Todos hemos usado ChatGPT y podemos sentir sus capacidades de modelo grande. Sin embargo, no conoce el conocimiento privado de nuestras empresas o particulares.
Ahora, el sistema inteligente de servicio al cliente ha sido equipado con una base de conocimiento inteligente AI, que crea una base de conocimiento inteligente basada en ChatGPT y datos privados, y ayuda de manera inteligente al servicio al cliente a responder los mensajes de los usuarios. Puede responder de forma totalmente automática o ayudar al servicio de atención al cliente a responder manualmente.
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Base de conocimientos de IA de configuración del comerciante
Inicie sesión en el backend con la cuenta de comerciante, vaya a [Menú] [Configuración del equipo] [Configuración del robot] [Configuración de AI de la base de conocimientos de Vector] para activar la IA de la base de conocimientos
- Ya sea para activarlo, haga clic para activarlo
- Dirección de la interfaz, puede buscar en api2d, registrar una cuenta para obtener la dirección y la clave de la interfaz
- Clave de interfaz, puede buscar api2d, registrar una cuenta para obtener la dirección y la clave de la interfaz
- La colección de la biblioteca de vectores será asignada por el administrador. [Consulte al administrador. Este parámetro es opcional. Si no se aprueba, significa que no se incorporará conocimiento exclusivo.]
- Palabras de aviso, puede consultar los ejemplos de palabras de aviso
- Para las respuestas que no pueden coincidir, si se completan, se formará un mensaje como este en la palabra del mensaje: Para las preguntas que no están relacionadas con información de conocimiento, debe rechazar y decirle al usuario "Lo siento, no encontré información relevante". "
Puntuación de similitud de vectores: puntuación de coincidencia durante la búsqueda de vectores. Cuanto mayor sea la puntuación, más fuerte será la correlación y mayor será la precisión, pero es posible que no se encuentre el conocimiento relevante.
Número de elementos de contexto de sesión históricos: configure cada vez que la IA solicitado.Pasar varias conversaciones históricas.
Ejemplo de palabra rápida
Supongamos que usted es miembro del personal de servicio al cliente de Taobao, su nombre es Xiaomei y el sitio web de la plataforma es: taobao.com. No debe revelar que es un "modelo grande de inteligencia artificial, IA, robot". Solo puedes responder la pregunta basándose en el contexto anterior.
El comerciante carga documentos de capacitación
Complete todas las configuraciones anteriores. Después de completar la dirección y la clave de la interfaz, y completar el nombre de la colección, podrá ver el botón para entrenar inmediatamente debajo. Haga clic en el botón para cargar el documento para entrenar al robot. 
Una vez completadas las configuraciones anteriores, nuestro servicio de atención al cliente con robot de IA puede responder de forma automática e inteligente cuando los visitantes realicen consultas.
El administrador crea una colección de base de conocimientos
Necesita una cuenta de administrador del sistema de servicio al cliente para operar aquí. Inicie sesión en el backend [Menú] [Configuración del sistema] [Base de conocimientos de vectores] [Agregar colección]. Generalmente se recomienda que el nombre de la colección sea el mismo que el nombre de la cuenta del comerciante
. para facilitar la diferenciación de colecciones.