583. Operación de eliminación de dos cadenas - LeetCode
Estado: AC tras comprobar las ideas.
Es similar a la operación de buscar subsecuencias, pero se considera la operación de eliminación. El código se muestra a continuación:
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int len1 = word1.size(), len2 = word2.size();
vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
for(int i = 0; i <= len1; ++i) dp[i][0] = i;
for(int j = 0; j <= len2; ++j) dp[0][j] = j;
for(int i = 1; i <= len1; ++i){
for(int j = 1; j <= len2; ++j){
if(word1[i-1] == word2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1);
}
}
return dp[len1][len2];
}
};72. Editar distancia - LeetCode
Estado: AC tras comprobar las ideas.
Con base en las preguntas anteriores, se deben considerar tres situaciones de suma, eliminación y modificación en diferentes circunstancias. Para números múltiples, la técnica min es get (min ({num1, num2, num3});). El código es el siguiente :
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int len1 = word1.size(), len2 = word2.size();
vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
for(int i = 0; i <= len1; ++i) dp[i][0] = i;
for(int j = 0; j <= len2; ++j) dp[0][j] = j;
for(int i = 1; i <= len1; ++i){
for(int j = 1; j <= len2; ++j){
if(word1[i-1] == word2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else dp[i][j] = min({dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]})+1;
}
}
return dp[len1][len2];
}
};