⛄1.Cómo obtener el código
Cómo obtener el código 1:
El código completo se ha subido a mis recursos: [Clasificación ElM] Optimización de la clasificación de datos BES-ElM de la máquina de aprendizaje extremo basada en el algoritmo Matlab Vulture [incluido el código fuente Matlab 3121]
Método de obtención de código 2:
columna pagada de predicción y clasificación de redes neuronales del algoritmo inteligente de Matlab (versión junior)
Observaciones:
haga clic en la columna de pago de fuente azul encima de Matlab Intelligent Algorithm Neural Network Prediction and Classification (Junior Edition) , escanee el código QR de arriba y pague 29,9 yuanes para suscribirse a la columna de pago del Matlab Intelligent Algorithm Neural Network Prediction and Classification de Poseidon Light Blog. (Edición Junior) , con un comprobante de pago y un mensaje privado al blogger , puede obtener 1 copia del código de recurso CSDN cargado en este blog de forma gratuita ( válido dentro de los tres días posteriores a la fecha de suscripción);
haga clic en el enlace de descarga del recurso CSDN: 1 copia del código de recurso CSDN subido a este blog
⛄ 2. Introducción a la optimización del algoritmo Vulture de la clasificación de datos BES-ElM de la máquina de aprendizaje extremo
Las águilas calvas se encuentran en toda América del Norte, tienen una vista aguda y excelentes habilidades de observación en vuelo. Tomando como ejemplo la caza del salmón, el águila calva primero elegirá un espacio de búsqueda basado en individuos y poblaciones para la concentración de salmones, y volará hacia un área específica; en segundo lugar, después de seleccionar Buscar en la superficie del agua en el espacio de búsqueda hasta encontrar una presa adecuada; finalmente, el buitre cambiará gradualmente su altitud de vuelo, se sumergirá rápidamente hacia abajo y capturará con éxito salmones y otras presas del agua.BE