Autor: Zen y el arte de la programación informática
Como nueva forma de red física, Internet de las cosas (IoT) traerá un nuevo modelo de servicio. Internet de las cosas puede ayudar a las empresas a realizar una serie de escenarios de aplicaciones integrales, como monitoreo remoto, control remoto, administración remota y recopilación de datos en tiempo real. Con el creciente número de dispositivos inteligentes, escenarios de aplicaciones como el hogar inteligente y la seguridad inteligente se están volviendo cada vez más populares, lo que ha llevado a la industria a aumentar la demanda de Internet de las cosas y las industrias del hogar inteligente. Sin embargo, dado que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en el campo de la IoT inteligente aún está en sus primeras etapas, aún queda por explorar cómo construir un sistema de IoT inteligente y eficiente desde cero.
En la actualidad, muchos equipos nacionales y extranjeros han desarrollado sistemas de IoT basados en plataformas de computación en la nube. Las ventajas de estos sistemas son escalabilidad, implementación conveniente, bajo costo y alta flexibilidad, y también pueden utilizar big data de Internet para análisis y análisis inteligentes. decisiones, pero en realidad no resuelven el gran problema del Internet de las cosas.
Para resolver el problema del Internet de las cosas inteligente, la estrategia de "Internet de las cosas + Inteligencia artificial" de mi país es construir una inteligencia completamente impulsada por IA combinando TI e informática tradicionales con métodos estadísticos y de aprendizaje automático emergentes. . Con su capacidad para ir a la nube, el soporte de datos masivos, redes de comunicación avanzadas y capacidades de supercomputación, el Internet de las cosas inteligente será cada vez más inteligente.
En la actualidad, algunos investigadores nacionales y extranjeros han explorado cómo utilizar algoritmos de inteligencia artificial para procesar datos de sensores en procesos industriales para lograr un monitoreo, predicción y control inteligentes, y cómo utilizar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje por refuerzo para resolver problemas de implementación de logística inteligente. Sin embargo, cabe señalar que la tecnología de IA actual en el mercado está todavía en su infancia y no puede reemplazar completamente la carga de trabajo humana, e incluso tiene muchos defectos y limitaciones.
Por lo tanto, cómo construir un conjunto completo de soluciones de logística inteligente y automatización industrial basadas en IA sigue siendo una dirección que vale la pena explorar. Este artículo combinará el conocimiento de la automatización industrial y la logística inteligente, y compartirá cómo diseñar un conjunto de soluciones de logística inteligente y automatización industrial inteligente basadas en IA en forma de casos.