Python-Standortmethode abfragen
Eingabeaufforderung
where python
Befehlszeile
import sys
print(sys.path)
Überprüfen Sie die Python-Version
Eingabeaufforderung
python --version
Befehlszeile
import sys
sys.version
Installierte Bibliotheken anzeigen
pip list
Gehen Sie zum Installationsort von Anaconda
cd D:\Anaconda3
Auf niedrigere Version umstellen
conda install python=3.6
Versuchen Sie es erneut, indem Sie nach Erfolg die Version überprüfen.
Installieren Sie pyltp
Die PIP-Methode ist falsch. Verwenden Sie die WHL-Methode.
Dies ist das Tool, Version 3.6.
Link: https://pan.baidu.com/s/1wJTWQcJNvwnpQkOPym8hTw
Extraktionscode: tvxl
Dann installieren Sie das Modell
Offizielle Website, http://ltp.ai/download.html
Legen Sie es nach dem Herunterladen in den Ordner
1. 官方的下载模型文件，ltp_data并解压到任意位置（注意点：模型的路径最好不要有中文，不然模型加载不出），
2. 解压后得到一个大于1G的文件夹，确保此文件夹名称为ltp_data，位置任意，但在Python程序中一定要指明这个路径。
3. LTP提供的模型包括：（在ltp_data文件夹里面）
cws.model 分句模型，单文件
pos.model 词性标注模型，单文件
ner.model 命名实体识别模型，单文件
parser.model 依存句法分析模型，单文件
srl_data/ 语义角色标注模型，多文件（文件夹srl）（注意：按照官网提示注：3.4.0 版本 SRL模型 pisrl.model 如在windows系统下不可用，可以到官网“此链接” 下载支持windows的语义角色标注模型。）
2017/06/15 16:42 182,672,934 cws.model
2017/07/07 15:47 260 md5.txt
2017/06/15 15:19 22,091,814 ner.model
2017/06/15 16:26 367,819,616 parser.model
2017/06/15 16:00 196,372,381 pisrl.model
2017/06/15 16:43 433,443,857 pos.model
2017/07/07 15:47 6 version
7 个文件 1,202,400,868 字节
2 个目录 108,015,374,336 可用字节
Schauen Sie sich zum Schluss die offizielle Website an!! So führen Sie sie aus
https://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/develop/api.html#id8
Referenz für diesen Artikel: https://blog.csdn.net/shuihupo/article/details/81545335