Pregunta 1:
Respuesta: Clasificando la información del producto de las seis categorías de vegetales en el Apéndice 1, contando el volumen de ventas de cada categoría y luego utilizando métodos de análisis de series de tiempo (como ARIMA, VAR, etc.) para explorar la correlación entre los volúmenes de ventas. Al mismo tiempo, también debemos considerar la correlación entre cada artículo. Podemos analizar los datos del Apéndice 2 y el Apéndice 3 para conocer los factores que pueden afectar las ventas, como actividades promocionales, factores estacionales, etc. Finalmente, podemos construir un modelo matemático para describir la relación entre las categorías de vegetales y las ventas de un solo producto.
Pregunta 2:
Idea: Primero, debemos analizar la relación entre el volumen total de ventas de cada categoría de vegetales y el precio de costo incrementado. Podemos analizar los datos del Apéndice 2 para descubrir la relación entre el volumen total de ventas y los precios mayoristas de diferentes categorías de productos. Luego, basándose en el método de fijación de precios de costo más, se calcula el precio de costo más de cada categoría. A continuación, debemos considerar la demanda del mercado en la próxima semana. Podemos predecir los datos de tasa de pérdidas en el Apéndice 4 para obtener la demanda de cada categoría de bienes en la próxima semana. Finalmente, podemos establecer un valor de ingresos objetivo y utilizar algoritmos de optimización (como programación lineal, programación entera, etc.) para resolver el volumen de reabastecimiento diario total y la estrategia de precios que maximizan los ingresos del supermercado.
Pregunta 3:
Idea: Primero, debemos analizar cómo controlar el número total de productos individuales disponibles para la venta entre 27 y 33 con la premisa de satisfacer la demanda del mercado de varios tipos de productos vegetales. Podemos analizar los datos del Apéndice 2 para descubrir la relación entre el volumen total de ventas y los precios mayoristas de diferentes categorías de productos. Luego, según el método de fijación de precios de costo más y los requisitos de cantidad mínima de exhibición, se calcula el volumen de reabastecimiento diario de cada categoría. A continuación, debemos considerar cómo maximizar las ganancias de los supermercados y al mismo tiempo intentar satisfacer la demanda del mercado. Esto se puede hacer prediciendo los datos de tasa de pérdida en el Apéndice 4 para obtener la demanda de cada categoría de bienes en la próxima semana y optimizando la solución en función del volumen de reabastecimiento diario calculado previamente.
Pregunta 4:
Además de los Anexos 1, 2, 3 y 4 ya proporcionados, los supermercados también deben recopilar los siguientes datos relevantes: 1.
Datos de tendencias de precios de mercado de varias categorías de productos vegetales;
2. Información de productos y estrategias de precios de los competidores;
3. Datos sobre el comportamiento de compra y preferencias de los consumidores
4. Datos sobre el impacto del clima, la estación y otros factores en las ventas de productos vegetales
5. Datos sobre el impacto de las políticas, regulaciones, entorno del mercado y otros factores en las ventas de productos vegetales.
Estos datos pueden ayudar a los supermercados y comerciantes a obtener una comprensión más completa de las condiciones del mercado y la competencia, formulando así estrategias de precios y reabastecimiento más razonables. Por ejemplo, los datos sobre las tendencias de los precios de mercado pueden ayudar a los supermercados a comprender las tendencias de los precios de los productos para que puedan ajustar las estrategias de precios de manera oportuna; los datos sobre el comportamiento de compra y las preferencias de los consumidores pueden ayudar a los supermercados a comprender las características de la demanda de los clientes objetivo y formular estrategias de marketing más específicas. Los datos sobre el impacto del clima, la temporada y otros factores en las ventas de hortalizas pueden ayudar a los supermercados a predecir las ventas futuras para que puedan prepararse para el almacenamiento con antelación; los datos sobre el impacto de las políticas, las regulaciones, el entorno del mercado y otros factores en las ventas de hortalizas pueden ayudar a los supermercados. comprender las tendencias de desarrollo de la industria y los factores de riesgo para formular una estrategia de desarrollo más sólida.
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