Después de cuatro presentaciones, Fourth Paradigm, un unicornio de IA con una valoración de más de 20 mil millones de yuanes, recientemente pasó la audiencia de la Bolsa de Valores de Hong Kong como se esperaba y está a punto de convertirse en otra joya en la corona de IA del mercado de capitales.
4Paradigm se fundó en 2014 y ha pasado por 11 rondas de financiación. No solo cuenta con una lujosa lista de accionistas, sino que también ha logrado avances considerables en su comercialización. A finales de abril de este año, 4Paradigm presentó por primera vez su producto de modelo grande "Shishuo 3.0", así como su estrategia AIGS (software generado por IA) para diseñar modelos grandes e IA generativa.
Como muchos pares de IA, el negocio de Fourth Paradigm se concentra principalmente en el lado B. Según datos de Chishi Consulting, basados en los ingresos de 2022, 4Paradigm es el mayor proveedor de inteligencia artificial para la toma de decisiones centrado en plataformas de China, con una cuota de mercado del 22,6 %, más de diez puntos porcentuales más que el segundo lugar.
En esto es donde el Cuarto Paradigma se diferencia de sus pares. El prospecto menciona que el campo de la inteligencia artificial tiene cuatro direcciones de aplicación principales: inteligencia artificial para la toma de decisiones, inteligencia artificial visual, inteligencia artificial semántica y del habla y robots de inteligencia artificial. Como sugiere el nombre, la tecnología de IA se implementa de diferentes maneras.
En comparación con el pensamiento basado en herramientas más popular en el campo de la IA, Fourth Paradigm no cree que el valor de la IA pueda liberarse verdaderamente convirtiendo mecánicamente la IA en los "ojos, oídos, nariz y boca" de un sistema. Al igual que en el campo de los modelos grandes, Dai Wenyuan, fundador y director ejecutivo de 4Paradigm, dijo una vez que los modelos grandes no necesariamente requieren ser un "generalista", lo importante es el razonamiento de varios pasos y dominar la lógica para dividir y ejecutar trabajos complejos. .
Si observamos los logros actuales de esta empresa, debemos admitir que tal vez este tipo de pensamiento diferente ayude a 4Paradigm a establecer una ventaja diferenciada en el campo de la IA y en la ola de modelos grandes, y salir de su propio mundo.
Se ha establecido el ciclo económico positivo y no tememos las nubes que puedan oscurecer nuestra visión.
Como empresa de tecnología típica, 4Paradigm ha sido estrictamente examinada por el mundo exterior desde que salió a bolsa. Al igual que sus colegas de IA como SenseTime y Yuncong, sus pérdidas también fueron destacadas. Pero al igual que la actitud consecuente de Songuo Finance, lo que realmente importa es dónde se invierten los fondos y si se han convertido en activos eficaces y contribuyen a la construcción de valor a largo plazo. Sobre esta base, si la empresa ha formado un modelo de crecimiento saludable y ha avanzado hacia un ciclo positivo.
Esto requiere alejarse temporalmente de un solo número y mirar retrospectivamente el desempeño general, los ingresos, la inversión en I+D y las pérdidas de Fourth Paradigm, y compararlos.
El folleto muestra que de 2020 a 2022, los ingresos anuales de Fourth Paradigm fueron de 942 millones de yuanes, 2.018 millones de yuanes y 3.083 millones de yuanes, respectivamente. En el primer trimestre de 2023, la empresa logró unos ingresos de 644 millones de yuanes, un aumento interanual del 33,6%. Junto con el rápido crecimiento de los ingresos, la tasa de pérdida neta ajustada se redujo significativamente. De 2020 a 2022, las tasas de pérdida neta ajustada de Fourth Paradigm fueron del 41,4%, 27,7% y 16,4% respectivamente. Se ha reducido al 10,1% en el primer trimestre de este año, menos que el 13,8% en el mismo período del año pasado.
Se puede ver que a medida que se expande la escala de ingresos y emerge gradualmente el valor del modelo de negocio, la eficiencia operativa y la calidad del Cuarto Paradigma mejoran gradualmente. Y cuando introducimos el indicador de inversión en I+D, encontraremos que el Cuarto Paradigma ha superado claramente su propio sistema de crecimiento.
De 2020 a 2022, la inversión en I+D de Fourth Paradigm fue de 570 millones de yuanes, 1.250 millones de yuanes y 1.650 millones de yuanes respectivamente, y la proporción de inversión en I+D siguió estando en el rango del 50% al 65%. Los ingresos de Fourth Paradigm provienen principalmente de sus productos de I+D y de sus propias capacidades de I+D: la plataforma y los productos Prophet, que se refiere a "proporcionar soluciones de inteligencia artificial a nivel empresarial y generar ingresos a partir de las ventas de la plataforma y los productos Prophet", mientras que el desarrollo de aplicaciones y otros servicios Generar ingresos es "utilizar la plataforma Prophet para proporcionar servicios de desarrollo de aplicaciones de acuerdo con las necesidades del cliente".
Obviamente, este es un sistema de ciclo positivo: tecnología-producto-ingresos-tecnología de retroalimentación. El prospecto muestra que en 2022, 4Paradigm tendrá 104 usuarios de referencia dentro de las empresas Fortune Global 500 y las empresas que cotizan en bolsa. Durante el mismo período, el número total de clientes alcanzó los 409 y la tasa de expansión de los ingresos netos es del 126%. Las necesidades de estos usuarios suelen ser constantes, estables y de alto nivel, y no cambiarán fácilmente de proveedor, lo que constituye la mejor prueba de la capacidad de producir la tecnología del Cuarto Paradigma.
A juzgar por el proceso de desarrollo de todas las industrias de alta tecnología en todo el mundo, la mayoría de las empresas de alta calidad deben adoptar un enfoque de desarrollo de intercambio de costos por tecnología y construcción de barreras de tiempo en las primeras etapas de desarrollo. En otras palabras, en la industria de la tecnología, una vez que se forma un foso, es difícil alcanzarlo y superarlo. Si no confía en una inversión temprana para construir una base sólida, será más probable que el mercado lo elimine. . Pero a su vez, habiendo establecido ventajas tecnológicas y de mercado tempranas como el Cuarto Paradigma, obtendrá mayores oportunidades en el rango ascendente del mercado.
El prospecto del Cuarto Paradigma citó datos de Chishi Consulting y señaló que se espera que la escala de gasto del mercado de inteligencia artificial para la toma de decisiones de China crezca de 26,8 mil millones de yuanes a 184,7 mil millones de yuanes de 2020 a 2025, con una tasa de crecimiento compuesta anual promedio. del 47,1%. Entre ellos, se espera que la pista de inteligencia artificial para la toma de decisiones centrada en la plataforma donde se encuentra el Cuarto Paradigma alcance una tasa de crecimiento compuesto de hasta el 60,4%. La presión inversora actual es sólo una nube ante las mayores perspectivas del mercado.
Grandes caídas de modelos: la productividad digital pone a las personas en el centro
Si nos remontamos tres años atrás, el mercado puede tener dudas sobre el enfoque de la industria de la IA para servir al lado empresarial, porque en el paradigma tradicional de desarrollo orientado al cliente, a la mayoría de las empresas les parece difícil crear ventajas diferenciadas reales, no tecnología, productos o servicios Hay fallas en mi capacidad, pero no puedo hacerlo en la medida en que "tengo que hacerlo".
Pero hoy, cuando los grandes modelos están en pleno apogeo, el cuarto paradigma ha encontrado una forma de pensar más transparente. En el pasado, el servicio consistía en desarrollar aplicaciones de software para empresas. Ahora, frente a las necesidades digitales de las empresas, la IA puede transformar los modelos de aplicación del software empresarial tradicional con la ayuda de modelos grandes.
Ésta es la connotación de la estrategia AIGS (AI-Generated Software): reconstruir software empresarial con IA generativa. El objetivo es transformar el rígido y complicado sistema digital, que originalmente el personal de la empresa consideraba una herramienta de gestión, en un asistente específico de la empresa, orientado a las personas y de fácil interacción. Así se creó "Shishuo 3.0".
Esto es similar a un sistema de enseñanza y asistencia docente en algunos aspectos. El sistema respaldado por el modelo grande es como un maestro. El maestro no necesita ser un todoterreno, pero puede proporcionar problemas verdaderamente confiables y paso a paso. -Métodos de resolución en campos específicos. La IA se ha convertido ahora en un "maestro" de una empresa y de una industria. Puede hablar con las personas en cualquier momento, abordar con precisión las áreas de demanda, implementar medidas paso a paso y ayudar a los empleados a completar tareas. Esto es lo que muchas industrias falta hoy Ayuda: encuentre formas de utilizar los datos en medio de la "dificultad de uso de datos" causada por la acumulación de datos comerciales a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, en la aplicación que ha probado Fourth Paradigm, en el campo del diseño industrial, las funciones, interacciones y configuración de parámetros del software industrial tradicional son muy complejas. La operación profesional no solo prueba el nivel de los empleados, sino que también requiere mucho de tiempo. Pero con el "Asistente de software de diseño industrial" basado en IA generativa, cuando los empleados necesitan realizar consultas, verificaciones y otras operaciones mientras usan el software, solo necesitan cargar imágenes y pedirle al asistente que haga preguntas de "Ayúdame a encontrar información similar". como "partes de estas dos partes" o "dar el plan de ensamblaje de estas dos partes" reducen en gran medida la probabilidad de que los empleados sean interrumpidos por otras operaciones durante su trabajo, y pueden ser respondidos de inmediato, mejorando la eficiencia del trabajo.
También se puede ver en este caso que AIGS esencialmente tiene varias características que son diferentes de la productividad digital tradicional.
En primer lugar, está totalmente centrado en el ser humano, mientras que las herramientas y sistemas digitales tradicionales pueden centrarse más en el diseño avanzado para crear un sistema para rastrear, controlar e inspeccionar el trabajo de los empleados. La razón es que la digitalización tradicional a menudo necesita considerar la perspectiva de los gerentes para mejorar el control digital general de la empresa, pero subestima la capacidad de resolver problemas paso a paso en el trabajo real.
Hu Shiwei, cofundador de Fourth Paradigm, mencionó una vez una frase que es adecuada para explicar esta diferencia: "Correspondiente a los gerentes y empleados de una empresa, la IA para la toma de decisiones es la digitalización del rol del gerente, mientras que la IA generativa es la digitalización". del rol del empleado. Digitalización". Sólo cuando los dos se combinan, este sistema puede realmente coordinarse con las operaciones comerciales para liberar mejor la productividad.
En segundo lugar, para lograr esta capacidad CoT (cadena de pensamientos, razonamiento de varios pasos) paso a paso, es necesario tener la capacidad total de utilizar plenamente los datos comerciales, el pensamiento de la experiencia del usuario para el desarrollo de software empresarial y la capacidad de mejorar nuevas tecnologías. tecnologías. .
Las empresas de IA son esencialmente empresas que hacen un uso intensivo de la potencia informática, pero el Cuarto Paradigma es más claro en cuanto a la dirección de aplicación y la implementación de la potencia informática: puede utilizar la potencia informática para activar los datos acumulados dentro de la empresa e integrarlos en la producción de la empresa de una manera que Los usuarios pueden interactuar fácilmente. El proceso de negocio es el primer paso en la aplicación de modelos grandes en el campo To B. Porque en su desarrollo a largo plazo, 4Paradigm ya ha estado profundamente conectado con clientes de todos los ámbitos de la vida. No solo comprende lo que estas empresas necesitan en términos de tecnología y productos, sino que también comprende la organización y estructura de las empresas frente a cambios drásticos en el entorno, cuáles son las dificultades y puntos débiles en el trabajo diario de los empleados y utilizarlos para maximizar el valor de la IA.
Un día, lo que el Cuarto Paradigma venderá no serán sólo productos técnicos, sino un conjunto completo de servicios que los tomen como núcleo, se centren en las personas y creen productividad para las empresas. Esto también merece más expectativas de nuestra parte.
Tal vez al igual que el nacimiento del nombre Cuarto Paradigma, el científico informático estadounidense y ganador del Premio Turing Jim Gray propuso en 2007 la vía de desarrollo de los métodos de investigación científica: investigación experimental, investigación teórica, investigación de simulación y análisis de big data. derivarse: ciencia experimental, ciencia teórica, ciencia de la computación, ciencia de datos. La ciencia ha evolucionado hasta el día de hoy y ha entrado en el cuarto paradigma, basándose en datos para deconstruir e impulsar todos los comportamientos en la producción y la vida.
En este proceso, incluso el modelo grande es sólo una etapa necesaria: debemos centrarnos en cómo la tecnología genera valor. En este sentido, el Cuarto Paradigma no se centró en la creación de conceptos y títulos, sino que apuntó a la productividad y la competitividad central desde el principio, permitiendo a la gente ver el encanto realista del campo To B. Esto es digno de elogio, porque en todas las industrias que enfatizan los servicios externos de tecnología, deberíamos estar acostumbrados al hecho de que la tecnología se adapta a las necesidades de miles de personas, apoyándose en un trabajo duro, sostenido y enfocado. Por lo tanto, los productos más valiosos a menudo son comedido y centrado en La actualización iterativa está en progreso. Cuando finalmente aporta un enorme valor a la industria y la sociedad, el mundo exterior ya ha "escuchado el trueno en silencio".
Fuente: Finanzas de piña