El impacto de la IA en las ocupaciones humanas y la ola de opinión pública que ha provocado son tan rápidos que resultan inimaginables. Todavía recuerdo que la IA todavía era una novedad estándar en 2017. Una de nuestras tareas principales era explicar a los lectores que los trabajos humanos como la interpretación simultánea, los escritores de cómics y los presentadores no pueden ser reemplazados por la IA en el corto plazo. Pero este año, se ha organizado en las redes sociales nacionales y extranjeros un gran debate sobre la crisis de los pintores humanos causada por la pintura con IA.
DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney, DreamBooth AI, Wombo Dream, Make-A-Video, Novel AI... Estas herramientas de pintura con IA que generan imágenes a partir de texto han aparecido en grandes cantidades y se están volviendo cada vez más populares. Hay cada vez más pinturas, que actualizan constantemente la comprensión del público sobre los límites de las capacidades de la IA. Han surgido una gran cantidad de controversias en torno a la pintura con IA y preocupaciones sobre que la IA reemplace a los pintores humanos.
En este momento de cambio radical en AIGC, las cuestiones legales y éticas relativas a la pintura con IA han cobrado cada vez más importancia: ¿hacia dónde se dirige esta guerra entre humanos y máquinas? Intentamos explicar toda la historia en un artículo.
De: Tecnología y trabajo despiadado que provocó indignación
Las pinturas artísticas generadas por IA existen desde hace mucho tiempo. En 2017, las pinturas de IA se convirtieron en invitadas de lugares de subastas de alto nivel como Christie's y Sotheby's, y se vendieron por millones de dólares. Además de desencadenar algunos análisis por parte de expertos de la industria. Suspiros y suspiros, el campo de la opinión pública no causó ningún revuelo.
Sin embargo, la condena de la pintura con IA ha alcanzado su punto máximo en las redes sociales en los últimos meses.
En primer lugar, un gran número de pintores han anunciado su boicot a la IA. El 29 de agosto de este año, un sitio web de pintura de IA llamado mimic lanzó una versión beta, que permite a los usuarios cargar de 15 a 100 imágenes para que la IA aprenda y luego generar pinturas de IA del mismo estilo. Sin embargo, también se han subido y estudiado algunas pinturas no autorizadas, y las pinturas generadas por IA se venden como creaciones propias. Posteriormente, algunas personas subieron al aprendizaje de IA las obras del pintor recientemente fallecido que aún estaban protegidas por derechos de autor, acciones que despertaron sucesivamente el descontento de un gran número de autores originales, resistiéndose así al "aprendizaje de IA".
En segundo lugar, la crisis de opinión pública ha afectado a casi todas las principales herramientas de dibujo de IA. El incidente de la imitación inspiró directamente a un gran número de artistas y lectores a estar insatisfechos con la IA. Algunas personas eliminaron sus pinturas públicas y otras comenzaron a recurrir a disposiciones legales. Las controversias sobre los derechos de autor de los datos, la ética técnica, etc. también comenzaron a afectar a DALL- E 2, herramientas de generación de IA reconocidas como Midjourney y Stable Diffusion. Se descubrió que algunas herramientas populares como NovelAI y los sitios web de fuentes de datos utilizados para la capacitación y el aprendizaje también cargaban imágenes no autorizadas.
Un comunicado publicado por el sitio web Danbooru muestra que generadores como NovelAI se basan en miles de millones de imágenes de miles de sitios web, incluidos sitios web de artistas como Pixiv, Twitter, DeviantArt y Tumblr, así como sitios web como Reddit y Pinterest, por lo que eliminan la obra. de la plataforma Danbooru no impedirá que AI siga utilizando el trabajo del artista en otros sitios web. En otras palabras, mientras esté abierto en Internet, puede convertirse en datos de aprendizaje. Aparte de preguntarle al desarrollador del modelo, no hay otra forma de evitar que la IA aprenda su trabajo, a menos que el artista lo elimine. todas sus pinturas de Internet, de lo contrario sería difícil comprobar una por una si se ha utilizado para aprender.
En tercer lugar, ha habido muchas controversias cuando las personas utilizan la IA para pintar. A medida que disminuye el umbral de desarrollo, una gran cantidad de desarrolladores individuales de IA utilizan herramientas de código abierto y ocurren una gran cantidad de situaciones inesperadas. Por ejemplo, algunas personas usan IA para generar contenido ilegal como yhsq. El 6 de septiembre, "Space Opera" generada con la herramienta de dibujo con inteligencia artificial Midjourney ganó el primer premio en la categoría digital en el concurso de arte de exposición celebrado en Colorado, EE. UU. También causó mucha controversia porque el trabajo del autor fue Enter the texto de descripción, y la IA creará la pintura de acuerdo a sus necesidades. Los internautas creen que ha "presenciado la muerte del arte" y "no tiene significado ni alma". El artista Genel Jumalon incluso dijo sin rodeos: "Utilice una pintura de IA para obtener una lugar en el campo del arte." Esperar premios es una maldita cosa".
("Ópera espacial")
La preocupación de que la IA reemplace a los pintores humanos y ver la pintura con IA como una menoscabo de las capacidades humanas se ha convertido en un sentimiento contagioso.
Como se mencionó anteriormente, las pinturas generadas por IA no son nada nuevo. ¿Por qué recientemente se ha convertido repentinamente en un revuelo entre el público y ha causado indignación pública? Por supuesto, la gente no se deja aplastar sólo por el colmo.
Emprender: El camino de la involución de la pintura con IA
Primero es necesario comprender brevemente cómo la pintura con IA ha pasado de ser un arte de nicho centrado en casas de subastas y coleccionistas a convertirse en un estándar generalizado para la creación masiva en unos pocos años.
La visión por computadora siempre ha sido una de las principales áreas de tareas del aprendizaje profundo, incluido el reconocimiento de objetivos, el seguimiento de objetivos, la segmentación de imágenes, el procesamiento de gráficos, etc., y tiene una gran cantidad de aplicaciones maduras y generalizadas. Específicamente en el campo de la generación de imágenes, alrededor de 2015, la creación artística de IA utilizó principalmente el aprendizaje por transferencia basado en redes neuronales convolucionales para convertir estilos de imágenes. El contenido de la imagen se segmentó semánticamente primero y luego el contenido y la escena se transformaron mediante la flexión de líneas y la transferencia de estilo. ... y otras técnicas para convertirlo en un estilo artístico específico, similar a la función de "filtro" del software de belleza. Obviamente, el valor artístico de este método de generación no es alto. Las personas que pueden crear imágenes con un solo clic no se consideran grandes artistas y, a menudo, hay obras muy extrañas. Las imágenes procesadas por el sistema de pintura de aprendizaje profundo de Google, DeepDream, son muy extrañas. .
La generación de IA realmente comenzó a mostrar un valor artístico y un nivel comparable al de los humanos con la popularidad de las Generative Adversarial Nets (GAN) en 2016. El principio del modelo GAN es enfrentar la red generadora y la red discriminadora entre sí para crear nuevos productos. imágenes con mayor realismo y precisión. Durante este período, aparecieron varios generadores de imágenes XXGAN y nacieron una gran cantidad de obras artísticas "falsas y reales". En octubre de 2018, Christie's subastó el "Retrato de Edmond Bellamy" creado por AI por 432.500 dólares, convirtiéndose en la primera subasta de arte de AI en la historia de la humanidad.
Sin embargo, GAN no puede deshacerse de los problemas de los modelos profundos de IA tradicionales: no puede comprender la "lógica" y el "sentido común", por ejemplo, la IA puede apilar elementos en función de palabras clave de texto, pero porque no puede comprender la relación lógica oculta detrás. En lenguaje natural, a menudo dibuja obras que son muy "Cthulhu" y van en contra del sentido común. El cambio proviene del auge de modelos grandes previamente entrenados.
El gran modelo entrenado a través de datos a gran escala y cálculos violentos ha demostrado una gran robustez: no solo funciona bien en el campo de la visión artificial, sino que también itera continuamente la capacidad de generación intermodal, promoviendo la generación de IA de un idioma a otro. . Esta ola de herramientas de pintura de "texto a imagen" puede producir pinturas que parecen reales, y el "poder cerebral" detrás de ellas generalmente proviene del soporte de tecnología básica de modelos grandes. Google, OpenAI, Baidu, etc., que están lanzando concursos técnicos en herramientas de pintura de IA, son líderes en tecnología de modelos grandes y promotores de AIGC.
(KREA genera un "cuerpo cerebral cyberpunk" al estilo de Andy Warhol con un solo clic)
Después de comprender el camino de la herencia tecnológica de la pintura con IA, no es difícil entender por qué la controversia sobre la creación de IA está fermentando en este momento.
En primer lugar, los gigantes se juntan y el progreso tecnológico va más allá de la imaginación. La pintura de IA ha reunido a un gran número de gigantes tecnológicos, incluidos Google, OpenAI, Meta, Microsoft, Baidu, Tencent y otros expertos en IA, haciendo que la tecnología avance a pasos agigantados y la cantidad de herramientas se ha disparado a un ritmo sin precedentes. Las capacidades de pintura por IA (generación de imágenes) también han alcanzado niveles alarmantes debido a la involución. En enero de 2021, un año después del lanzamiento de DALL-E, OpenAI lanzó el último DALL·E 2, que tiene una resolución 4 veces mayor y puede crear imágenes realistas a partir de descripciones en lenguaje natural. Google ha implementado internamente múltiples herramientas de dibujo de IA, incluidas Imagen, Parti, etc. La plataforma de dibujo de IA lanzada por Microsoft se llama NUWA, lo que demuestra que sus ambiciones no son pequeñas.
El excelente efecto de generación de modelos grandes hace que la pintura con IA tenga cierta practicidad y potencial comercial, incluida la generación de ilustraciones basadas en texto, la visualización de muestras preliminares de trabajos creativos y la realización automática de trabajos mecánicos repetitivos como delinear, etc. AIGC se está moviendo naturalmente hacia la industria. Frente al escepticismo de los practicantes tradicionales.
(Pintura de DALL-E creada con las palabras clave “montar a caballo, astronauta”)
En segundo lugar, el código abierto activo de modelos grandes ha reducido el umbral para la pintura por IA.
Esta ronda de herramientas de dibujo de IA convencionales ha elegido el código abierto, lo que ha hecho prosperar el ecosistema de desarrollo de modelos grandes y ha reducido el umbral para el uso de la tecnología. Cualquiera puede utilizar estas herramientas para crear, y algunas incluso son gratuitas. Por ejemplo, StableDIffusion creado por la startup británica Stability AI es completamente abierto: OpenAI abrió Dall-E 2 y ofreció una prueba gratuita el 28 de septiembre, y NovelAI abrió el 3 de octubre, todo lo cual atrajo a un gran número de usuarios a usarlo.
En comparación con el AIGC anterior, que era sólo un objeto de inversión para colecciones y arte especializados, el AIGC basado en modelos grandes permite que más personas participen en la capacitación, el desarrollo y el uso. Aunque varias comunidades de código abierto han anunciado claramente regulaciones relacionadas con la propiedad intelectual, incluido el no uso de contenido para adultos, imágenes violentas o de odio y evitar el uso de materiales protegidos por derechos de autor. Sin embargo, a medida que aumenta el número de usuarios y disminuye el umbral, una vez que alguien no comprende ni respeta las normas y acuerdos de propiedad intelectual de la comunidad de código abierto, inevitablemente se producirán violaciones.
(Política de Contenidos de DALL·E 2)
Además, las lagunas y retrasos legales hacen que los creadores originales se sientan impotentes a la hora de salvaguardar sus derechos.
Es difícil evitar el abuso de la IA confiando en las limitaciones de la comunidad de código abierto, entonces, ¿podemos confiar en regulaciones especiales para las obras digitales para proteger los derechos de propiedad intelectual de los creadores? La situación actual es evidentemente decepcionante: lo más grave es que la legislación a menudo va a la zaga. En comparación con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, las leyes y regulaciones pertinentes sobre si las obras generadas por IA tienen derechos de propiedad intelectual/derechos de autor y cómo lidiar con las imágenes ilegales generadas por IA todavía están en la etapa de debate y en blanco a nivel mundial. Actualmente, solo se examinan casos individuales. sirva de referencia. En 2019, Stephen Thaler quiso ser nombrado "inventor" del sistema de inteligencia artificial DABUS que inventó y obtener una patente de invención relacionada, pero fue rechazado por tribunales de Estados Unidos, Reino Unido, Europa, Australia, Alemania y otros. lugares. . En la actualidad, parece que a nivel mundial, el sistema de propiedad intelectual se centra más en la creación humana, y utilizar la IA y hacer clic en "ir" no se considera un acto creativo. Por ejemplo, el Tribunal de Shenzhen Nanshan dictaminó que, en un caso, los artículos generados por un sistema de colaboración asistido por IA estaban protegidos por la ley de derechos de autor, y la copia y difusión no autorizadas requerían la correspondiente responsabilidad civil.
Los derechos de propiedad intelectual tienen inherentemente las características de dificultad para determinar y salvaguardar los derechos, y la "ausencia" de protección legal para el contenido generado por IA hace que sea más difícil salvaguardar los derechos. Es difícil restringir el uso ilegal, lo que también hace que los pintores originales humanos Ante el problema de las herramientas de pintura de IA, sus derechos de propiedad intelectual también se encuentran en una zona de "vacío".
Varios factores como la tecnología, la cultura, la ética y el derecho se entrelazan, formando el origen de diversas controversias y perturbaciones en la pintura con IA en el capítulo inicial. Esta es una historia entrelazada.
Transformación y armonía: transformaciones de los creadores y nuevas oportunidades
Entonces, ¿significa la controversia que la pintura con IA se ha detenido? ¡No precisamente!
De hecho, después de frecuentes discusiones, un gran número de pintores originales han tenido cierta experiencia y comprensión de las herramientas de pintura de IA. A juzgar por los comentarios de algunos pintores conocidos, generalmente hay tres actitudes hacia las aplicaciones AIGC como la pintura de IA.
1. Todavía es pronto para que la IA reemplace a los pintores humanos.
Después de una prueba, un blogger descubrió que "hay algunas imágenes que se pueden ver, pero básicamente no hay imágenes que cumplan con la intención de la descripción"; "De hecho, a mis ojos, un retocador, el dibujo con IA es en realidad lo mismo como el relleno PS. Las funciones son casi las mismas”. La razón es que todavía hay margen de mejora en la calidad del contenido de AIGC. Por un lado, la capacidad de comprensión del lenguaje natural de los grandes modelos de IA todavía está muy por detrás de la de los humanos. El texto generado por GPT-3 es equivalente al nivel de los estudiantes de primaria. En este caso, la herramienta de dibujo de IA debe Comprender textos complejos y con precisión. Todavía es un poco difícil expresar ideas de contenido con imágenes. Por otro lado, comercialmente, el mercado del arte promueve obras extremadamente únicas. La escasez siempre ha sido un criterio importante para fijar los precios del arte. Las cosas industrializadas y producidas en masa no tienen valor para los coleccionistas. El código abierto de las herramientas de pintura de IA y las piezas únicas hechas a mano Los productos pueden convertirse en el arte que la gente persigue. De hecho, esta tendencia ya ha surgido: algunos internautas creen que el "puro trabajo manual" y la "IA cero" pueden convertirse en puntos de venta para futuros borradores.
Un blogger creativo dijo sin rodeos: Los pintores que anuncian sus cuadros como dibujos hechos a mano pueden necesitar hacer todo lo posible para agregar valor adicional a sus obras si quieren vivir una vida próspera en el futuro. Este estilo de vida ya ha sido operado por personas, es decir, artistas. .
Entonces, al menos por ahora, las herramientas de pintura de IA pueden brindar mucha ayuda, pero aún no pueden reemplazar a los pintores humanos.
2. La pintura con IA es realmente útil.
Cabe señalar que la creación y la colección de arte son actividades relativamente específicas y sólo un número muy pequeño de personas pueden convertirse en artistas. Sin embargo, hay mucho trabajo visual y de diseño en la vida diaria de producción. En estos campos, la IA ha podido desempeñar un papel muy útil como “asistente de dibujo” y se ha convertido en una tendencia generalizada.
Una es reducir el trabajo repetitivo/arriesgado. Por ejemplo, en la creatividad visual, comunicarse con los clientes consume mucho tiempo y energía, y hay mucha incertidumbre. A menudo, incluso después de terminar el dibujo, el cliente dirá "la primera versión es mejor". En este tipo de situaciones que hacen que el artista sea autista, la IA puede desempeñar el papel de una Parte B trabajadora y generar rápidamente imágenes creativas de IA diversificadas, evitando una inversión inicial excesiva o incluso reelaboraciones. Además, durante las principales promociones navideñas, los artistas inevitablemente se encontrarán con una gran cantidad de trabajos repetitivos y aburridos, como la creación de carteles muy homogéneos, que también pueden completarse con capacidades de inteligencia artificial de alto nivel. Por eso, algunos diseñadores llamaron a DALL·E el "idiota Party A Terminator".
La otra es la IA como herramienta auxiliar para mejorar la eficiencia del trabajo del diseñador. Se han desarrollado muchas herramientas de dibujo basadas en IA como complementos para Figma, Photoshop, Blender y otras herramientas para ayudar a los creadores a representar detalles, completar colores con un solo clic y brindar inspiración... Para la gente común que no ha recibido dibujo sistemático entrenamiento, arte El umbral para la creación también se ha reducido considerablemente. Algunos internautas usaron Midjourney para sintetizar fotos de su abuela fallecida entre flores, y algunos internautas lo usaron para crear ilustraciones para sus propias novelas de fans. Antes de la aparición de grandes modelos y AIGC, Estos solo podían confiarse a profesionales. Los pintores llevaban mucho tiempo esperando para completarlos, pero ahora los dibujos con IA se pueden completar con un solo clic.
La gente común también puede hacer realidad su imaginación a un costo bajo o incluso nulo. La libertad creativa respaldada por los grandes modelos de IA apenas ha comenzado, por lo que algunos creadores dijeron sin rodeos que "la pintura con IA beneficia a la humanidad".
3. Es necesario acelerar la protección de la propiedad intelectual de la IA.
Para los creadores, las herramientas de pintura con IA son sin duda un excelente auxiliar y, al mismo tiempo, se ha convertido en un objetivo común para el mundo del arte, el mundo de la IA y el mundo legal evitar el crecimiento brutal de AIGC y evitar la controversia y la negatividad debido a algunas actividades ilegales. operaciones de pintura, es urgente discutir y acelerar la legislación.
En la actualidad, las disputas de propiedad intelectual sobre la pintura con IA se centran principalmente en tres aspectos: 1. Derechos de autor de los datos. La capacitación del modelo de IA tiene requisitos para la cantidad y cobertura de datos de muestra, cómo garantizar los derechos de autor de la fuente de datos y protegerlos, 2. Derechos de autor creativos. Los datos son sólo el primer paso hacia la infracción. El "plagio del estilo de pintura" es un tipo de infracción que preocupa mucho a los artistas. Es más difícil determinar si los elementos y estilos de las pinturas generadas por IA están plagiados que determinar si los humanos tener obras plagiadas 3. Beneficios Proteger. En la actualidad, una gran cantidad de herramientas de pintura de IA brindan servicios pagos. Una vez que se comercializa la tecnología de generación de IA, actualmente no existe una solución ni un método de protección efectivos para que las personas, como fuentes de datos o creadores, puedan obtener retornos y beneficios razonables. Por lo tanto, DALL-E 2 estipula directamente que sus usuarios no pueden vender ninguna obra de arte creada con él. Pero si puede haber una medida para juzgar con precisión el grado de contribución y distribuir los beneficios a los contribuyentes, como con el apoyo de la tecnología de aprendizaje federado, la tecnología blockchain, etc., creo que muchos creadores originales también estarán dispuestos a participar en el proceso de industrialización del AIGC.
Con la protección de la ley y la tecnología, la pintura con IA puede acelerar la cooperación entre humanos y máquinas dentro de fronteras en lugar de separación y conflicto.
Considerándolo todo, la evolución de la civilización moderna es un proceso de desencanto del mundo. El proceso de industrialización consiste en utilizar la aplicación sistemática de la ciencia y la tecnología, como las máquinas de vapor y la electrificación, para reemplazar los misterios de los artesanos calificados. Este proceso de desencanto también ha generado una producción de gran volumen, alta eficiencia y bajo costo, y ha mejorado El nivel de vida del público en general era deseable en todo momento en la era tradicional.
En este sentido, AIGC no es sólo un proceso de desencanto artístico. Como dijo el creador de Midjourney: Las piedras hermosas provienen de los ríos, pero los ríos no son los creadores. Este sistema de IA no tiene la capacidad de crear, pero la belleza puede surgir de ello. (Toda piedra hermosa proviene del río, pero ¿es el río creativo? No, no lo creo. ¿Es creativo el sistema? No. ¿Puede la belleza surgir de él? Sí).
Nada puede destruir el alma humana y la creatividad, como tampoco la fotografía puede destruir a Van Gogh y Monet. En la era de la inteligencia, adoptar la IA se ha convertido en una conclusión inevitable. En este proceso, cómo las personas encuentran su valor y significado será un problema común al que nos enfrentaremos todos.
