Der Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickelt sich ständig weiter und es entstehen neue Modelle und Techniken. Ein solcher Durchbruch ist der Falcon 180B, ein Modell, das die NLP-Welt im Sturm erobert hat. In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick darauf, was den Falcon 180B zu einem Game-Changer macht und warum er in der Welt der offenen Modelle für Aufsehen sorgt.
Falcon 180B liegt je nach Bewertungsbenchmark typischerweise zwischen GPT 3,5 und GPT4, und es wird sehr interessant sein, weitere Feinabstimmungen durch die Community zu sehen, nachdem es nun öffentlich veröffentlicht wurde.
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Hugging Face, ein führendes Unternehmen im Bereich NLP, hat kürzlich Falcon 180B auf seiner Plattform eingeführt. Mit bis zu 180 Milliarden Parametern ist das Modell das bislang größte öffentlich verfügbare Sprachmodell.
Es wurde mit dem RefinedWeb-Datensatz von TII auf beeindruckenden 3,5 Billionen Token trainiert, was das längste Einzelzyklus-Vortraining eines offenen Modells darstellt.
Aber was bedeutet das für den durchschnittlichen Benutzer oder Entwickler?
Kurz gesagt: Falcon 180B setzt neue Maßstäbe in puncto Funktionalität und erzielt modernste Ergebnisse bei einer Vielzahl natürlicher Sprachaufgaben. Es kommt nicht nur auf die Größe an; Es geht um die Kraft und das Potenzial dieses Modells.
Was zeichnet den Falcon 180B aus?
Beispiellose Größe: Die Falcon 180B ist eine vergrößerte Version ihres Vorgängers, der Falcon 40B. Es beinhaltet Innovationen wie die Aufmerksamkeit für mehrere Abfragen, um die Skalierbarkeit zu verbessern. Das Modell wurde mit 3,5 Billionen Tokens auf Amazon SageMaker trainiert, wobei bis zu 4096 GPUs gleichzeitig verwendet wurden, was insgesamt etwa 7.000.000 GPU-Stunden entspricht. Dadurch ist der Falcon 180B 2,5-mal größer als der Llama 2 und beim Training viermal rechenintensiver.
Vielfältige Trainingsdaten: Der Datensatz des Falcon 180B stammt hauptsächlich von RefinedWeb (ca. 85 %).