343. Ganzzahlige Aufteilung – LeetCode
Status: AC nach Prüfung der Ideen.
1. dp[i] stellt das maximale Spaltprodukt am i-ten Ort dar;
2. dp[i] = max(dp[i], (ij)*j, dp[ij]*j);
3. dp[0], dp[1] hat keine Bedeutung für die Initialisierung, dp[2] = 1;
4. for(i = 3; i < n+1; ++i){ for(j = 1; j < i-1; ++j) { 转移方程 }}；
5. Sie können bestehen, nachdem Sie einige Beispiele gegeben haben.
Zeitkomplexität , Raumkomplexität
, der Code lautet wie folgt:
class Solution {
public:
int integerBreak(int n) {
vector<int> dp(n+1);
dp[2] = 1;
for(int i = 3; i < n+1; ++i){
for(int j = 1; j < i-1; ++j){
dp[i] = max(dp[i], max((i-j)*j, dp[i-j]*j));
}
}
return dp[n];
}
};96. Verschiedene binäre Suchbäume – LeetCode
Status: AC nach Prüfung der Ideen.
1. dp[i] stellt die Anzahl der Binärbäume am i-ten Ort dar;
2. dp[i] = dp[i] + dp[j-1]*dp[ij];
3. dp[0] = 1, j-1 ist die Anzahl der linken Teilbaumknoten mit j als Kopfknoten, ij ist die Anzahl der rechten Teilbaumknoten mit j als Kopfknoten;
4. for(i = 1; i < n+1; ++i){ for(j = 1; j < i+1; ++j) { 转移方程 }}；
5. Sie können bestehen, nachdem Sie einige Beispiele gegeben haben.
Zeitkomplexität , Raumkomplexität
, der Code lautet wie folgt:
class Solution {
public:
int numTrees(int n) {
vector<int> dp(n+1);
dp[0] = 1;
for(int i = 1; i < n+1; ++i){
for(int j = 1; j < i+1; ++j){
dp[i] += dp[j-1]*dp[i-j];
}
}
return dp[n];
}
};