[텍스트 분석] NLP 기술을 통해 지능형 고객 서비스 및 지능형 마케팅 적용을 구현하는 방법

저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍의 기술

  지능형 고객 서비스(영어: 인공지능(AI) 챗봇)은 채팅 로봇, 채팅 도우미 등으로도 알려져 있으며, 텍스트, 사운드, 이미지 및 기타 관련 정보를 기반으로 한 데이터로 구동되는 가상 에이전트를 의미합니다. 효율적이고 자동화된 커뮤니케이션을 위한 기술 시스템입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다: 고객 요구 추적, 언어 이해 및 대화 기술 학습을 통해 개인화된 서비스 제공, 대화 엔진, 자연어 처리(NLP), 딥 러닝, 음성 인식 및 기타 기술을 통한 데이터 처리를 통해 고객 서비스 작업 달성 자동화 및 인텔리전스 ; 최적화된 제품과 서비스로 데이터를 분석하고 고객에게 피드백을 제공함으로써 고객 만족도와 충성도를 향상시킵니다. 인공 지능(AI) 마케팅은 기계 학습, 데이터 마이닝 및 기타 컴퓨팅 기술을 사용하는 새로운 마케팅 접근 방식입니다. 사용자 데이터를 수집, 분류, 분석 및 마이닝함으로써 사용자에게 적합한 제품, 서비스 또는 프로모션 방법을 지능적으로 추천하고 마케팅 비용을 절감하며 마케팅 효율성을 향상시키고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 현재 많은 기업들이 모바일 인터넷, 소셜 미디어, 전자상거래, 금융 및 기타 산업에 대한 이 분야 연구에 집중하고 있습니다.

  최근 AI 기술의 급속한 발전, 인터넷의 대중화, 대규모 사용자 데이터의 축적으로 인해 사람들은 기술을 통해 지능형 고객 서비스 및 지능형 마케팅의 적용을 어떻게 실현할 수 있는지에 대해 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 이러한 맥락에서 텍스트 분석 기술(텍스트 분석 기술)이 특히 중요합니다.

  텍스트 분석 기술은 텍스트, 음성, 사진, 비디오, 지식 기반에서 가치 있는 정보를 추출하여 분석 및 마이닝하는 컴퓨터 기술을 말합니다. 전통적인 텍스트 분석 방법은 일반적으로 단어 분할, 품사 태깅, 단어 빈도 통계, 키워드 추출, 분류 모델, 클러스터 분석과 같은 기술을 사용하여 정보를 추출하고 데이터를 분석합니다. 최신 텍스트 분석 기술은 기계 학습, 정보 검색, 정보 검색, 자연어 처리, 의미 분석, 그래프 분석, 데이터 마이닝, 패턴 마이닝, 생물정보학, 생물정보학 등의 측면을 다룰 수 있습니다.

  2017년 1월 100일

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