Breve análisis del sistema de monitoreo de seguridad/algoritmo de análisis inteligente de video AI: aplicación de la hidrología del río y nivel de agua que excede el algoritmo estándar

En el monitoreo tradicional del nivel del agua y del nivel de la escala del medidor de agua, el método de lectura manual es relativamente ineficiente y tiene altos costos de mano de obra, lo que no favorece la digitalización del proceso de trabajo. Aunque la detección del sensor filtrará automáticamente la entrada analógica del nivel del agua, no se puede aplicar razonablemente en algunos escenarios debido a diversos factores como el costo, los requisitos de escenarios de uso elevado y el mantenimiento diario de seguimiento complejo.

La plataforma de algoritmo de IA de análisis inteligente de TSINGSEE: el nivel de agua que excede el algoritmo estándar, puede resolver este problema muy bien y ayudar a la supervisión inteligente de la conservación del agua.

Las cámaras desplegadas en el área de supervisión del agua están conectadas al centro de algoritmos de inteligencia artificial de análisis inteligente de video, y la información del nivel del agua de embalses y ríos se identifica a través de las cámaras de monitoreo. Cuando el nivel del agua excede la marca de umbral definida, se envía inmediatamente una alarma. a la plataforma, reduciendo en gran medida los costos de mano de obra y estudio del sitio.

Al mismo tiempo, se define un área de advertencia en el área del agua. Cuando se detecta una intrusión, se puede activar una alarma, evitando efectivamente que las personas entren en aguas peligrosas para nadar en verano. Combinado con las capacidades de video de la plataforma del sistema de videovigilancia EasyCVR, puede monitorear embalses, ríos y otras áreas de agua las 24 horas del día, monitorear de cerca las condiciones de lluvia, agua e inundaciones, eliminar riesgos y peligros y construir una línea de frente sólida para el control de inundaciones.

Establezca una línea de advertencia en la pantalla de video. Cuando se detecte que alguien ha irrumpido en el área de advertencia, se enviará inmediatamente una imagen de alarma a la plataforma EasyCVR del sistema de monitoreo de seguridad y el mensaje de alarma se enviará al personal de administración para facilitar visualización y procesamiento oportunos por parte del personal administrativo. Además, la plataforma de algoritmo de inteligencia artificial de análisis inteligente de Xufan Technology también admite el uso de suministro de energía solar y métodos de transmisión de red 4G, lo que resuelve el problema del suministro de energía de la red en aguas remotas, satisface las necesidades de monitoreo en tiempo real y alerta temprana en todo clima. de aguas peligrosas y realiza una supervisión inteligente.

La plataforma de gestión integral de video y almacenamiento en la nube de video EasyCVR puede proporcionar videovigilancia, transmisión en vivo, grabación en la nube, almacenamiento en la nube, recuperación y reproducción, alarma inteligente, intercomunicador de voz, plataforma en cascada y otras funciones. En términos de capacidades de video, también puede admitir estándares nacionales. Acceso al protocolo GB28181. La plataforma de videovigilancia EasyCVR admite la reproducción de video de vigilancia en tiempo real en múltiples pantallas. Las pantallas admiten 1, 4, 9 y 16 pantallas, y pueden reproducir múltiples transmisiones de video al mismo tiempo.

Hardware de puerta de enlace de computación de borde AI: la puerta de enlace de análisis inteligente actualmente tiene 5 versiones: V1, V2, V3, V4, V5. Cada versión puede realizar identificación y análisis inteligentes de videos de vigilancia, admite captura, grabación, alarma, etc., cada versión Las dos Las versiones tienen modelos de algoritmos y configuraciones de rendimiento ligeramente diferentes. La detección de IA que puede implementarse mediante hardware incluye: datos estructurados de rostros, datos estructurados de vehículos, algoritmos de detección de escenas, algoritmos de detección de la industria, algoritmos de detección de comportamiento humano, etc. Los usuarios interesados ​​pueden ir a la plataforma de demostración para experimentar o probar la implementación.

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