de datos de capa superior, cómo proporcionar consultas más rápidas y reducir el tiempo de consulta. Necesitamos continuar optimizando el rendimiento de las consultas y mejorar la respuesta rápida de las consultas para cumplir con los requisitos de rendimiento de las aplicaciones de datos de capa superior.

SelectDB permite consultas extremadamente rápidas de datos en tiempo real a gran escala

Entonces, ¿cómo resuelve SelectDB la dificultad del análisis en tiempo real? Por un lado, SelectDB realiza la importación y el almacenamiento en tiempo real de datos a gran escala:

Actualización de datos en tiempo real de segundo nivel (tabla de clave principal) y anexos: SelectDB logra visibilidad de datos en tiempo real en segundos y logra actualizaciones y anexos eficientes en tiempo real en tablas de clave primaria y tablas de clave no primaria. Los almacenes de datos tradicionales, incluso Snowflake y Redshift, que ahora se utilizan ampliamente, a menudo solo admiten actualizaciones por lotes y ni siquiera admiten tablas de clave primaria, lo que dificulta la implementación de actualizaciones de alta frecuencia en tiempo real.
Sincronización de datos de transmisión CDC/Kafka de la base de datos: la fuente de datos ascendente del almacén de datos en tiempo real a menudo proviene de la base de datos TP o de la cola de mensajes Kafka. Por esta razón, SelectDB tiene una función CDC (captura de datos modificados) incorporada de la base de datos y La función de sincronización de datos de transmisión de Kafka, que puede lograr una sincronización de datos de segundo nivel.
Modificación del esquema de tabla liviana a nivel de milisegundos: los datos no solo se pueden escribir y actualizar en tiempo real, sino que el esquema de la tabla (esquema) también debe cambiarse rápidamente para adaptarse al entorno empresarial que cambia rápidamente. SelectDB puede proporcionar la función de modificación del esquema en milisegundos y, al mismo tiempo, el funcionamiento del negocio en línea no se verá afectado en absoluto durante la modificación del esquema.
Amplio soporte para tipos de datos semiestructurados: a medida que los diferentes tipos de datos continúan creciendo, los tipos de datos semiestructurados se vuelven cada vez más comunes. SelectDB puede respaldar de manera eficiente los requisitos de almacenamiento y procesamiento de tipos de datos semiestructurados mediante la introducción de estructuras de datos como Array, Map y JSON.

En términos de consultas, SelectDB logra un rendimiento de análisis extremadamente rápido en una variedad de cargas de trabajo de consultas :

Consulta de puntos de alta concurrencia: SelectDB logra una concurrencia ultra alta de 30,000 QPS en un solo nodo y realmente tiene la capacidad de cumplir simultáneamente con análisis OLAP de alto rendimiento y servicios en línea de servicio de datos de alta concurrencia bajo una arquitectura, lo que simplifica enormemente la carga de trabajo en condiciones mixtas. cargas de trabajo La arquitectura técnica proporciona a los usuarios una experiencia de análisis unificada en múltiples escenarios.
Consultas de tablas grandes y anchas: como todos sabemos, ClickHouse tiene un buen desempeño en el procesamiento de consultas de tablas grandes y anchas. En la clasificación de rendimiento de la base de datos Clickbench iniciada por ClickHouse, SelectDB ocupó el primer lugar en la lista cuando apareció por primera vez en la lista en octubre de 2022. Esto es más evidencia del excelente rendimiento de SelectDB en el manejo de consultas de tablas grandes y amplias.
Consulta de unión de múltiples tablas: la unión de múltiples tablas es una ventaja constante de Apache Doris y también es la ventaja principal de SelectDB. En las pruebas de unión de múltiples tablas como SSB y TPC-H, el rendimiento de SelectDB puede alcanzar hasta 100 veces el de ClickHouse y de 5 a 10 veces el de Greenplum;
ELT incremental en biblioteca: en el pasado, Spark se usaba ampliamente para ETL por lotes, mientras que Flink se centraba en ETL en tiempo real. SelectDB proporciona funcionalidad ETL incremental incorporada, que es más en tiempo real y más fácil de usar que Spark.

Hucang Fusion: puede tener apertura y alto rendimiento

En el campo del big data existen numerosos sistemas y componentes, que a menudo desempeñan diferentes roles en la arquitectura. Con el avance de los tiempos, la "reducción de la carga" en la arquitectura se ha convertido en un objetivo importante para el desarrollo empresarial. Los almacenes de datos destacan en términos de rendimiento, mientras que los lagos de datos se ven favorecidos por su apertura y capacidad para almacenar una variedad de datos. Sin embargo, tanto los lagos como los almacenes tienen ciertas limitaciones en los escenarios, por lo que ahora estamos en la etapa de integración de los lagos de datos y los almacenes de datos. Para aprovechar al máximo el alto rendimiento de los almacenes de datos y la apertura de los lagos de datos, es Es necesario integrar los dos cambios.

Para los almacenes de datos modernos, las características más importantes de la integración unificada de Hucang son dos aspectos:

Motor de consulta federado: como motor de consulta federado, el almacén de datos puede acceder a formatos de tablas en varios lagos de datos, incluidos CSV, Parquet, JSON y otros archivos almacenados en HDFS, S3 y lagos de datos de consulta como Iceberg, Hudi y Delta Lake. .Los datos.
Lago de datos abierto: el almacén de datos también se puede utilizar como un lago de datos abierto para motores de consulta como Spark, Flink y Trino. En el contexto de la integración de lagos y almacenes de datos, esta capacidad se ha convertido en una característica importante que los almacenes de datos deben demostrar.

En la tendencia actual de convergencia de los lagos de datos y los almacenes de datos, la mayoría de las veces sólo se centran en el primer aspecto, mientras que rara vez se menciona la apertura de formato del almacén de datos. En la era actual de diversos tipos de datos y enormes cargas de datos, los almacenes de datos también pueden enfrentarse a la ciencia de datos u otras formas de computación distribuida a gran escala. Si el formato de datos no es abierto, no se podrán utilizar herramientas como Spark y Python. .

En los dos aspectos anteriores, SelectDB ha realizado muchas innovaciones tecnológicas para lograr capacidades de integración entre el lago y el almacén más completas.

Como motor de consulta federado eficiente, SelectDB puede asignar fuentes de datos externas mediante la creación de un directorio de datos. Por ejemplo, fuentes de datos como Hive, Elasticsearch e Iceberg se pueden asignar a tablas externas. SelectDB actualizará automáticamente los datos de origen y realizará automáticamente Caché externo de datos.

Tomando el Catálogo de Hive como ejemplo, el mapeo de datos se realizará automáticamente una vez que se complete la creación del Catálogo. Una vez completado, el Catálogo se puede cambiar fácilmente y la consulta de datos se puede realizar directamente. Al mismo tiempo, la operación de actualización del directorio de datos es bajo demanda: puede especificar la biblioteca y la tabla que se consultarán para la actualización, o puede usar la instrucción de inserción (INSERT INTO) para insertar los resultados de la consulta en la tabla interna. .Estas operaciones se pueden completar con un solo comando.Tiene mayor facilidad de uso. En términos de rendimiento, también comparamos SelectDB con Presto/Trino. Al consultar archivos ORC en Hive bajo la misma configuración de clúster, SelectDB tiene entre 3 y 5 veces más ventaja de rendimiento que Presto/Trino.

¿Cómo hacer que SelectDB sea un formato de lago de datos abierto accesible para otros motores informáticos? Ésta es una manifestación importante de la apertura integrada de Hucang.

SelectDB aquí proporciona una interfaz de lectura y escritura de datos de alto rendimiento basada en la API de datos HTTP de Arrow Flight. Como todos sabemos, el núcleo Apache Doris de SelectDB es compatible con el protocolo MySQL, lo que significa que se puede acceder a él rápidamente a través de JDBC. Sin embargo, el protocolo MySQL se diseñó originalmente para escenarios de informes. La cantidad de datos de resultados devueltos es generalmente pequeña y no es buena para manejar operaciones de lectura y escritura de datos a gran escala.

Si desea utilizar SelectDB como formato de lago de datos abierto, debe tener una interfaz de lectura altamente escalable. Para este fin, utilizamos la API de datos HTTP, que permite al cliente leer con múltiples BE simultáneamente y proporciona mayores capacidades de lectura de datos. Ya sea que utilice Flink Connector, Spark Connector o Python SDK (ciencia de datos, aprendizaje automático), puede acceder a él rápidamente. Por lo tanto, SelectDB puede integrarse bien con todo el ecosistema de ciencia de datos e inteligencia artificial, lo que también es una dirección de desarrollo importante en el futuro.

Nativo de la nube: computación elástica bajo una arquitectura de separación de computación y almacenamiento

El valor central de la nube nativa

Hablemos de la tercera tendencia, la nube nativa.

Cuando se trata de nube nativa, mucha gente piensa que el concepto es relativamente amplio. En términos generales, el valor central que puede aportar la nube nativa tiene cuatro aspectos, como se mencionó anteriormente: el primero es la separación del almacenamiento y la informática. En la nube se proporcionan sistemas de almacenamiento de objetos de alta calidad y bajo costo y sistemas de almacenamiento compartido como HDFS. La migración de grandes cantidades de datos históricos o datos fríos a medios de almacenamiento de bajo costo traerá enormes ahorros de costos a las empresas. En segundo lugar, la separación del almacenamiento y la informática hace que la informática sea más flexible. En escenarios en los que los picos y caídas del negocio tienen efectos obvios, se puede utilizar una programación elástica de los recursos informáticos para afrontar mejor los cambios. Al mismo tiempo, debido a la separación del almacenamiento y el cálculo, la informática puede lograr un mejor aislamiento de la carga, y el aislamiento o la lectura y la escritura se pueden separar completamente según las necesidades comerciales. Además, compartir datos se vuelve más fácil porque se puede compartir el mismo almacenamiento. Esto significa que los datos ya no requieren un trabajo pesado de migración y que los mismos datos pueden ser compartidos y utilizados por múltiples empresas informáticas.

Echemos un vistazo a cómo SelectDB proporciona capacidades nativas de la nube. En resumen, cómo realizar mejor la computación elástica bajo una arquitectura de separación de computación y almacenamiento basada en la nube.

Almacenamiento compartido y caché local

En los últimos años, ha habido un debate sobre la separación del almacenamiento y la informática y la integración del almacenamiento y la informática. La integración de almacenamiento y cálculo es sencilla y tiene un alto rendimiento porque los datos se leen completamente localmente. Aunque el desacoplamiento de la informática y el almacenamiento aporta flexibilidad, puede provocar una degradación del rendimiento. La razón principal es que durante el proceso de consulta de la base de datos, los predicados deben enviarse al sistema de almacenamiento para su ejecución y filtrar una gran cantidad de datos innecesarios. y reducir la transferencia de datos al motor informático. Una vez que se separan el almacenamiento y la informática, el sistema de almacenamiento de objetos en sí no tiene lógica informática y los predicados no se pueden llevar al nivel de almacenamiento, por lo que los nodos informáticos enfrentarán una gran cantidad de transmisión de datos y los costos de transmisión de la red se convertirán en un nuevo cuello de botella.

Por lo tanto, incluso los sistemas de procesamiento por lotes como MapReduce y Spark harán todo lo posible para enviar los cálculos al nodo donde se encuentra el almacenamiento mediante la programación de localización de datos para reducir los costos de transmisión de datos y mejorar el rendimiento, sin mencionar el análisis en tiempo real que es altamente sensible. para consultar el rendimiento del sistema. Entonces, ¿cómo resolver el problema de que el sistema de almacenamiento no puede realizar la extracción de predicados bajo la separación de la arquitectura de almacenamiento y cálculo?

Para resolver los problemas anteriores, SelectDB introduce un caché local (SSD local) para almacenar en caché los datos activos de uso frecuente. Por supuesto, aquí hay muchos detalles de diseño involucrados, incluido cómo almacenar en caché, qué datos deben almacenarse en caché, qué datos se pueden intervenir automática o manualmente y cómo calentar el caché y equilibrar la migración cuando los nodos escalan.

Múltiples clústeres informáticos

Bajo la separación de la arquitectura informática y de almacenamiento, SelectDB proporciona la capacidad de múltiples clústeres informáticos. Múltiples clústeres informáticos pueden compartir una copia de metadatos y datos y mantener una fuerte coherencia, asegurando así el aislamiento de carga entre múltiples clústeres informáticos. Esta capacidad es adecuada para múltiples escenarios de aplicaciones, como un grupo de clústeres para importación de datos, un clúster para consultas en línea y un clúster para procesamiento fuera de línea. Diferentes departamentos comerciales pueden usar diferentes grupos de computadoras. Con esta capacidad, se puede lograr un aislamiento completo entre cargas informáticas.

Expansión y contracción elástica de nodos informáticos.

La arquitectura nativa de la nube enfatiza la flexibilidad y puede expandirse o reducirse rápidamente según los requisitos de carga. SelectDB puede admitir expansión y contracción manual, o expansión y contracción automática según tiempos específicos. Además, también admite el inicio y la parada automáticos del clúster, que se detendrá automáticamente cuando no haya carga y se iniciará automáticamente cuando haya carga de consultas, lo que brindará capacidades informáticas elásticas y ahorrará costos informáticos.

Después de resumir las tendencias anteriores, también vemos que SelectDB ya tiene las tres capacidades principales de un almacén de datos moderno, por lo que también definimos SelectDB como un " almacén de datos moderno para análisis en tiempo real ".

SelectDB Cloud está completamente abierto para su uso y crea un nuevo kernel basado en la versión Apache Doris 2.0

El año pasado, invitamos a un gran número de clientes a participar en pruebas internas y co-construcción. El pulido cuidadoso a largo plazo también ha hecho que nuestros productos sean más maduros y estables.

¡Hoy nos complace anunciar que el servicio de almacenamiento de datos en tiempo real nativo de la nube SelectDB Cloud es oficialmente GA (disponibilidad general) y está completamente abierto para su uso! El nuevo núcleo de SelectDB Cloud se basa en Apache Doris versión 2.0, que ha sido completamente innovado en actualizaciones de datos en tiempo real, rendimiento de consultas ciegas y capacidades adaptativas, y escenarios de análisis de datos semiestructurados. Los clientes posteriores ya no necesitarán solicitar una lista blanca para realizar pruebas. Puede registrar una cuenta usted mismo y utilizar nuestro paquete de prueba gratuito para experimentar nuestros servicios en la nube. En el mercado chino, hemos lanzado Alibaba Cloud, Huawei Cloud y Tencent Cloud, y planeamos lanzar Amazon Cloud Technology en el cuarto trimestre de este año. En el mercado internacional, ya lanzamos AWS y planeamos lanzar Google Cloud (GCP) en el cuarto trimestre de este año. Por lo tanto, puede optar por iniciar sesión en nuestro sitio internacional o en nuestro sitio de China según sus necesidades comerciales. No importa qué sitio, puede utilizar nuestro paquete gratuito y probar nuestras últimas funciones.

La arquitectura de separación de almacenamiento y cálculo ofrece la máxima rentabilidad

Acabamos de presentar las capacidades de SelectDB en la separación de almacenamiento y computación, incluido el almacenamiento compartido, el caché local, los clústeres de múltiples computadoras y la expansión y contracción elástica de los nodos de computación. También puede comprender la arquitectura general de SelectDB Cloud a través de la figura anterior: Para empresas Por ejemplo, se pueden establecer múltiples almacenes, y cada almacén puede tener múltiples clústeres informáticos. El almacenamiento de objetos se comparte entre estos clústeres. Cada clúster está compuesto por múltiples nodos informáticos. Los nodos informáticos también pueden lograr una expansión y contracción elástica. Una arquitectura de este tipo también aporta máxima rentabilidad a las empresas:

Separación de almacenamiento en frío y en caliente: para los sistemas AP diseñados para análisis de datos masivos, es inevitable que los datos históricos continúen acumulándose, y estos datos históricos ocuparán una gran cantidad de costos de almacenamiento. En comparación con los costosos discos en la nube, el almacenamiento de objetos es económico y altamente confiable. La descarga de datos fríos al almacenamiento de objetos puede reducir los costos de almacenamiento a una quinta parte del costo original.
Computación elástica: hemos notado que la utilización real (utilización de CPU) de muchos clústeres informáticos de clientes es solo alrededor del 20%, esto se debe a que la carga máxima debe cumplirse todos los días y la utilización de CPU es relativamente baja la mayor parte del tiempo. A través de la función de expansión y contracción elástica, los nodos se pueden expandir o reducir continuamente de acuerdo con los requisitos de carga, manteniendo la utilización de la CPU entre el 70% y el 80% o incluso más. La eficiencia informática mejora enormemente y el costo informático es solo el 25% de el nivel anterior. .

Reduzca la complejidad de la operación y el mantenimiento y mejore la eficiencia del desarrollo.

Además de diseños extensos para reducir el consumo de recursos, SelectDB Cloud también proporciona dos herramientas principales, una consola de administración visual y una interfaz de usuario web de desarrollo visual, en términos de reducir la complejidad de operación y mantenimiento y mejorar la eficiencia del desarrollo del personal.

En la consola de administración de SelectDB Cloud, proporcionamos capacidades de configuración ricas y flexibles:

Gestión unificada de múltiples nubes : proporcionamos siete nubes en la estación internacional y en la estación de China, y la gestión unificada de múltiples nubes se puede realizar en la consola visual;
Conexión al mercado de la nube : se conecta perfectamente con los mercados de la nube de múltiples proveedores de la nube, incluidos Alibaba Cloud Market, Huawei Cloud Store, AWS Marketplace, etc. Puede reutilizar los fondos de la cuenta de la nube y utilizar los canales de deducción del mercado de la nube para el pago;
Gestión de clústeres : Configuración sin servidor, no es necesario configurar el paquete y la cantidad de nodos, solo necesita configurar la cantidad requerida de núcleos de CPU y realizar configuraciones simples para crear un clúster, minimizando los costos de configuración de los paquetes de nodos y la escala del clúster;
Conexión segura : No hay necesidad de preocuparse demasiado por los problemas de seguridad, porque SelectDB Cloud proporciona una variedad de opciones de seguridad, admitiendo tanto la adición de listas blancas de IP en la red pública como conexiones de red privada para maximizar la seguridad de sus datos.
Monitoreo y alarmas : No es necesario configurar sistemas de monitoreo y alarmas adicionales. Si existe un sistema de monitoreo y alarmas, también se puede conectar a SelectDB Cloud. No solo facilita la operación y el mantenimiento de los administradores, sino que también brinda comodidad a los desarrolladores de bases de datos y a los desarrolladores comerciales, lo que facilita la creación de bases de datos, la visualización de tablas de bases de datos y la administración de permisos de bases de datos.

Al mismo tiempo, también proporcionamos una interfaz de usuario web visual para desarrolladores, con múltiples funciones integradas que incluyen consulta de datos, integración de datos, gestión de datos y gestión de permisos. No es necesario instalar herramientas adicionales como Navicat.

Mayor seguridad de los datos y experiencia de servicio en la nube más conveniente

Durante el año pasado, descubrimos que muchos clientes tienen mayores requisitos de seguridad y cumplimiento de los datos. En la forma SaaS, los usuarios sólo son responsables del uso del almacén de datos. El almacenamiento de datos, el monitoreo de operación y mantenimiento, el manejo de alarmas y el escalamiento de los recursos subyacentes son enteramente responsabilidad del proveedor de la nube. Esto crea cierta resistencia para los clientes con altos requisitos. para el cumplimiento de datos. Para satisfacer mejor las necesidades de estos clientes, hemos desarrollado un nuevo formulario de implementación de almacén privado en la nube SelectDB (BYOC, Bring Your Own Cloud).

Como se muestra en la figura anterior, SelectDB Cloud se diseñó originalmente como un producto SaaS puro, lo que significa que todo el control de gestión y el almacenamiento de datos están en la red de SelectDB Cloud. Hemos dividido un área de aislamiento dedicada para cada cliente, también llamada almacén privado, los clientes pueden conectarse a SelectDB Cloud a través de un enlace privado a través de una red pública o privada.

En cuanto a la solución BYOC de almacén privado, todavía colocamos el plano de control en SelectDB Cloud. Puede disfrutar de un modelo de servicio totalmente administrado sin automantenimiento, y el clúster se construirá en la VPC del cliente, lo que garantiza que los datos estén completamente almacenados. en el propio entorno de VPC del cliente, cumpliendo plenamente con los requisitos de seguridad y cumplimiento. Al mismo tiempo, puede aprovechar al máximo el descuento de la cuenta del cliente con el proveedor de servicios en la nube, lo que hace que los costos sean más controlables. Además, puede conectarse fácilmente con los sistemas ascendentes y descendentes en la VPC del cliente.

BYOC aún se encuentra en la etapa de vista previa y la versión oficial se lanzará oficialmente en octubre de este año. Puede prestar atención al progreso posterior.

SelectDB Enterprise Enterprise Edition, un modo de implementación privado más independiente y controlable

Además del servicio en la nube SelectDB Cloud creado en múltiples nubes, otro producto que lanzamos hoy es SelectDB Enterprise.

Kernel empresarial 100% compatible con Apache Doris

Como software de sistema autoadministrado e implementado de forma privada, el núcleo de SelectDB Enterprise está construido y es 100% compatible con Apache Doris.

Los productos de nivel empresarial comercializados basados en software de código abierto tienen objetivos diferentes a los de las versiones de código abierto. La ventaja del código abierto es promover la innovación tecnológica a través de la colaboración abierta y la iteración rápida, y cualquier individuo o empresa puede aportarle nuevas funciones y características. La versión empresarial del producto busca una mayor estabilidad. Si ocurre un problema, solo necesita corregir el error en lugar de introducir nuevas funciones mediante actualizaciones frecuentes.

Por lo tanto, el kernel de la versión empresarial de SelectDB Enterprise presta más atención a la estabilidad. Solo se integrará en el kernel de la versión empresarial después de que las funciones de la comunidad alcancen un estado estable. Al mismo tiempo, se introducen pruebas de calidad estrictas para garantizar una mayor estabilidad y una vulnerabilidad más rápida. velocidad de reparación. Y brindamos soporte a largo plazo para cada versión por hasta 1 a 3 años.

El núcleo de SelectDB Enterprise Enterprise Edition también tiene una interfaz de usuario web de desarrollo visual incorporada para mejorar la eficiencia de los desarrolladores de datos.

Herramienta de control y gestión de clusters visuales SelectDB Enterprise Manager

Además, también proporcionamos herramientas de control y gestión de clústeres visuales para SelectDB Enterprise Edition. Esta herramienta de administración y control no solo puede administrar el kernel Apache Doris de código abierto, sino también el kernel de la versión empresarial SelectDB Enterprise, que admite funciones como creación, configuración, cambio, actualización, expansión y contracción, y puede administrar múltiples clústeres al mismo tiempo. Además, también proporciona funciones de monitoreo y alarma, inspección y auditoría.

Actualmente, SelectDB Enterprise Manager admite la implementación en entornos de máquinas físicas y virtuales, y se está desarrollando el soporte de implementación para Kubernetes y nubes públicas. En otras palabras, los clientes pueden implementar SelectDB Enterprise en cualquier lugar utilizando herramientas de control y administración de clústeres visuales. Si el cliente tiene un entorno de nube privada, podemos ayudar a respaldar la conexión con el entorno de nube privada.

Servicios de soporte técnico experto

Además de la versión empresarial del kernel y las herramientas de administración, también brindamos servicios técnicos expertos para eliminar las preocupaciones de los usuarios al usar Apache Doris en un entorno de producción. Como empresa comercial basada en Apache Doris, Feilun Technology ha reunido una gran cantidad de contribuyentes de la comunidad, confirmadores y miembros de PMC para brindar servicios de soporte técnico más profesionales:

Eliminar riesgos: Proporcionar inspecciones de rutina para eliminar posibles peligros ocultos en el sistema de manera oportuna;
Resolución de problemas: SLA de servicio estricto, que garantiza soporte exclusivo las 24 horas del día, los 7 días de la semana y proporciona actualizaciones diarias exclusivas de la versión de reparación para errores de emergencia;
Optimice el sistema: a través de la capacitación sobre productos y el intercambio de las mejores prácticas en la industria, trabajamos con los clientes para optimizar el rendimiento y el costo del sistema.

Autónomo, controlable, seguro y fiable

SelectDB Enterpris es una solución autónoma, controlable, segura y confiable que ha pasado una serie de certificaciones de seguridad, incluidas las certificaciones de sistemas de gestión de seguridad ISO Clase III Nivel 3 y 6.

Al mismo tiempo, SelectDB Enterprise Enterprise Edition es compatible con muchos ecosistemas de sistemas nacionales y ha obtenido más de diez certificaciones de compatibilidad de sistemas, incluidos chips como Feiteng, Huawei Kunpeng y Haiguang, así como sistemas operativos nacionales como Euler, Kirin, y Tongxin. Para las empresas que requieren autonomía, controlabilidad, seguridad y confiabilidad, pueden utilizar SelectDB Enterprise Enterprise Edition con confianza.

Con formas flexibles de uso e implementación de productos, Feilun Technology espera unirse a más clientes.

Gracias por escuchar hasta ahora. Permítanos resumir las diversas formas de productos lanzadas por Feilun Technology hoy, para que pueda elegir más claramente el producto que más le convenga según sus necesidades.

Si desea transferir completamente el trabajo de gestión de operación y mantenimiento al sistema, se recomienda elegir el modelo SelectDB Cloud SaaS totalmente administrado. Tanto el plano de control como el plano de datos están en la cuenta SelectDB, lo que le permite guardar el carga de trabajo de gestión del almacén de datos en la mayor medida posible. En SelectDB Cloud, estaremos completamente sin servidor, eliminando la necesidad de prestar atención a la configuración de la máquina, logrando mayor elasticidad y flexibilidad.

Si desea transferir el trabajo de administración del clúster al sistema automáticamente, tiene mayores requisitos de cumplimiento de datos y tiene su propia cuenta de recursos en la nube, se recomienda utilizar el modo SelectDB Cloud BYOC. En esta configuración, el plano de control aún reside en la cuenta SelectDB y el plano de datos reside en su propia VPC. Solo necesita autorizarnos y podremos usar su cuenta para administrar y controlar la informática y los recursos bajo la VPC, teniendo en cuenta el cumplimiento de la seguridad y la experiencia del servicio en la nube.

Si desea implementar clústeres en cualquier entorno, como máquinas físicas, máquinas virtuales, plataformas de contenedores Kubernates, nubes privadas y nubes públicas, o tiene mayores requisitos de cumplimiento de seguridad, puede elegir la solución SelectDB Enterprise Enterprise Edition.

No importa qué solución elija, esperamos que SelectDB le brinde una opción más eficiente, de menor costo y sin preocupaciones.

Haga clic aquí para solicitar una prueba de SelectDB y experimentar su excelente rendimiento y escenarios de aplicación flexibles. Le proporcionaremos un análisis de datos a gran escala extremadamente rápido, integración entre lagos y almacenes y experiencia nativa en la nube, y un equipo técnico profesional se comunicará con usted para brindarle guías de prueba detalladas y soporte.

Al definir un almacén de datos moderno en tiempo real, el nuevo formulario de producto de SelectDB se lanza por completo