2023年9月12日、「特許が最先端のイノベーションと連携してAIネイティブの未来を共同構築する」をテーマとした「2023年百度トップ10科学技術フロンティア発明」カンファレンスが北京で開催された。上位 10 件の最先端発明のうち、70% 以上が大規模なモデルと再構築のイノベーションに関連しており、革新的な AI ネイティブ アプリケーションが多数発表されており、価値の高い特許結果が多数公開されています。
Baidu の最高技術責任者である王海峰氏は、大規模言語モデルには理解、生成、論理、記憶といった人工知能の中核となる基本機能が備わっており、一般的な人工知能の夜明けをもたらすと述べた。Wenxin Yiyan の大規模言語モデルは、Baidu の長年にわたる技術蓄積と産業実践の自然な結果であり、Feipiao 深層学習プラットフォームと Wenxin Yiyan の大規模モデルの共同最適化により、Wenxin Yiyan の強固な基盤が提供されます。「当社の大型モデル特許出願および認可は国内第1位であり、深層学習特許出願は世界第1位です。本日発表された最先端の科学技術発明トップ10は、Baiduの最先端のイノベーション成果を集中的に示しています。」過去 1 年間で、発明の 70% 以上はすべて大規模なモデルと再構築イノベーションに関連しており、私たちは AI ネイティブの思考の育成と AI ネイティブ アプリケーションの積極的なイノベーションを奨励しています。」
北京市知識産権局の副局長である秦遠明氏は、我が国は技術の自立と自立を国家発展の戦略的支援とみなしており、科学技術イノベーションを発展の第一の原動力とし、科学技術を深く実践していると述べた。イノベーション主導の開発戦略を採用し、科学技術における世界強国を構築するための新たな旅に乗り出しました。この新たな旅において、百度のようなテクノロジー企業は必ず大きな成果をあげるだろうし、トップ10の最先端科学技術発明は、世界のフロンティア分野の多くにおける百度の革新と躍進を実証し、確実にハイレベルのイノベーションと高水準のイノベーションをリードするだろう。業界の質の高い発展。
現在、デジタル経済と現実産業の統合と発展が加速しており、我が国の産業システムはカテゴリーが完成しており、規模が大きく、人工知能技術は豊富な応用シナリオを持ち、産業の変革とアップグレードを促進し、広く利用されています。あらゆる階層がテクノロジー革命と産業となり、変化の重要な原動力となります。百度は人工知能技術の大規模導入を推進し続けており、産業チェーンのセキュリティに関する重要な方向性において、オープンな協力を通じて独立したイノベーションを強化し、業界の質の高い発展を促進することを主張している。
百度グループの上級副社長兼法務顧問の梁志祥氏は、技術競争の背後には知的財産権をめぐる競争があると述べた。強力な企業の背後には強力な技術チームがあり、強力な技術チームの背後には多くの強力な特許があります。Baidu には、技術遺伝子が詰まった強力な技術チームと知的財産チームがあり、その大規模モデル技術と特許レイアウトは業界をリードしており、Baidu の製品リーダーシップの重要なサポートとなっています。「世界は変化しており、常に革新を続けています。今はあらゆる種類の技術者が必要な時期です。」と梁志祥氏は感慨深げに語った。
百度特許業務部の崔玲玲氏は「2023年の百度トップ10科学技術フロンティア発明」を発表した。選ばれた上位 10 件の発明は、百度の多くの国際的な最先端コア技術の実現と画期的な成果を反映しており、最先端のイノベーションと産業のアップグレードを促進する百度の強力な強みを完全に裏付けており、百度の技術の最先端の性質と市場の先見性を示しています。発表されたトップ10の科学技術最先端発明には、大型モデル、大型モデルに基づくエンドツーエンド検索、フライングパドル、AIチップ、生成検索、コンテンツ生成推奨技術、自動運転意思決定システム、大規模バイオコンピューティングが含まれるモデル、および高性能量子チップ。
ますます多くの大型モデル製品が次々と発売されるにつれ、我が国の生成人工知能の開発も「大型モデルパラメータの強化」の段階から「ネイティブアプリケーションと産業実装の強化」の段階に移行し、製品とアプリケーション 機能の通常の動作は、基礎となる技術サポートとしての多数の最先端の発明と切り離すことができません。これらの最先端の発明が集まって、理解、生成、ロジック、記憶という一般的な人工知能の 4 つのコア機能を構築し、数千の業界で大規模なモデル機能のアプリケーションを推進します。
8月31日、温信宜燕氏は社会全体への開放を率先して行い、開設初日にネチズンからの3,342万件の質問に答えた。10月17日、「PROMPT THE WORLD」をテーマにしたBaidu World 2023が北京で開催される。今年最も重要な戦略、テクノロジー、製品カンファレンスとして、Baidu は多数の AI ネイティブ アプリケーションをリリースし、大型モデルのコア機能と最新の進歩を紹介します。
2023 年の百度の最先端技術発明トップ 10 は以下のとおりです。
1. 大規模モデルの検索、生成、意思決定の相互作用に基づくインテリジェントなシステム
本発明は、知識を強化した大型モデルのインテリジェント対話型システムを提案する。本発明は、知識の内部化および知識の外部適用を通じてモデルの知識および推論能力を強化し、検索強化を通じてモデルの有効性および事実の正確さを改善し、対話強化を通じてモデルの記憶能力およびマルチラウンド対話能力を向上させる。この発明のテクノロジは、大規模モデルの理解、生成、ロジック、およびメモリ機能を大幅に向上させ、Baidu の中核ビジネスで広く使用され、数千の業界に力を与えています。
2. 大規模モデルに基づくエンドツーエンドの検索技術
この発明は、大規模モデルのエンドツーエンド検索テクノロジーを提案し、従来のカスケード分割統治モデルを打ち破り、百度の検索テクノロジー アーキテクチャに 10 年以上にわたる世代間の大きな変化をもたらしました。この発明された技術は、一般検索、ビデオ検索、エンタープライズ検索などの複数のシナリオで広く使用され、システム効果と研究開発効率が大幅に向上しました。
3. フライングパドルのためのエンドツーエンドの適応型分散トレーニング技術
本発明は、「2つの統一表現」を使用してハードウェアリソースとモデル構造を均一にモデル化し、異種ハードウェア下で最適なモデルセグメンテーションとリソース割り当てを達成するために任意のモデルをサポートし、普遍的な自動ハイブリッド並列戦略による効率的なトレーニングを達成し、障害中断、リソースをターゲットにすることができます。拡張と縮小の適応型の再完全な最適なセグメンテーションと並列戦略の選択により、自動フォールト トレランスと柔軟なスケジューリングが実現され、大規模な分散トレーニングの柔軟性、使いやすさ、効率性、堅牢性において明らかな利点があります。この発明されたテクノロジーは、Wen Xinyiyan の効率的なトレーニングを支援することに成功し、大規模なクラスター操作トレーニングの効率を 30% 以上向上させました。Baidu Intelligent Cloud、インテリジェントな検索とレコメンデーションなどのコア製品ラインで重要な役割を果たしています。また、伝統的な産業のインテリジェンスにも広く使用されており、この変革は大きな経済的および社会的利益を生み出しています。
4. フライングパドルマルチハードウェア階層適応統合技術
スマート チップの多様性を考慮して、疎結合の層状設計とシンプルな適応インターフェイスを通じて、チップとフレームワークの適応の複雑さが大幅に軽減され、さまざまな種類のハードウェアと広く互換性があります。AI アプリケーションの高性能要件に応えて、ソフトウェアおよびハードウェア システムの究極の最適化をサポートし、ハードウェアの可能性を最大限に引き出し、ビジネス アプリケーションの利点を最大化します。この発明された技術に基づいて、Feipiao は 40 社以上のチップ/IP メーカーと効率的な適応を完了し、豊かな AI ソフトウェアおよびハードウェア エコシステムを実現し、AI ソフトウェアおよびハードウェア適応技術システムを構築し、国家標準を推進し、業界の発展をリードしています。 。
5.エンタープライズレベルの大規模モデルプラットフォーム向けAIチップ最適化技術
本発明は、エンタープライズレベルの大規模モデルプラットフォーム向けのAIチップ最適化技術を提案し、正確な制御と早期予測により、AIチップの瞬間的な大電流を遅くしながら、高性能かつ低遅延のAI計算を実現することができます。このテクノロジーは、システム全体のコストを効果的に削減し、システムの安定性と信頼性を向上させ、さまざまなシナリオで AI プロセッサーの効率を向上させることができます。この発明されたテクノロジーは、Baidu Intelligent Cloud Qianfan などのエンタープライズ レベルの大規模モデル プラットフォームに対して、より効率的で安定したトレーニングと推論機能のサポートを提供します。現在、Qianfan Large Model は 42 の国内外の主流大型モデルを管理しており、大規模モデルの開発とアプリケーションのための完全なツールチェーンを提供しており、企業が効率的で信頼性の高い AI アプリケーションを構築するのに役立ちます。
6. フルリンク生成型知的検索システム
本発明は、業界初となる検索システムと大規模生成技術の統合を実現する。フルリンクの信頼性向上戦略、実際のデータを使用した強化されたトレーニング、厳格なモデル リスク制御メカニズムを導入し、AI ネイティブ アーキテクチャ設計を採用して非同期モデル コンピューティング アーキテクチャの徹底的な最適化を完了することにより、当社は直面する問題を見事に突破しました。大規模ユーザー向けの大規模モデルによるアプリケーション シナリオにおけるさまざまな課題。この発明されたテクノロジーは、Baidu の検索製品に全面的に実装され、検索結果の精度と信頼性がさらに向上し、1 位検索の最終的な満足効果を迅速に向上させ、国際的な同業他社を上回ることができました。
7. ユーザーの心理理解に基づくコンテンツ生成レコメンド技術
本発明は、大規模モデルの理解および生成能力を利用して、新たに会話型推薦システムを構築する：（１）暗黙的なフィードバックを自然言語対話に変えることで、推薦システムを会話型にすることができ、ユーザが理解しやすくする；（２）コンテンツ推奨の実現とコンテンツ生成の組み合わせにより、事前推奨ポイント、推奨中のインタラクション、および推奨後の拡張機能が統合され、ユーザーの付随する消費エクスペリエンスが向上します (3) 大規模なモデル機能に基づいて生成された大量の高品質リソースが、パーソナライズされたコンテンツ生成をサポートします何千人もの人々のために。この発明されたテクノロジーは Baidu Feed Online に適用され、対話を通じてユーザーの深いニーズに到達し、ユーザーの読書への興味と探索効率を刺激し、第 1 フェーズでユーザー時間が 10% 増加しました。
8. データドリブンな自動運転意思決定システム
本発明は、ディープラーニング技術を中核として、対話型意思決定モデルとそのトレーニング方法、人間のドライバーと自動運転に基づくデータ生成方法を含む、ルール駆動型からデータ駆動型への自動運転意思決定システムの変革を促進します。 、クローズドループシミュレーションとその他の部分に基づく評価システム。この発明された技術は、ルオボ クアイパオ ロボタクシー ビジネスに大規模に適用され、数億フレームの道路インタラクション シーン データを吸収し、99.5% の意思決定精度を達成し、オンライン ルール置換の 90% 以上を達成しました。 、ロボタクシーの無人運行を効果的にサポートしました。
9. 第一原理を統合したバイオコンピューティングの大規模モデル
この発明は、生物学分野のデータと生化学原理を統合して、非常に革新的な大規模生物学コンピューティング モデルを構築し、化合物とタンパク質の分野で大きな技術的進歩を達成し、百度が生物学コンピューティングにおける国際的なリーダーシップを示すものです。この発明の技術は、低分子創薬、ペプチド創薬、抗体創薬、その他のシナリオで広く使用されており、精度と速度の点で多くの従来の方法を上回り、パートナーが複数のパイプラインで高価値の候補薬剤分子を見つけるのに役立ちます。
10. 高性能量子チップの設計、テープアウト、測定および制御のためのフルスタック技術
本発明は、超電導量子チップの研究開発における「設計・テープアウト・計測・制御」のクローズドループにおけるコア技術を対象とし、業界の競争力の核となる高性能量子チップの開発と超電導量子チップの基盤的サポートを目指します。量子コンピューティングの実用化。「エンドツーエンド」の最適化と量子ソフトウェアおよび量子アプリケーションとの統合を通じて、高性能量子チップの研究開発は、人工知能、材料科学、医薬品研究開発、金融などの分野に高い潜在的価値をもたらします。技術を活用し、量子コンピューティングの開発を促進します。