⛄1.Cómo obtener el código
Cómo obtener el código 1:
El código completo se ha subido a mis recursos: [Clasificación ElM] Optimización de la clasificación de datos AOA-ElM de la máquina de aprendizaje extremo basada en el algoritmo aritmético de Matlab [incluidos los problemas del código fuente de Matlab 3120]
Método de obtención de código 2:
columna pagada de predicción y clasificación de redes neuronales del algoritmo inteligente de Matlab (versión junior)
Observaciones:
haga clic en la columna de pago de fuente azul encima de Matlab Intelligent Algorithm Neural Network Prediction and Classification (Junior Edition) , escanee el código QR de arriba y pague 29,9 yuanes para suscribirse a la columna de pago del Matlab Intelligent Algorithm Neural Network Prediction and Classification de Poseidon Light Blog. (Edición Junior) , con un comprobante de pago y un mensaje privado al blogger , puede obtener 1 copia del código de recurso CSDN cargado en este blog de forma gratuita ( válido dentro de los tres días posteriores a la fecha de suscripción);
haga clic en el enlace de descarga del recurso CSDN: 1 copia del código de recurso CSDN subido a este blog
⛄ 2. Introducción a la optimización de algoritmos aritméticos Clasificación de datos AOA-ElM de la máquina de aprendizaje extremo
AOA-ElM es una máquina de aprendizaje extremo optimizada basada en algoritmos aritméticos para la clasificación de datos. Mejora la precisión y el rendimiento de los algoritmos ELM tradicionales al procesar conjuntos de datos complejos mediante la introducción del operador de media aritmética. El algoritmo ELM tradicional tiene dificultades para lidiar con el ruido o los valores atípicos, lo que fácilmente puede conducir a resultados de clasificación inexactos. Mientras que AOA-ElM usa aritmética