Hola a todos, el editor está aquí para responder las siguientes preguntas. ¿Qué son los kits de herramientas de Python y cómo utilizarlos? ¡Ahora echemos un vistazo!
Recientemente, muchos lectores han dejado mensajes pidiendo herramientas de desarrollo de programación (IDE) de Python más convenientes y eficientes. Este artículo presentará cuatro herramientas de desarrollo de software de Python comúnmente utilizadas en la industria y presentará brevemente las características de cada software, para que los lectores puedan personalizar. según sus necesidades ¡Elija el software de aprendizaje adecuado!
Los contenidos de este artículo son:
Introducción a jupyter notebook IDE VS Code IDE Introducción a Visual Studio IDE Introducción a PyCharm IDE Introducción Resumen de las
herramientas de desarrollo de Python
1. Introducción a jupyter notebook IDE: recomendación de cinco estrellas
Jupyter notebook es un IDE introductorio para el aprendizaje y desarrollo de Python. Es una aplicación web que facilita operaciones como la creación y escritura de documentos. Admite la escritura y ejecución de códigos y ecuaciones en tiempo real, y admite la salida de imágenes visuales, etc. Su instalación y inicio El método es muy simple:
Para instalar Python, consulte los tutoriales en vídeo anteriores: Explicación detallada de todo el proceso de instalación de Python y los métodos de verificación. Para instalar el instalador de pip, consulte los artículos anteriores: Artefacto de Python: ¿Qué debo hacer si no se puede encontrar el módulo? El instalador de pip se realiza con un solo clic. Abra la línea de comando en modo administrador e ingrese: pip install jupyter. Espere a que se complete la instalación. Abra la ventana de línea de comando debajo de la carpeta del proyecto Python e ingrese: jupyter notebook y presione Enter. Jupyter notebook navegará de forma predeterminada después de iniciar. Abra la página web, cree el proyecto y escriba y ejecute el código en la página web. La interfaz de apertura de jupyter notebook es la siguiente: interfaz de inicio interfaz de escritura y ejecución de código de jupyter notebook: desarrollo
de
jupyter
notebook vista previa de la interfaz
Si es para aprender, personalmente recomiendo jupyter notebook. IDE, ocupa menos recursos, es fácil de instalar e iniciar y es fácil de ejecutar. ¡Es una herramienta de aprendizaje poco común y eficiente!
2. Introducción a VS Code IDE: recomendación de cuatro estrellas
VS Code, que significa Visual Studio Code, es un editor de código fuente multiplataforma para aplicaciones web y en la nube modernas desarrollado por Microsoft. Después de instalar el paquete de expansión correspondiente, puede tener poderosas capacidades de desarrollo de programación.
Interfaz de ejecución de VS Code:
interfaz de VS
Código de VS A partir de septiembre de 2019, ha admitido el desarrollo en hasta 37 idiomas:
Paquete de expansión de código VS
3. Introducción a Visual Studio IDE: recomendación de cuatro estrellas
Visual Studio es un IDE con el que todo el mundo debería estar familiarizado. Es una potente herramienta de desarrollo que muchas empresas e individuos han estado utilizando. Casi no tiene defectos, excepto que consume demasiados recursos del sistema.
La nueva versión de Visual Studio ha agregado soporte para el lenguaje Python y también ha escrito una guía completa de desarrollo de programas Python. Debo decir que el IDE de Microsoft está muy atento: VS admite el desarrollo de Python VS ejecuta la interfaz Python: VS no
es
muy bueno
Al ejecutar Python
, se recomienda usar VS para el desarrollo de Python, porque consume demasiados recursos y, en muchos detalles, ¡no es tan perfecto como las herramientas de desarrollo específicas de Python!
4. Introducción a PyCharm IDE: recomendación de cinco estrellas
PyCharm es una herramienta de desarrollo específica de Python con funciones completas de desarrollo de software de Python.
PyCharm tiene un conjunto de herramientas eficientes de desarrollo de Python, que incluyen depuración, gestión de proyectos, salto de código, autocompletado, pruebas unitarias, control de versiones, etc. Además, pycharm puede admitir Django, un marco avanzado en desarrollo web.
Interfaz PyCharm:
interfaz pycharm
Los lectores interesados pueden buscar y conocer el desarrollo conjunto de PyCharm + Anaconda. Aquí hay una breve introducción a Anaconda:
Anaconda contiene más de 180 paquetes científicos y sus dependencias, como conda y Python. Es una versión de distribución de Python de código abierto. Anaconda liviana: Miniconda solo contiene conda y Python, que pueden ahorrar espacio y ocupar recursos. Los lectores pueden elegir Anaconda según sea necesario. Es conveniente para administrar paquetes y entornos de Python y se puede usar para el desarrollo de proyectos con diferentes requisitos ambientales: si el proyecto uno requiere python2, el proyecto dos requiere python3 y el desarrollador solo tiene una computadora, entonces Anaconda se puede usar para crear múltiples interactivos. Entorno de proyecto sin interferencias, compatible con la ejecución de múltiples versiones de Python para el desarrollo de múltiples proyectos. 5. Resumen
Los métodos de descarga e instalación de Jupyter Notebook se explicaron en detalle en la primera sección, por lo que no entraré en detalles aquí. Las descargas oficiales de los otros tres IDE de Python se pueden encontrar fácilmente en línea. Espero que sea útil para todos. Si hay alguna deficiencia en el contenido anterior, ¡los lectores pueden criticarnos y corregirnos!
Gracias