MATLAB의 고래 알고리즘을 기반으로 최적화된 양방향 장단기 메모리 네트워크(BiLSTM)를 항공 엔진 수명 예측에 사용
항공 엔진 수명 예측은 항공기 정비 및 자원 관리에 있어서 중요한 작업입니다. 엔진 수명을 정확하게 예측하면 항공사가 유지 관리 일정을 최적화하고 불필요한 가동 중지 시간을 줄이며 안전성을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이번 글에서는 MATLAB을 활용해 코드를 작성하는 방법과 고래 알고리즘으로 최적화된 양방향 장단기 기억망(BiLSTM)을 활용해 항공우주 엔진의 수명을 예측하는 방법을 소개하겠습니다.
먼저 MATLAB에서 관련 툴박스와 데이터 세트를 가져와야 합니다. 이 예에서는 엔진 작동 데이터가 포함된 CSV 파일을 사용하고 있습니다. MATLAB의 csvread 함수를 사용하여 작업 공간에 데이터를 로드할 수 있습니다.
data = csvread('engine_data.csv');
다음으로 데이터를 전처리해야 합니다. 여기에는 데이터 정리, 특징 추출, 라벨 생성이 포함됩니다. 항공 엔진 수명 예측의 필요에 따라 원시 데이터에서 온도, 압력, 진동 등 다양한 특징을 추출할 수 있습니다.
features = data(: