Fuente del artículo: i dark horse (ID: iheima)
El 5 de septiembre, 32 proyectos empresariales nativos de IA lanzaron una gira de más de cuatro horas de duración "Copa Wenxin" en el Centro de Comercio Internacional de Beijing.
Peng Kangwei, nacida en 1998, presenta su proyecto empresarial: Genie AI. "La IA generativa no sólo puede ayudar a las personas a dibujar y hacer animaciones en la segunda dimensión, sino que también puede ayudar a las personas a expandir la propiedad intelectual tridimensional y convertirse en directores de películas personales".
Ya el 31 de mayo, Robin Li dijo en la Cumbre Global de China de J.P. Morgan: "En el futuro, China tendrá su propio ecosistema, con su propio modelo lingüístico amplio y su modelo básico. Habrá al menos uno, y posiblemente dos o "2, en China. Tres grandes modelos básicos pueden ayudar a las personas a desarrollar diversas aplicaciones nativas de IA".
En los tres meses siguientes, cerca de 1.000 proyectos se inscribieron en el concurso y finalmente 15 proyectos potenciales entraron a la "final". ChatDOC , un asistente de preguntas y respuestas de conocimiento profesional y una plataforma de lectura basada en inteligencia de documentos, y Buysmart.AI, un comprador de compras de comercio electrónico inteligente basado en modelos grandes, ganaron el primer premio, y los otros equipos ganaron el segundo y tercer premio respectivamente.
Según la observación de Dark Horse, el 80% de los concursantes se centran en aplicaciones de modelos grandes, y los concursantes son principalmente aquellos nacidos en la década de 1990. Las aplicaciones 2B y 2C representan cada una la mitad del país, y la distribución de la industria es diversa: no solo incluye aplicaciones nativas de IA como asistentes inteligentes, redes sociales comunitarias y herramientas de productividad, sino que también cubre la reconstrucción y transformación de aplicaciones en medicina. , educación, finanzas, legal y otras industrias. La mitad de los fundadores de los 15 proyectos que finalmente optaron al premio nacieron en los años 90.
Wu Hequan, académico de la Academia China de Ingeniería, dijo una vez: "La era inteligente está llegando. Es más ambiciosa que la era de hace 20 años. Los próximos 10 años serán un período crítico para el desarrollo de la inteligencia inteligente". economía."
En el Demo Day de la "Copa Wenxin" el 5 de septiembre, Dark Horse descubrió muchos proyectos llenos de perspectivas comerciales e imaginación innovadora. Pueden ser los representantes y el epítome de la era inteligente en los próximos 10 años...
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Compra inteligente.AI:
Comprador de compras de comercio electrónico inteligente basado en un modelo grande
Buysmart.AI está posicionado para compradores inteligentes de compras de comercio electrónico. Basado en modelos grandes + tecnología de recomendación de desarrollo propio, proporciona a los usuarios una solución integral para comprender la intención de compra, recopilar información en toda la red, tomar decisiones y realizar compras. guía.
"Nos dedicamos principalmente a guías de compras de comercio electrónico de IA en el extranjero y compradores de compras de comercio electrónico inteligentes, que pueden ayudar a los usuarios a seleccionar productos y tomar decisiones de compra. Por ejemplo, los usuarios pueden decirle a la IA que quiero un asiento de bicicleta cómodo. "Y una amarilla que me queda bien. Camiseta, le recomendará productos adecuados", dijo el fundador Chen Lifei.
Chen Lifei también pertenece a la generación posterior a los 90. Se graduó en la Universidad Carnegie Mellon, ha trabajado en Xiaohongshu, Meta y Pinterest y tiene una amplia experiencia en los campos del ranking publicitario, PNL y recomendaciones personalizadas.
En su opinión, el modelo de lenguaje grande es una herramienta en sí misma. "Nuestro núcleo no reside en el gran modelo de lenguaje en sí, sino en cómo hacer que la IA sea capaz de desempeñar el papel de una guía de compras humana. La clave es hacer las preguntas correctas y lanzar los productos correctos".
Los productos de la empresa Buysmart.AI pueden realizar múltiples rondas de diálogo con los usuarios y conectarlos con productos adecuados y enlaces de compra basándose en datos de comercio electrónico rastreados y algoritmos de recomendación de desarrollo propio. Sus productos pueden compensar mejor el modelo grande en búsqueda y recomendación. deficiencias.
Chen Lifei dio un ejemplo. "Por ejemplo, ahora tengo un presupuesto de 10.000 yuanes y dejo que la IA me ayude a comprar la motocicleta más adecuada. Esperamos que el producto del comprador inteligente pueda rastrear y aprender datos y conocimientos relevantes de todo Internet. Conviértase en un comprador profesional y finalmente dígaselo. "El usuario que he mirado las 100.000 motocicletas en el mercado y ésta es la más adecuada para usted. ¿Cuándo podremos decir esto, cuándo se completará nuestra tarea? Terminado."
Buysmart.AI usó GPT antes, y Wenxinyiyan de Baidu fue su primer intento de utilizar un modelo de lenguaje doméstico grande. Chen Lifei dijo: "No es tan difícil como se esperaba reemplazar un modelo extranjero por un modelo nacional. Después de que lo cambiamos, no necesitábamos hacer demasiados cambios y todo el proceso pudo ejecutarse".
02
Nolibox:
Plataforma de generación creativa y diseño gráfico de IA de alta calidad
En cumbres de la industria anteriores, Dark Horse escuchó las acciones de Nolibox. Nolibox también recibió una inversión de ronda ángel de Chuxin Capital y una inversión de ronda Pre-A de Hillhouse Ventures.
El equipo fundador de Nolibox proviene de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín y el director ejecutivo Xu Zuobiao también participó en esta competencia y exposición itinerante "Copa Wenxin".
Se entiende que Nolibox Computational Aesthetics está comprometida con el uso de la inteligencia artificial para potenciar la creatividad del diseño. Sus dos productos, "Hua Universe" y "Picture Universe", brindan servicios de diseño de inteligencia artificial y AIGC de enlace completo a usuarios individuales y corporativos.
"Vivíamos en un apartamento de dos habitaciones en Huaqing Home y comenzamos a explorar y desarrollar la integración de la inteligencia artificial y la creatividad", dijo Xu Zuobiao: "Los productos que presentamos esta vez tienen como objetivo potenciar los escenarios creativos del comercio electrónico y el marketing. "Una herramienta de súper producción. Tiene dos aspectos destacados principales: uno es la alta calidad y el otro es el beneficio universal".
En opinión de Nolibox, la escena del marketing de comercio electrónico es una vía amplia y valiosa a largo plazo. AIGC permite que los materiales de producción pasen de ser limitados a ilimitados en el pasado, y de alto costo a bajo costo. Al menos el 90% del valor comercial aún no se ha aprovechado.
¿Los modelos grandes del futuro subvertirán la industria del diseño nacional?
Xu Zuobiao cree que no se puede decir que sea subversivo, sino más bien un impulso o un desbloqueo de capacidades de diseño y creatividad. La IA se parece más a una herramienta: la esencia de una herramienta es ayudar a los humanos en lugar de subvertirlos o eliminarlos.
"En realidad, el diseño gráfico y los dibujos creativos son dos cosas diferentes. La Difusión Estable con la que todo el mundo está familiarizado ahora se centra más en los dibujos creativos y básicamente no tiene nada que ver con el diseño gráfico. No se puede decir que haya subvertido o eliminado a los diseñadores. Más. Son sólo legos observando la emoción". Xu Zuobiao añadió: "Por supuesto, también es muy peligroso si los diseñadores nunca adoptan AIGC. Al igual que en una guerra, si tienes que usar armas frías para luchar contra armas calientes o armas nucleares, es Está bien, pero el final podría ser trágico”.
03
Tecnología mágica:
IA para la ciencia inteligencia artificial investigación y desarrollo de nuevos materiales
No hace mucho, el material superconductor a temperatura ambiente LK-99 propuesto por Corea del Sur atrajo una gran atención.
Huanliang Technology también utilizó el LK-99 como ejemplo en la competencia de Baidu.
Hay muchos procesos de prueba, error y aleatorios detrás de la exploración de materiales tradicional. La ventaja de la IA es que se basa principalmente en datos y, al analizar datos y literatura experimentales anteriores y encontrar conexiones, puede ayudar a filtrar materiales rápidamente. Pero el campo de la superconductividad a temperatura ambiente es en sí mismo el Santo Grial de la física. Las limitaciones de datos limitarán en gran medida la aplicación del aprendizaje automático. Si se aplica a través de IA pura, habrá una falta de comprensión de la física o los mecanismos subyacentes.
Además de los dos paradigmas básicos de la ciencia experimental y la ciencia teórica que se han utilizado principalmente en la investigación científica en los últimos cientos de años, ahora podemos marcar el comienzo de un nuevo paradigma: AI for Science: la inteligencia artificial se convertirá en una nueva herramienta de producción para Científicos detrás de las computadoras.
Fundada en 2021, Huanliang Technology es una empresa de tecnología de ingeniería y diseño de información de materiales basada en datos.
Según los informes, la tecnología Huanliang se basa en la informática de materiales, combinada con inteligencia artificial, física computacional, experimentos de alto rendimiento, etc., e integra datos de campos cruzados para acelerar la implementación industrial de la investigación y el desarrollo de nuevos materiales en diversas industrias. La empresa ha completado POC para más de 5 empresas, ahorrando a los clientes costos de I+D y garantizando al mismo tiempo la mejora del rendimiento del material.
El equipo de Huanliang Technology ha reunido a muchos miembros estrella en el campo de la informática de materiales de IA. El fundador y director ejecutivo de la empresa, Liu Yuyang, trabajó como investigador postdoctoral en el Departamento de Ciencia de Materiales del MIT y tiene un doctorado en física teórica de la Universidad de Cambridge. Su investigación ha sido citada más de 800 veces en los campos de la física. materiales y biología. Los miembros del equipo provienen principalmente de universidades de renombre mundial como el MIT en Estados Unidos y Cambridge en el Reino Unido.
Huanliang Technology completó decenas de millones de yuanes en financiación de rondas iniciales en 2022, con inversores como Sequoia China Seed Fund, Nest Capital, Zhen Fund y NewLight.
04
Conclusión
Shen Nanpeng dijo una vez que, desde las máquinas de vapor hasta Internet, cada revolución tecnológica está marcada por la aplicación e industrialización de nuevas tecnologías, y la inteligencia digital representada por la tecnología de inteligencia artificial no es una excepción.
A través del concurso y roadshow "Wenxin Cup" de Baidu, podemos ver que hay chatDOC (herramientas), Nolibox (asistente de diseño), Buysmart.AI (asistente de guía de compras de comercio electrónico), etc., que están llenos de perspectivas comerciales. así como industrias en expansión Imaginative Gennie AI (comunidad bidimensional), Magic Technology (AI+nuevos materiales), Null Hypothesis (AI+medicina), etc.
Los proyectos de inicio representados por AI Native están surgiendo rápidamente en China. Una nueva ola de emprendimiento e innovación en inteligencia artificial se está extendiendo por miles de industrias y se está implementando en diversas industrias y escenarios.
Robin Li cree que las aplicaciones nativas de IA deben cumplir tres condiciones básicas: primero, pueden interactuar con el lenguaje natural; segundo, hacen pleno uso de la comprensión, generación, razonamiento, memoria y otras capacidades de los grandes modelos de lenguaje; tercero, la interacción de cada aplicación no supera los dos niveles de menú, por lo que la interacción será más sencilla.
Desde la capa básica hasta la capa de modelo y la capa de aplicación, se ha formado la cadena industrial de IA generativa de China.
En comparación con el modelo a gran escala de "Wen Xin Yi Yan" lanzado por Baidu, esta "Copa Wen Xin" ha demostrado una fuerte influencia ecológica. Al empoderar a miles de industrias y permitir a los emprendedores nativos de IA, Baidu está acelerando la construcción de un gran ecosistema de modelo de IA.
Se entiende que Baidu ha proporcionado la API de modelo grande de Wenxin y los recursos de computación inteligente en la nube de Baidu que pueden ser llamados de manera estable a los finalistas. El proyecto ganador recibirá una inversión de hasta decenas de millones de Baidu. Al mismo tiempo, Baidu invertir en tecnología, productos y desarrollo, apoyo a largo plazo en términos de estrategia y cooperación de capital.
Robin Li señaló una vez: "Soy muy optimista sobre las perspectivas de desarrollo de las aplicaciones de IA en China. Si miramos hacia atrás en la historia de las últimas décadas, todos en China están muy dispuestos a adoptar tecnologías emergentes. Aunque no inventamos En los sistemas Android, iOS o Windows, hemos desarrollado muchas aplicaciones muy innovadoras, como WeChat, Douyin, Didi, etc., y muchas otras aplicaciones son muy populares y prácticas. En la era de la inteligencia artificial, la misma situación es cierta. Tecnología "Ha traído muchas posibilidades y somos muy buenos desarrollando aplicaciones y aprovechando al máximo estas posibilidades".
Podemos esperar que pronto surjan miles de aplicaciones nativas de IA y nuevos “Douyin” y “WeChat”.
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