Avec l'accélération de l'ère de l'industrie 4.0, la demande d'automatisation et d'intelligence industrielles guidées par la technologie de vision industrielle dans le domaine industriel chinois continue d'augmenter, et l'industrie nationale de la vision industrielle est entrée dans une période dorée de développement rapide, mais la demande généralisée également affecte les capacités de détection des produits de vision industrielle et met en avant des exigences plus élevées.
La vision industrielle traditionnelle analyse manuellement les caractéristiques de l'image, puis extrait les caractéristiques à l'aide d'algorithmes d'image et détecte enfin les produits en fonction de la valeur des caractéristiques. Il s'agit d'une méthode basée sur des règles pour résoudre les problèmes et la sortie des données est plus procédurale. L'apprentissage profond est une méthode de détection basée sur des exemples qui peut automatiquement extraire et filtrer des caractéristiques et planifier des seuils de segmentation en collectant, étiquetant et entraînant un grand nombre d'images. La vision industrielle traditionnelle est très efficace dans certains types de travail, mais à mesure que la bibliothèque d'exceptions et de défauts augmente, l'algorithme devient de plus en plus difficile. La vision industrielle basée sur des règles ne peut pas répondre aux besoins de l'automatisation industrielle, tandis que l'apprentissage profond peut être plus cohérent. et plus précis. Réalisation fiable et plus rapide de ces tâches d’inspection.
Les points faibles du développement de l’industrie entravent l’application de produits visuels
Ces dernières années, l'industrie de la vision industrielle a été en plein essor, avec un large éventail de scénarios d'application connexes. Cependant, il existe des problèmes sur le marché chinois de la vision industrielle avec un faible taux de pénétration et un faible niveau national dans certains scénarios, qui entravent l'application de vision industrielle.
Le niveau d'application des produits de vision industrielle doit être amélioré
En raison du démarrage tardif du marché national de la vision industrielle industrielle, le niveau d'application des produits d'automatisation associés est faible. Du point de vue du développement de l'ensemble de l'industrie, les sociétés nationales de vision industrielle se concentrent principalement sur les agents de produits étrangers et le développement secondaire de systèmes, tandis que les produits nationaux auto-développés sont loin du niveau avancé international et ne peuvent pas entrer sur le marché des applications haut de gamme. .
Le coût d'investissement initial est important et le prix est élevé
Pour les petites et moyennes entreprises manufacturières, un système d'inspection par vision industrielle composé de sources lumineuses, de contrôleurs de sources lumineuses, d'objectifs, de caméras et d'autres appareils nécessite beaucoup de ressources financières, ainsi que des coûts de logiciels, d'intégration de composants et de maintenance. un prix élevé n'est pas propice à une promotion ultérieure.
Le manque de talents professionnels limite le développement et l’itération technologiques
À l'heure actuelle, peu de talents comprennent la technologie de vision industrielle et le segment des processus terminaux, et le manque de talents limite également dans une large mesure le développement de la technologie de vision industrielle et l'itération des produits.
En réponse aux difficultés mentionnées ci-dessus dans le développement de l'industrie, Shenmo Technology continue d'améliorer les capacités de recherche et développement des technologies de base, d'investir davantage de ressources et de coûts dans la recherche et le développement de logiciels et de matériels sous-jacents et de réduire le seuil d'exploitation. d'applications visuelles, afin que le personnel non-R&D puisse rapidement étiqueter, former et vérifier les effets du projet.
Algorithme d'IA amélioré, pénétration accélérée des applications de vision industrielle
Avec la mise à niveau continue des algorithmes d'IA, l'application des produits de vision industrielle associés dans le domaine industriel s'accélère. De plus en plus d'entreprises se lancent dans le secteur de la vision industrielle. La concurrence sur le marché s'intensifie. Le développement des industries connexes est également confronté à la rapidité la modernisation des produits dans l'industrie. Il existe de nombreux défis tels que des exigences élevées en matière de recherche et de développement technologique.
Mais en même temps, les gens se rendent compte que la puissance des algorithmes d'IA à elle seule est loin d'être suffisante : nous devons construire une capacité de combat intégrée comprenant « la lumière, les machines, l'électricité, l'informatique et les logiciels » pour former une solution complète de vision industrielle. , grâce à la technologie de vision industrielle AI+2D/3D, les équipements de vision industrielle peuvent rapidement réaliser une classification d'images multidimensionnelles, une détection et une segmentation de cibles, et aider les solutions d'IA à devenir plus matures et à entrer rapidement dans la phase d'industrialisation.
Zhou Li, PDG de Deep Eye Technology, a mentionné dans son discours au Digital China Construction Forum que la technologie de vision industrielle a connu un processus de développement d'explosion, d'application et de percée depuis la vision industrielle traditionnelle jusqu'à l'apprentissage profond. Parmi eux, le développement de la technologie d'apprentissage profond ne signifie pas que les algorithmes traditionnels doivent être abandonnés. Deep Eye Technology choisira d'appliquer différentes technologies en fonction de différents scénarios et conditions de travail.
Dans le domaine de la vision industrielle, le deep learning est au cœur de l’innovation technologique. Pour l'algorithme d'IA, tout en optimisant le modèle d'algorithme, basé sur de riches pratiques industrielles et une formation aux données, Shenmo Technology améliore continuellement la plate-forme d'algorithme d'IA, afin que l'algorithme d'IA puisse identifier, détecter, mesurer et localiser Produits et assurez-vous que la précision de détection dépasse 99,9 %.
La plate-forme de développement Qingzhe est une vision industrielle qui intègre l'étiquetage, la formation, la modélisation, le réglage et l'intégration avec la technologie de vision IA comme plate-forme centrale. La plate-forme peut non seulement fournir des fonctions de vision 2D telles que la détection de défauts, la reconnaissance de caractères, la classification complexe et le positionnement de cibles, mais également fournir des fonctions de vision 3D telles que le tri visuel, le guidage visuel, la détection de défauts et la mesure tridimensionnelle.
De plus, face à différents scénarios d'application, Shenmo Technology développe également des algorithmes d'IA personnalisés pour les mises à niveau itératives des produits d'application visuelle, qui peuvent non seulement être appliqués à la production automatisée, au contrôle qualité, à la maintenance des équipements, etc., mais également dans certains domaines. Dans les scénarios d'application réels de suivi et de traçabilité, les résultats de la reconnaissance sont donnés en quelques millisecondes, ce qui accélère l'expansion des applications de vision innovantes.
En bref, l'algorithme de vision IA est aujourd'hui l'une des orientations de développement importantes dans le domaine de la vision industrielle et il a un large éventail d'applications dans de nombreux domaines tels que l'électronique grand public, la logistique intelligente, les puces semi-conductrices, l'alimentation et la médecine. Si les fabricants de vision industrielle veulent se démarquer parmi de nombreuses entreprises, ils doivent continuer à innover dans les technologies liées au domaine industriel, afin de proposer des solutions pratiques et efficaces capables de répondre aux besoins des clients.
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