Parte 1 : Introducción a los problemas de TSP y conceptos de algoritmos genéticos.
1. Introducción al problema del viajante (TSP)
El problema del viajante (TSP) es uno de los problemas clásicos de algoritmos informáticos. En este problema, un viajante de comercio necesita visitar una serie de ciudades y regresar a la ciudad de salida, asegurándose de que la distancia total recorrida sea lo más corta posible y que cada ciudad sea visitada solo una vez. El problema de TSP es NP-difícil, lo que significa que no se conoce una solución en tiempo polinomial.
2. Introducción a los algoritmos genéticos
El algoritmo genético es un algoritmo de optimización que simula la selección natural. Estos algoritmos se utilizan comúnmente para resolver problemas de optimización y búsqueda. Sus principios básicos incluyen selección, cruce (hibridación) y mutación.
- Selección : Seleccionar los mejores individuos de una población.
- Crossover : simula el proceso reproductivo de organismos y combina ciertas características de dos individuos para generar nuevos individuos.
- Mutación : cambiar ciertas características de un individuo con una cierta probabilidad.
3. TSP y algoritmo genético
Para el problema TSP, el principio de funcionamiento del algoritmo genético es el siguiente:
- Representación : una solución se puede representar como una secuencia de visitas secuenciales de ciudades.
- Elección : Podemos evaluar la superioridad de una solución por su distancia total recorrida.
- Crossover : Dos secuencias pueden intercambiar parte de sus caminos para generar una nueva secuencia.
- Mutación : dos ciudades de la secuencia pueden intercambiar lugares para simular una mutación.
4. Introducción a la implementación de Java
En nuestra implementación de Java, yo