Si no sabes que existe una primera parte, se recomienda leer primero la parte anterior.
Recientemente, OpenAI lanzó el modelo GPT-4, que hace que las funciones de IA sean más potentes y diversas. Este avance ha causado curiosidad y preocupación generalizadas, especialmente entre la comunidad de programadores. La gente empezó a preguntar "¿ChatGPT reemplazará a los programadores?" en los motores de búsqueda, y se convirtió en una recomendación de búsqueda popular. Esto refleja las preocupaciones de quienes crean herramientas como ChatGPT sobre si las reemplazará.
Esta curiosidad y preocupación son válidas, aunque quizás en distintos grados. Hoy en día, la IA ha demostrado su capacidad para crear código en aplicaciones que van desde el desarrollo de sitios web hasta el diseño de juegos. Es más, la IA se utiliza incluso para crear sistemas de IA más avanzados. Esta tecnología se llama aprendizaje automático de máquinas (AutoML), que permite a las máquinas crear modelos complejos y optimizar algoritmos con poca o ninguna intervención humana.
Aunque actualmente es poco probable que la IA cree una versión más inteligente y poderosa de sí misma, la versión mejorada continuará creando versiones más poderosas, formando un bucle infinito hasta alcanzar inteligencia y poder infinitos. Sin embargo, vale la pena señalar que en un futuro próximo, las capacidades de codificación de la IA pueden ser cercanas o incluso iguales a las de los humanos, aunque es posible que no las superen.
En esta etapa, podemos utilizar IA como ChatGPT para ayudar a la programación, a fin de escribir código de manera más eficiente y mejorar la eficiencia del trabajo. Aunque es posible que la IA no reemplace completamente a los humanos en la codificación, puede ser un asistente poderoso que nos ayude a afrontar mejor tareas de programación cada vez más complejas. Adoptemos esta tecnología y apliquémosla a nuestro trabajo y, con el tiempo, podemos esperar que la IA y los humanos impulsen el progreso en el campo de la programación.
Programación con ChatGPT
Los desarrolladores pueden aprovechar ChatGPT para programar de diversas formas, especialmente en términos de lluvia de ideas y generación de esqueletos de código que se pueden modificar y mejorar. Las capacidades de generación de código en lenguaje natural de ChatGPT cambian las reglas de codificación y son un paso importante para cerrar la brecha lingüística entre las máquinas y los humanos.
Aquí hay algunas formas en que podemos usar ChatGPT para programación y desarrollo:
- Generar código Generar código: ChatGPT puede generar código de acuerdo con las indicaciones que le damos, lo que nos ayuda a obtener rápidamente una implementación preliminar.
- Completar y modificar código: cuando encontramos un fragmento o estructura del código que necesita mejorarse, ChatGPT puede ayudarnos a modificarlo y complementarlo.
- Depuración de código: ChatGPT ayuda a encontrar errores y problemas en el código, para depurarlo de manera más eficiente.
- Traducción y soporte multilingüe: ChatGPT puede ayudarnos a convertir código de un lenguaje de programación a otro, ahorrándonos el tiempo y esfuerzo de la traducción manual.
- Comentarios de código: podemos preguntarle a ChatGPT qué hace un código específico y qué hace, y es capaz de explicar el significado del código en un lenguaje natural conciso.
Además, también podemos aplicar ChatGPT a los siguientes escenarios:
- Como intérprete de línea de comandos de terminal Linux: ChatGPT se puede utilizar como terminal Linux para ejecutar los comandos y tareas que enviemos.
- Como intérprete de línea de comando SQL: ChatGPT se puede utilizar como línea de comando SQL para ayudarnos a consultar y operar rápidamente la base de datos.
Al explorar los casos de uso anteriores con más detalle, podemos comprender mejor cómo aprovechar al máximo ChatGPT en el proceso de codificación y mejorar nuestra eficiencia de programación. Aprovechemos esta tecnología para avanzar en el mundo de la codificación y el desarrollo.
Consejos para programar con ChatGPT
Antes de comenzar a programar con ChatGPT, le resultará muy útil aprender algunos consejos y trucos importantes de codificación de ChatGPT para que pueda aprovecharlo al máximo. A continuación se ofrecen algunos consejos sobre cómo utilizar ChatGPT para generar código más utilizable, funcional y mejor optimizado:
- Descomponer en las unidades funcionales más pequeñas: descomponga el código o las ideas de programación en las unidades funcionales más pequeñas tanto como sea posible para reducir errores. Luego puedes combinarlos en un todo funcional. Si solicita a ChatGPT un código detallado, es posible que obtenga un código que obviamente sea incorrecto debido a la breve ventana de contexto o que no funcione correctamente como lo solicita.
- Funciones de ayuda y evitación de comentarios: para superar las limitaciones de texto en las respuestas, permita que ChatGPT use funciones de ayuda y evite comentarios y explicaciones. De esta manera puedes copiar el código y usarlo directamente. Si el código proporcionado por ChatGPT está incompleto, puedes pedirle que continúe o que siga generando más códigos.
- Acortar las descripciones: reemplace las descripciones largas por otras más cortas que no reduzcan los detalles, como "Escribir un fragmento de código en C#..." a "C#:...".
- Haga más preguntas para establecer el contexto: a menudo, ChatGPT puede generar respuestas genéricas o irrelevantes. Por lo tanto, puede agregar "Haga más preguntas para ayudarlo a establecer el contexto" a su mensaje. De esta manera, ChatGPT te hará preguntas relevantes que podrás responder para obtener respuestas más precisas.
- Solicitar verificación cruzada: después de generar el código, puede pedirle a ChatGPT que verifique el código generado para garantizar la corrección y racionalidad del código.
Estos consejos lo ayudarán a hacer un mejor uso de las capacidades de codificación de ChatGPT, permitiéndole obtener el código que necesita de manera más eficiente y precisa durante el proceso de programación. La exploración y la práctica continuas te harán cada vez más competente en la codificación con ChatGPT.
Generar codigo
ChatGPT es como un asistente de programación que puede ayudarnos a escribir códigos sencillos en cualquier lenguaje de programación. Pero eso no significa que simplemente podamos ingresar algo de texto y nos dará un código completo, sofisticado y optimizado que se puede publicar directamente. Sin embargo, hay algunas cosas que podemos hacer para que genere respuestas que se adapten mejor a nuestros requisitos.
Para ChatGPT, el contexto es muy importante. Por ejemplo, primero preguntamos: "¿Qué es JavaScript?", luego preguntamos: "Dame un ejemplo de una aplicación creada con JavaScript", y luego preguntamos: "Muéstrame una aplicación que usa JavaScript para hacer vibrar un teléfono móvil". Esto es más directo que preguntar: es mejor hacer la última pregunta. Porque a veces responderá que es sólo un modelo de lenguaje y que no puede hacer esto o aquello.
En general, ChatGPT es una herramienta muy útil que puede ayudarnos a programar con mayor fluidez, pero debemos prestar atención a cómo hacer preguntas y proporcionar suficiente contexto para ello, de modo que podamos obtener las respuestas que esperamos.
Escriba una expresión regular para extraer todas las fechas de un archivo de texto.
Por lo general, si no se especifica el idioma específico, ChatGPT utilizará Python de forma predeterminada.
Escriba código Javascript para una calculadora de interés compuesto.
Si no está claro que es una función y solo se usa Javascript, ChatGPT combinará HTML y Javascript para dar la respuesta. La ventaja de esto es que los principiantes pueden usarlo copiando y pegando directamente el código. Sin embargo, para desarrolladores profesionales , podemos pedirle directamente a ChatGPT que proporcione una función de Javascript.
Implementar una función de calculadora de interés compuesto usando Javascript
Depurar
ChatGPT también es una aplicación muy útil a la hora de depurar código. Un estudio encontró que ChatGPT funcionó igual de bien que los métodos de aprendizaje profundo CoCoNut y Codex para corregir errores de código. Pero en cierto modo, tiene algunas ventajas.
La diferencia con ChatGPT es que no solo proporciona correcciones al código, sino que también proporciona explicaciones y acceso a más información a través de un sistema de diálogo. Al proporcionar más consejos y detalles, puede aumentar su tasa de éxito.
Si queremos verificar el efecto de ejecución del código, podemos pedirle a ChatGPT que muestre los resultados de salida.
traducción de código
ChatGPT también se puede utilizar para traducir código de un idioma a otro. Tal vez seas mejor en un idioma pero necesites completar una tarea en otro, o simplemente quieras probar tu código en otro idioma. O tal vez quieras usar este código en otro proyecto. Luego puede usar ChatGPT para traducir el código al idioma deseado.
A continuación se muestra una versión del código Python generado anteriormente traducido a Javascript.
Comentarios de código, uso de lenguaje natural para explicar el código.
ChatGPT puede explicar el código en un lenguaje natural sencillo (inglés, chino o cualquier otro idioma). Esto es muy útil para principiantes que aprenden lenguajes de programación o personas que son nuevas en un lenguaje. Otro caso de uso es si tienes una línea de código que no sabes qué hace, puedes ingresar ese código en ChatGPT para descubrir qué hace.
También puedes usar ChatGPT para decodificar expresiones regulares y explicarte qué hacen.
Emulador de línea de comandos de Linux
ChatGPT se puede utilizar para simular una terminal Linux. Puedes convertir ChatGPT en una terminal pidiéndole que se comporte como una terminal.
También puedes indicarle a ChatGPT que se comporte de una manera específica o que no realice ciertas acciones, indicando explícitamente las reglas en el mensaje. De esta manera puedes decirle explícitamente a ChatGPT cómo debe comportarse al emular una terminal.
Quiero que actúes como una terminal de Linux. Escribiré comandos y tú responderás con lo que debería mostrar la terminal. Quiero que solo respondas con la salida del terminal dentro de un bloque de código único y nada más. no escribas explicaciones. No escriba comandos a menos que yo se lo indique. Cuando necesito decirte algo en inglés, lo haré poniendo texto entre llaves {como este}.
Para salir del estado del emulador, solo necesitas ingresar
salida
Emulador de línea de comando SQL
ChatGPT se puede utilizar para simular la línea de comando SQL para ejecutar declaraciones SQL
Actuar como terminal SQL frente a una base de datos de ejemplo. La base de datos contiene tablas denominadas “Productos”, “Usuarios”, “Pedidos” y “Proveedores”. Escribiré consultas y tú responderás con lo que mostraría el terminal. Quiero que responda con una tabla de resultados de consultas en un solo bloque de código y nada más. No escribas explicaciones. No escriba comandos a menos que yo se lo indique. Cuando necesito decirte algo en inglés lo haré entre llaves {como esta}.
Asimismo, si desea salir del estado del simulador, simplemente escriba
salida
Hay más formas de utilizar ChatGPT para programación y otras tareas de desarrollo de las que analizaremos en detalle aquí. A medida que lo utilice con más frecuencia, descubrirá más funciones y usos únicos.
Los desarrolladores pueden utilizar ChatGPT como asistente para aumentar la productividad y optimizar el flujo de trabajo. ChatGPT no reemplazará a los programadores (al menos no todavía), pero genera expectativas para los programadores y les exige más. Por lo tanto, es importante que los codificadores y desarrolladores aprovechen todas las herramientas disponibles no solo para seguir siendo relevantes, sino también para mantenerse a la vanguardia.
Codificar con la ayuda de ChatGPT puede hacer que los programadores sean más eficientes y ayudar a resolver problemas difíciles y automatizar tareas tediosas. Pero no te convertirá en un programador profesional, lo cual en realidad es algo bueno porque si lo hiciera, asumiría tu función.
El uso de ChatGPT en programación puede convertirlo en un programador más eficiente, ayudándolo a superar dificultades y automatizar tareas tediosas. Pero no te convertirá en un programador profesional, lo cual en realidad es algo bueno porque si lo hiciera, asumiría tu rol.
Algunas herramientas de inteligencia artificial para ayudar a la codificación
Codificar con ChatGPT es solo una de las muchas formas de codificar con inteligencia artificial. Aquí hay algunas alternativas de ChatGPT para codificar que puede usar para hacer más con menos escritura.
- OpenAI Codex : un sistema de inteligencia artificial que traduce el lenguaje natural en código. Codex, que domina más de una docena de lenguajes de programación, puede interpretar comandos simples en lenguaje natural y ejecutarlos en nombre del usuario, lo que permite crear interfaces de lenguaje natural en aplicaciones existentes.
- Copilot : un compañero de programación desarrollado por GitHub y que utiliza OpenAI Codex. Sugerencias en tiempo real para código y funciones completas, entregadas directamente desde el editor.
- AlphaCode : herramienta de generación de código AI desarrollada por DeepMind. Utiliza un modelo de lenguaje basado en Transformer para generar código basado en una descripción del problema en lenguaje natural.
- DeepGenX : un generador de código fuente abierto y gratuito disponible como una extensión de Visual Studio Code.
- SourceAI : una herramienta basada en IA que puede generar código en cualquier lenguaje de programación a partir de descripciones en lenguaje humano. También simplifica, encuentra errores y corrige y depura código.
- Tabnine : el complemento IDE de finalización de código AI de Tabnine completa el código basado en millones de programas, así como en su propio contexto, lo que permite a los desarrolladores escribir código mejor y más rápido.
- Codeium : un asistente de codificación de IA que proporciona código de autocompletado generado por IA para más de 20 lenguajes de programación y se integra directamente con varios IDE (como VSCode, Colab, Vim, etc.).
- StarCoder : un complemento VSCode desarrollado por Hugging Face que puede sugerir y generar código en tiempo real.