Como base de datos de documentos Schema Free, MongoDB es ampliamente bienvenido por los desarrolladores y ampliamente utilizado debido a su modelo de datos flexible, que respalda la investigación y el desarrollo de negocios iterativos y rápidos. En el proceso de las empresas que utilizan MongoDB para alojar aplicaciones, debido a escenarios comerciales como migración a la nube/entre nubes/fuera de la nube/migración entre salas de computadoras/migración entre regiones, o actualizaciones de la versión de la base de datos, integración de la base de datos, división de la base de datos, y recuperación ante desastres, habrá requisitos comerciales de MongoDB para la migración o sincronización.
En el proceso de migración de MongoDB, el tiempo de migración, la precisión de los datos de migración y los requisitos de tiempo de inactividad de la empresa durante el proceso de migración son sin duda los factores clave que afectan el éxito de la migración. Por lo tanto, es crucial cómo elegir una herramienta de migración adecuada para proporcionar capacidades de migración eficientes, seguras y precisas.
01Solución tradicional de migración de datos
La migración tradicional de MongoDB generalmente se basa en herramientas de importación y exportación como mongodump y mongorestore para la migración de datos. El uso de esta herramienta de migración generalmente tiene los siguientes problemas:
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El tiempo de inactividad es largo. Dado que mongodump/mongorestore no admite la recopilación y replicación de datos incrementales, durante el período de migración de MongoDB, se requiere un tiempo de inactividad empresarial. El tiempo de inactividad suele ser de varias horas o días, lo cual es un gran desafío para el negocio. Especialmente cuando la migración es difícil, la migración generalmente se repite muchas veces y el tiempo de cierre del servicio es aún más incontrolable.
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La confiabilidad no es alta y no se proporcionan las capacidades de observación, diagnóstico y reparación del proceso de migración. Los errores en el proceso de migración generalmente requieren una nueva migración y la migración es difícil.
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Es difícil garantizar la precisión de los datos y, dado que dichas herramientas no proporcionan las capacidades de detección de calidad correspondientes, generalmente es difícil garantizar la calidad de los datos migrados.
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La migración de grandes volúmenes de datos es un desafío: debido a su insuficiente capacidad de recuperación ante desastres, no puede soportar bien la migración de grandes volúmenes de datos y tablas de gran tamaño.
02 Solución de migración de datos NineData
Para resolver el problema de migración de MongoDB que enfrentan los usuarios, NineData, una plataforma de gestión de datos inteligente nativa de la nube bajo Nine Zhang Arithmetic, lanzó la capacidad de migración de datos ininterrumpida empresarial de MongoDB. NineData realiza una migración de datos totalmente automatizada y capacidades incrementales de recopilación y replicación de datos. Entre ellos, la capacidad de migración de datos incremental puede monitorear y recopilar el registro de operaciones generado por el cambio de datos de MongoDB de origen en tiempo real durante la migración de estructura y la migración de datos completa, y copiar los datos modificados al MongoDB de destino en tiempo real una vez completada la migración. , realizando la replicación dinámica de MongoDB de origen/destino. Según la capacidad de migración de datos modificada, durante el proceso de migración de datos de MongoDB, la empresa puede proporcionar servicios normalmente sin detenerlos. Finalmente, la empresa puede elegir el momento correspondiente para cambiar al MongoDB de destino según sus necesidades. El proceso específico se muestra en la siguiente figura.
Además de proporcionar capacidades de migración de servicios ininterrumpidas, MongoDB proporcionada por NineData también tiene las siguientes capacidades:
▶︎La capacidad de migrar grandes cantidades de datos o tablas grandes
Basado en diversas capacidades técnicas, como fragmentación inteligente, acumulación dinámica de lotes, migración simultánea y transferencia de reanudación de puntos de interrupción a nivel de tabla, proporciona sólidas capacidades de migración.
▶︎Comparación de coherencia de datos
NineData proporciona la capacidad de comparación de datos de MongoDB, que puede realizar una comparación de consistencia eficiente, identificar rápidamente datos diferentes y proporcionar scripts de corrección correspondientes para corregir y reparar rápidamente el contenido diferente, asegurando efectivamente la calidad de los datos migrados.
▶︎Capacidades observables e interventivas
NineData proporciona información detallada sobre el estado, el progreso y el estado de la migración. Cuando se produzcan excepciones en la migración, proporcionará una variedad de capacidades de diagnóstico y reparación para ayudarle a garantizar la estabilidad de la tarea. Al mismo tiempo, proporciona capacidad de limitación del flujo de migración y puede personalizar la velocidad de migración según las necesidades de su negocio para garantizar la estabilidad de MongoDB.
03Inicie la migración totalmente automatizada en un minuto
Aunque proporciona una capacidad de migración de MongoDB relativamente poderosa, NineData es muy fácil de usar: solo toma 1 minuto completar la configuración de la tarea y puede automatizar completamente el proceso de migración y sincronización de datos. Echemos un vistazo al proceso de configuración de toda la tarea:
3.1 Configurar tareas de replicación
Solución de migración y sincronización de MongoDB: tarea de replicación de configuración de NineData
Según las operaciones anteriores, después de completar la selección de la fuente de datos de replicación, el objeto de replicación y el tipo de replicación, puede iniciar rápidamente la migración totalmente automatizada de MongoDB. Cuando se inicia la tarea, NineData realizará automáticamente la migración de datos completa y la replicación de datos incremental.
Una vez completada la migración de datos, también puede configurar la comparación de datos correspondiente para verificar la coherencia de los datos, descubrir, localizar y reparar rápidamente los datos diferentes. La verificación de coherencia de los datos se realizará en los datos de mongodb que se acaban de migrar.
3.2 Comparación de datos completos
Solución de sincronización y migración de MongoDB: comparación completa de datos de NineData
Como se muestra en el video, para los datos de MongoDB que acaba de migrar, puede configurar y ejecutar la tarea de comparación de datos para realizar una comparación de datos precisa y completa. Durante el proceso de comparación de datos, NineData comparará con precisión el contenido de cada documento, descubrirá rápidamente la diferencia y proporcionará guiones revisados específicos.
En este punto, cuando se completa la migración de datos, se pasan la verificación de datos y la verificación comercial, la empresa puede elegir un período de bajo pico para cerrar MongoDB y cambiar a una nueva base de datos, completando así todo el proceso de migración.
04 escribe al final
Por supuesto, además de la migración de MongoDB, NineData admite la replicación a largo plazo entre instancias de MongoDB, que se puede aplicar a escenarios comerciales como la recuperación de datos ante desastres, la separación de lectura y escritura y la construcción de datos de prueba. Al mismo tiempo, NineData también ha apoyado la migración y replicación de docenas de bases de datos comunes. NineData proporciona un modo SAAS listo para usar y un modo de clúster específico de la empresa para cumplir con los requisitos de cumplimiento de seguridad de datos más altos de las empresas. En la actualidad, NineData ha completado la práctica de aplicaciones a gran escala en muchas industrias, como operadores, finanzas, fabricación, bienes raíces y comercio electrónico.
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