Autor: Zen y el arte de la programación informática
Los datos impulsan la transformación empresarial y aumenta la demanda de nuevos métodos de visualización de datos en tiempo real
A medida que las empresas y organizaciones de Internet continúan liberando el espíritu de agilidad y llega la era del big data, las capacidades de gestión de datos de las empresas también están mejorando gradualmente. Sin embargo, se requieren cada vez más herramientas y capacidades en este proceso, incluidas funciones de procesamiento, análisis y visualización de datos en todos los aspectos de la recopilación, limpieza, almacenamiento, análisis, extracción y operación de datos. La gestión de datos no es una cuestión sencilla, sino una tarea que involucra una amplia gama de áreas, tecnologías complejas y procesos engorrosos. Como analista de datos, ingeniero de datos o científico de datos, ¿cómo utilizar los datos para tomar decisiones comerciales y desarrollar productos innovadores? ¿Cómo permitir que las empresas dominen la información comercial en tiempo real para ayudar a los tomadores de decisiones a tomar mejores decisiones comerciales? Estos problemas se han planteado en los campos de Internet móvil, big data e inteligencia artificial, pero la tecnología de visualización de datos en tiempo real existente no puede resolverlos bien, por lo que muchos analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos solo pueden aprender de los datos. Obtener información valiosa y luego realizar análisis comerciales manualmente plantea enormes desafíos para la rápida respuesta y transformación del negocio.
Según la encuesta, casi mil empresas nacionales y extranjeras utilizan actualmente tecnología de visualización para el análisis de datos y han logrado éxito. Entre los más populares se encuentran la plataforma PaaS de Oracle, Data Storyteller, y Power BI de Microsoft. Sin embargo, estas plataformas sólo admiten la visualización de una pequeña cantidad de datos y carecen de flexibilidad. Además, algunas plataformas son operadas por empresas comerciales y son caras. Por lo tanto, cómo construir un sistema de visualización que pueda satisfacer las diferentes necesidades de las empresas se ha convertido en un problema urgente a resolver.
Este artículo analizará cómo construir un sistema de visualización de datos en tiempo real con alta escalabilidad, flexibilidad y facilidad de uso, y cómo implementarlo. El artículo se basa principalmente en los siguientes aspectos:
- Fuente de datos: el sistema de visualización de datos debe poder obtener datos en tiempo real de varias fuentes de datos (como registros del sistema comercial, datos de bases de datos) en tiempo real.
- Componentes visuales: el sistema de visualización de datos debe tener componentes visuales ricos, como histogramas, gráficos de líneas, gráficos circulares, gráficos de radar, mapas, etc., que puedan seleccionarse según diferentes propósitos de análisis. </