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"Time" publicó por primera vez una lista de las personas más influyentes del mundo en IA.
100 líderes académicos y de la industria se reunieron aquí.
Entre ellos se encuentran el profesor Ng Enda, el profesor Li Feifei, el director ejecutivo de Sinovation Ventures, Kai-fu Lee, el director ejecutivo de Baidu, Robin Li, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, Musk, NVIDIA Jen-Hsun Huang, Demis Hassabis, el padre de AlphaGo, Zeng Yi, investigador de el Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias, etc.
Cabe mencionar que Musk fue preseleccionado como fundador de xAI.
En la lista también figuran como modeladores algunos escritores de ciencia ficción y músicos: el más joven tiene sólo 18 años y el mayor, Geoffrey Hinton, 76 años.
Tiempo AI 100
Esta lista de Time divide a estas personas influyentes en el campo de la IA en cuatro categorías: líderes, innovadores, formadores y pensadores.
Ng Enda, Sinovation Ventures Kai-Fu Lee, Baidu Robin Li, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, el director ejecutivo y presidente de Anthropic, Dario y Daniela Amodei, Musk, el cocreador de OpenAI, Greg Brockman... están todos en el campo de los líderes.
También se ha apreciado a las personas que piensan y exploran cómo la inteligencia artificial afecta a la sociedad de maneras innovadoras, incluido el músico Grimes, el escritor chino de ciencia ficción Ted Chiang, el creador de "Black Mirror" Charlie Brooker, etc.
Esta lista también elogia a los científicos, profesores, investigadores, etc. que están comprometidos con la ética, el sesgo y la seguridad de la IA. Zeng Yi, Li Feifei, académicos de la Academia de Ciencias de China y los tres gigantes del aprendizaje profundo se encuentran entre los pensadores.
¿Qué dijeron las personas en la lista?
"Times" también entrevistó a casi todos los de la lista para ver qué tenían que decir las personas más influyentes en el círculo de la IA.
Jen Hsun Huang
Ahora todo el mundo es programador, sólo tienes que decirle algo a la computadora.
En 1993, Jen-Hsun Huang fundó Nvidia. En 2001, fue seleccionado entre las 40 personas más ricas menores de 40 años de Fortune; en 2020, fue seleccionado en la "Lista de multimillonarios globales de Forbes 2020".
En mayo de este año, Nvidia se convirtió en la primera empresa de chips con un valor de mercado de 1 billón de dólares y la novena empresa de la historia en entrar en el "club del billón" con un valor de mercado en dólares estadounidenses.
Robin Li
La inteligencia artificial ahora tiene varias capacidades de razonamiento lógico que antes eran inalcanzables.
Robin Li fundó Baidu en 2000. En 2018, apareció en la portada del primer número de la revista Time, convirtiéndose en el primer empresario chino de Internet en aparecer en la portada de Time.
Robin Li comparó el punto de inflexión actual con el nacimiento de Internet móvil, que generó aplicaciones como Uber, WeChat y TikTok, y se espera que el punto de inflexión actual genere "millones de nuevas aplicaciones orientadas a la inteligencia artificial".
Kai Fu Lee
Es necesario hacer más trabajo. Cuando la IA se vuelve lo suficientemente poderosa como para crear cosas que no sabíamos antes, podría usarse para encontrar nuevas formas de dañar a otros, crear armas o manipular a las personas con información errónea para obtener ganancias.
En 2018, el presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee, escribió que aún faltan décadas para la inteligencia artificial general (AGI), una hipotética tecnología futura que puede realizar la mayoría de las tareas cognitivas mejor que los humanos.
Sin embargo, en ese momento, Kai-Fu Lee le dijo a la revista Time que el rápido desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT significaba que “desde algunas perspectivas, ya lo hemos logrado, desde otras perspectivas, está cerca del frente”. de mis ojos".
Zeng Yi
Siento que tengo la responsabilidad de hacérselo saber al mundo.
Zeng Yi es actualmente investigador en el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China. Sus campos de investigación incluyen la IA inspirada en el cerebro, la filosofía y la ética de la IA, etc.
Desde 2016, Zeng Yi ha prestado más atención a los riesgos que conllevan los sistemas de IA y comenzó a dedicar más tiempo a trabajar con los responsables de la formulación de políticas para formular reglas que conduzcan al desarrollo de la IA. Una vez participó en la formulación de las recomendaciones de la UNESCO sobre la ética. de inteligencia artificial. .
Demis Hassabis
Una de las cosas más urgentes que deben suceder en el campo de la investigación de la IA es el desarrollo de puntos de referencia adecuados para evaluar las capacidades.
Demis Hassabis es el director ejecutivo de DeepMind, ha estado liderando un equipo de científicos informáticos y ha logrado muchos avances en el campo de la IA, como la resolución de problemas como el plegamiento de proteínas. También es el padre de AlphaGo.
DeepMind fue adquirida por Google en 2014; en abril de 2023, DeepMind reorganizó su equipo de inteligencia artificial y se fusionó con Google Brain. Hassabis dijo que "ambos equipos ya estaban haciendo todas estas cosas antes. Pero ahora diría que estamos presionando con mayor intensidad y velocidad".
Elon Musk
“VerdadGPT”
Musk es el fundador y director ejecutivo de Tesla, director ejecutivo de SpaceX, director ejecutivo de Twitter (X) y fundador de Neuralink.
Cuando dejó OpenAI en 2018, Musk prometió construir su propio chatbot "TruthGPT". Aunque Musk es un líder en el campo de la IA, todavía le preocupa que la IA pueda representar una amenaza para la humanidad.
Sam Altman
Tenemos la responsabilidad de comunicarles a los formuladores de políticas y al público lo que creemos que está sucediendo y lo que podría suceder, y difundir la tecnología para que la gente pueda verla.
Sam Altman es el director ejecutivo de OpenAI. En noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, que conmocionó al mundo.
Dijo al "Times" que los humanos son lo suficientemente inteligentes y adaptables para hacer frente a la liberación de una IA cada vez más poderosa en el mundo. Mientras la llegada de la IA sea segura y gradual, "la sociedad tiene la capacidad de adaptarse porque las personas son mejores que Muchos de los llamados expertos son mucho más inteligentes y creen que podemos solucionarlo".
Andrés Ng
La única forma de crear “aplicaciones de IA” es capacitar a muchas personas en todo el mundo para que utilicen estas herramientas.
En 2012, Ng, entonces profesor de la Universidad de Stanford, presentó una propuesta a los ejecutivos de Google. Aboga por que Google debería utilizar una gran cantidad de potencia informática para entrenar redes neuronales, de modo que pueda lograr inteligencia artificial general (AGI).
Hace diez años, se habría considerado "raro" discutir este tema. Pero aun así, la actitud de Ng hacia AGI en ese momento seguía siendo "muy optimista".
Y hoy vuelve a apostar: "No creo que tengamos motivos para pensar que ese día no llegará. A veces se siente muy lejano, pero tengo mucha confianza", pero "si el único secreto es ampliar la red de transformadores existente, creo que eso no nos llevará allí, todavía necesitamos avances tecnológicos adicionales”.
Li Feifei
Si nos teletransportáramos a cualquier momento de la historia (el momento en que se descubrió el fuego, el momento en que se construyó la máquina de vapor, el momento en que se descubrió la electricidad), creo que nuestra discusión sería muy similar: el arma de doble filo de la tecnología. .
La tecnología da poder, pero ese poder conlleva peligro. Creo que lo mismo ocurre con la IA.
La profesora Li Feifei comprende mejor que la mayoría las promesas y los peligros que describe. Su investigación sentó las bases para los sistemas actuales de reconocimiento de imágenes mediante IA y amplió las aplicaciones de la IA en la atención sanitaria.
Recientemente, a medida que los desarrolladores de IA utilizan más potencia informática para entrenar sus sistemas, la comunidad académica se ha enfrentado a presiones financieras al entrenar sistemas de IA. El profesor Li Feifei expresó "preocupación por la brecha en los recursos globales entre la academia y la industria".
Yann LeCun
Podría quedarme en silencio, pero ese no es mi estilo.
Time describió a LeCun como "todavía se atreve a hacer comentarios audaces y controvertidos y discutir con cualquiera que no esté de acuerdo con sus puntos de vista".
Además, LeCun también dijo que, aunque el rendimiento actual de los grandes modelos de lenguaje es sorprendente, no es suficiente. No alcanzaremos niveles humanos de inteligencia simplemente haciendo estos sistemas más grandes y entrenando modelos con más datos.
He estado tratando de calmar un poco el entusiasmo de todos diciendo: "Espera un momento, este no es el final del juego".
Geoffrey Hinton
Estas cosas (IA) se volverán más inteligentes que nosotros y tomarán el control. Si quieres saber cómo se siente, pregúntale a un pollo.
Hinton, de 76 años, ha estado trabajando en la construcción de sistemas de inteligencia artificial que imitan el cerebro humano y se unió a Google en 2013. Siempre ha creído que el cerebro humano es más poderoso que las máquinas que él y otros construyeron, por lo que al hacer que las máquinas se parezcan más a cerebros, se pueden hacer máquinas más poderosas.
Pero en febrero se dio cuenta de que "la inteligencia digital que tenemos ahora puede que ya sea más poderosa que el cerebro, pero simplemente no es lo suficientemente grande".
En mayo, Hinton renunció a su puesto como vicepresidente y miembro de ingeniería de Google y posteriormente concedió una serie de entrevistas. En la entrevista, explicó que renunció para poder expresar libremente sus puntos de vista sobre los peligros de la IA y que lamentaba haber ayudado a promover la tecnología.
Josué Bengio
Si podemos reducir diez veces la posibilidad de que se produzca un evento adverso, entonces hagámoslo.
En mayo, Bengio, que ahora tiene 59 años, habló públicamente sobre los riesgos de la IA. Él y Hinton creen que en los próximos 5 a 20 años se desarrollará una IA que será superior a los humanos en todas las tareas.
Expresó su preocupación por los riesgos que puede traer el rápido desarrollo de la IA: "Es psicológicamente muy desafiante porque te das cuenta de que has estado trabajando duro para hacer algo que es beneficioso para la sociedad, la humanidad y la ciencia. Una gran cosa, pero en realidad podría ser desastroso".
Enlace de referencia:
[1]https://time.com/collection/time100-ai/?utm_source=roundup&utm_campaign=20230202