Bildquelle: Erstellt von Unbounded AI
Autor｜Lightspeed
Zusammengestellt | Shiina
Bearbeiten | Zuri
Jeder möchte sein eigenes generatives KI-Tool haben. Allerdings sind nur wenige Menschen auf der Welt tatsächlich in der Lage, groß angelegte Sprachmodelle, neue KI-Anwendungsinfrastrukturen und unterstützende Technologien zu erstellen.
Dies erfordert nicht nur neue und besondere technische Fähigkeiten, sondern auch tiefes Wissen und Kreativität.
Die Ingenieure, die die Grenzen der heutigen generativen KI-Technologie verschieben, sind Experten, die ihre Fähigkeiten jahrelang bei den größten Technologieunternehmen der Welt verfeinert haben.
Interessant ist, dass diese großen Unternehmen heutzutage weitgehend aufholen, weil ihre Top-Talente abgeworben wurden.
Mit dem Zustrom dieser Top-Talente ist eine Gruppe flexiblerer und innovativerer generativer KI-Unternehmen entstanden, die als „AI Native“-Unternehmen bezeichnet werden.
Kürzlich hat die amerikanische Risikokapitalinstitution Lightspeed (die seit sieben Jahren in KI investiert und die Entwicklung dieses Bereichs seit langem verfolgt) auf der Grundlage öffentlich verfügbarer Mitarbeiterinformationen 3.500 Unternehmen gescannt, die im Bereich der generativen KI tätig sind. Informationen von mehreren Unternehmen identifizieren, welche KI-Unternehmen den Kampf um die besten technischen Talente gewinnen, und analysieren die Quellen dieser Talente, einschließlich akademischer Qualifikationen, Hochschulabschlüsse, früherer Unternehmen, jahrelanger Erfahrung, Patente, Veröffentlichungen usw. In diesem Artikel werden auch die wesentlichen Informationen dieses Talenttrendberichts zusammengestellt und verfeinert.
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Top Acht, warum sie?
Die folgenden acht Unternehmen haben einen entscheidenden Vorteil darin, über die besten technischen Talente zu verfügen. Lightspeed nennt sie „die Generative Eight“ (im Folgenden „die Top Acht“ genannt).
Kein Ausverkauf mehr. Diese acht Unternehmen sind:
Tome – KI, die bei der Erstellung von Präsentationen und visuellen Erzählungen hilft
Charakter-KI – Führen Sie Gespräche mit verschiedenen KI-generierten Charakteren
Anthropic – ein KI-Sicherheits- und Forschungsunternehmen, das Chatbots für den Arbeitsplatz entwickelt
OpenAI – veröffentlicht ChatGPT, das die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle demonstriert, und DALL-E für die Bilderzeugung
Hugging Face – bietet eine Reihe von Werkzeugen zum Erstellen von Modellen
Jasper – ein Modell für die Erstellung kreativer Inhalte auf Marketing- und Markenebene
Stabilitäts-KI – hat Stable Diffusion erstellt, ein leistungsstarkes Bildgenerierungsmodell
Midjourney – Veröffentlichung eines leistungsstarken Bildgenerierungstools, das vollständig auf Discord läuft
Vielleicht ist Ihnen aufgefallen, dass es sich bei diesen acht Unternehmen nicht nur um Unternehmen handelt, die generative KI-Anwendungen herstellen. Wie am Anfang dieses Artikels erwähnt, erfordert generative KI eine Reihe unterstützender Tools oder eine ökologische Umgebung.
Daher hat Lightspeed den Umfang seiner Umfrage klargestellt: „Untersuchung von Unternehmen mit KI als Kern, also dem Aufbau eines KI-Ökosystems, und nicht von Unternehmen, die KI auf bestehende Anwendungen anwenden.“
Unter dieser Prämisse wählte Lightspeed auch eine Gruppe von Unternehmen aus, die die größten Fortschritte bei der Finanzierung erzielt haben. Die endgültigen Rankings wurden durch die Standardisierung und Gewichtung großer Mengen öffentlich verfügbarer Daten erstellt.
Bildquelle: Lightspeed erklärt die Sortierung nicht
Diese acht Start-ups, von denen man sagen kann, dass sie unter ihren Mitbewerbern das höchste Niveau an Ingenieuren und KI-Experten haben, haben alle Finanzierungserfolge erzielt und festgestellt, dass ihre Produkte bis zu einem gewissen Grad markttauglich sind.
In gewisser Weise sind sie auch das vielversprechendste Unternehmen im Bereich der generativen KI, um ein Unternehmen auf FAANG-Niveau zu werden.
In dieser „Top 8“-Liste ist OpenAI, das am frühesten gegründet wurde, bereits ein bekannter Name. Es nimmt eine Pionierposition im Bereich der generativen KI ein. Es verfügt über ein Team von 400 Mitarbeitern und sein Wert hat 28 Milliarden US-Dollar erreicht. der höchste auf der Liste.
Im Jahr 2021 gibt es drei Unternehmen, die spät gegründet wurden. Weil sie diese Welle zum richtigen Zeitpunkt eingeholt haben, haben sie auch auffällige Finanzierungsergebnisse erzielt:
Tome, ein PPT-Produktionstechnologiedienstleister, erhielt im Februar dieses Jahres eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 43 Millionen US-Dollar mit einem Wert von 300 Millionen US-Dollar; das Online-KI-Dialogunternehmen Character AI, ein vor weniger als zwei Jahren gegründetes Unternehmen, wurde dieses Jahr mit gegründet null Umsatz Im März erhielt das Unternehmen eine neue Investitionsrunde von A16Z mit einem Wert von 850 Millionen US-Dollar. Ende Mai, weniger als eine Woche nach der Einführung seines neuen Produkts auf dem mobilen Endgerät, erreichte die Zahl der Downloads 1,7 Millionen, direkt vernichtende ChatGPT;
Stability AI ist ein Vertreter auf dem Gebiet der Bilderzeugung. Seine Schlüsseltechnologie, Stable Diffusion, ist ein KI-Technologiemodell, das Bilder basierend auf Text generiert. Es dauert nur wenige Sekunden, um hochauflösende, hochauflösende Bilder zu erzeugen, ohne die Realität zu verlieren . Sexuelle und künstlerische Bilder: Im Oktober letzten Jahres gab Stability bekannt, dass es 101 Millionen US-Dollar an Investitionen von Coatue Management, Lightspeed Venture Partners und O'Shaughnessy Ventures LLC erhalten hatte, mit einer Post-Investitionsbewertung von etwa 1 Milliarde US-Dollar zu diesem Zeitpunkt .
Allerdings ist Midjourney mit den meisten Spielereien und der größten Beliebtheit mit mehr als 17 Millionen Nutzern weltweit vertreten.
Nach öffentlichen Informationen hat dieses Unternehmen einen Jahresumsatz von Hunderten Millionen Dollar, aber das gesamte Unternehmen beschäftigt nur 11 Mitarbeiter. Noch schockierender ist, dass die Hälfte der acht Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter Studenten sind, die noch keinen Abschluss haben. Und es gibt derzeit keine Möglichkeit, es von außen wertzuschätzen, weil es zu schnell wächst und die Zahl der Nutzer immer weiter steigt. Einige ausländische Technologiemedien haben eine Bewertung von 30 Milliarden US-Dollar genannt, weil sie glauben, dass der Nettogewinn von Midjourney im Jahr 2024 1 Milliarde US-Dollar übersteigen könnte.
Interessanterweise wurden viele der Unternehmen in den Top 8 von OpenAI und erfahrenen Mitarbeitern gegründet, die bei Google gekündigt haben.
Insbesondere im letzteren Fall investiert Google seit Jahren stark in die KI-Forschung, verfügte aber bis vor Kurzem nur über wenige sichtbare Anwendungen oder verbraucherorientierte Produkte oder Dienstleistungen.
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Starke KI-Schulen in den Vereinigten Staaten stellen weiterhin Talente zur Verfügung
Der neue Innovations-Wahrzeichen ist da
Nachdem Lightspeed den Talenthintergrund der „Top-8“-Unternehmen untersucht hatte, stellte Lightspeed außerdem fest, dass die größte Gemeinsamkeit darin besteht, dass der Bildungshintergrund ihrer technischen Talente hauptsächlich von vielen bekannten Universitäten stammt (erwartungsgemäß), wie in gezeigt die Abbildung unten:
Es zeigt sich, dass die starken KI-Schulen in den USA die meisten Top-KI-Talente exportiert haben. Unter den Top-10-Universitäten gibt es nur zwei nicht-amerikanische Universitäten: das Artificial Intelligence Research Institute der University of Waterloo in Kanada Platz vier und das Artificial Intelligence Research Institute der Universität Leuven in Belgien. Das Institut belegt den achten Platz, was auch seinen internationalen Charakter widerspiegelt.
Neben Universitäten erwähnte der Bericht auch eine besondere „Koordinate“ – im Silicon Valley strömen junge Entwickler und Start-up-Unternehmen im Bereich der generativen KI in die Gemeinde Hayes Valley in der Innenstadt von San Francisco. Dieser Ort wurde das neue „Cerebral Valley“ genannt, weil er sich zu einem neuen Treffpunkt für KI entwickelt. In dieser lebendigen und innovativen Community wird die Zukunft der KI geschrieben. Hier versammeln sich junge Unternehmer mit ihrer Leidenschaft und Kreativität für generative KI-Technologie und treiben den technologischen Fortschritt weiter voran.
Während es unmöglich ist, nachzuverfolgen, ob es sich bei den Mitarbeitern in einem bestimmten geografischen Gebiet um Remote-Mitarbeiter handelt (mit Ausnahme der 33 Mitarbeiter, die in den Daten explizit identifiziert werden), kann man mit Sicherheit davon ausgehen, dass die acht größten Mitarbeiter Remote-Konferenz-Tools intensiv nutzen.
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11 „Rising Stars“ in der Anwendungsschicht:
Es entstehen Talente mit Tsinghua-Hintergrund
Während die „Top Eight“ die überwiegende Mehrheit der öffentlichen Aufmerksamkeit auf sich ziehen, hat die Forschung von Lightspeed auch einen weiteren Pol des Magneten aufgedeckt, der Top-Talente anzieht.
Lightspeed nennt sie „The Next Gen“, die aufstrebenden Stars der generativen KI.
Rising Stars legt mehr Wert darauf, sich auf Probleme in einem bestimmten Bereich oder auf spezifische Anwendungsfälle zu konzentrieren, die auf echte Kunden zugeschnitten sind.
Obwohl erwartet wird, dass viele Unternehmen in den „Top Eight“ ihre führende Position im Bereich KI weiterhin behaupten werden, könnten die „Rising Stars“ diejenigen Unternehmen sein, die wirklich praktische Anwendungen und KI-Tools bereitstellen und KI auf allen Mobiltelefonen und Computerterminals verfügbar machen. Unternehmen, sei es in Branchen wie dem Gesundheitswesen oder der Unterhaltungsindustrie, sie werden die umfassendsten „Nervenenden“ sein.
Ausgehend davon prüfte Lightspeed Unternehmen, die mindestens 10 Mitarbeiter beschäftigten und eine gewisse externe Finanzierung erhalten hatten. Am Ende gab es 11 Namen, die es wert waren, als „aufstrebende Stars“ beachtet zu werden, die den Einsatz von KI-Technologie in der Praxis vorantreiben Szenarien. Dies sind:
Pictor Labs – Beschleunigung der klinischen Forschung zu Krankheiten durch digitale Pathologie (KI-gestützte Histopathologie)
Endpoint Health – Bietet KI-gestützte Präzisionsbehandlung für immunbedingte Erkrankungen
Otter.ai – KI-gestützte Audiotranskription mit neuem Chatbot-Meeting-Assistenten
Bria – Steuerung kommerzieller Bild- und Videoinhalte
Wellsaid Labs – Text-to-Speech und Synchronisation
Subtle Medical – KI-gestützte Bildverarbeitung für die Radiologie
Copy.ai – Verfassen von Marketingtexten per Chatbot
Lexion – KI-Vertragsassistent für Vertrieb, Beschaffung, Personalwesen, Recht und mehr
SIE – eine Suchmaschine mit einer Chatbot-Schnittstelle
OctoML – Bietet cloudbasierte Optimierung und Ausführung von LLM-Modellen
Runway – Videos, Bilder und andere kreative Tools
Der Talentwettbewerb zwischen diesen 11 Unternehmen sieht bisher wie folgt aus:
Anders als bei den „Top Eight“ sind die Talenthintergründe der 11 „Stars of Tomorrow“ vielfältiger. Unter ihnen hat sich die University of Washington zum prominentesten Talentausbildungsort entwickelt, und auch die inländische Tsinghua-Universität hat fünf Talente beigesteuert Diese 11 Unternehmen. Top-Talente.
Silicon Rabbit überprüfte andere Informationen und stellte fest, dass die Tiefe des Einsatzes generativer KI-Technologie an der University of Washington die nächste Stufe erreicht hat. Dies spiegelt sich hauptsächlich in der Nutzung generativer KI zur Schaffung neuer Proteine wider. Im Jahr 2022 wurde der berühmte Proteinforschungswissenschaftler und David Baker, Professor an der University of Washington, leitete sein Team zur Entwicklung von RFdiffusion und nutzte Diffusionsmodelle, um eine Vielzahl neuer einkettiger Proteine und Komplexe zu entwerfen, die sich völlig von natürlichen Proteinen unterscheiden.
Bei der weiteren Verfolgung der früheren Arbeitgeber von technischem Personal in 11 Unternehmen erscheint die University of Washington erneut auf der Liste, wie in der Tabelle oben dargestellt.
In Bezug auf geografische Koordinaten erwähnte Lightspeed ausdrücklich, dass die „aufstrebenden“ Unternehmen Wellsaid, You und Runway alle ihren Hauptsitz in Seattle haben. Vielleicht wird Seattle der neue Meilenstein für die nächste Generation generativer KI-Unternehmen sein.
Der Bericht endet mit einer wichtigen Statistik: Laut Pitchbook beliefen sich die Investitionen und Finanzierungen im KI-Bereich im ersten Quartal 2023 auf etwa 1,7 Milliarden US-Dollar (ohne die im Januar angekündigte 10-Milliarden-US-Dollar-Investition von Microsoft in Open AI).
Eine weitere Pitchbook-Daten als Referenz besagen, dass es im Jahr 2022 78 Investitionen in den generativen KI-Bereich mit einem Gesamtfinanzierungsbetrag von mehr als 1,37 Milliarden US-Dollar geben wird.
Obwohl es in diesem Bericht mehr um die Analyse und Darstellung der aktuellen Situation als um die Vorhersage zukünftiger technologischer Entwicklungstrends geht, ist aus dieser Datenreferenz nicht schwer zu erkennen, dass sich der Bereich der generativen KI in seiner goldenen Phase befindet und die „ Die „Top Acht“ müssen noch weitere Durchbrüche bei den Trainingsmethoden und der Algorithmenoptimierung der generativen KI erzielen, und die „aufsteigenden Sterne“, die die generative KI auf weitere Bereiche ausdehnen, haben gerade erst begonnen.
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