【システムセキュリティ】五十三. DataCon Competition (2) 2022 DataCon ネットワーク関連分析:悪意のあるサンプル IOC 自動データセット抽出の詳細説明

おそらく私が以前に書いた同様の記事を見たことがあるでしょう。なぜそれを繰り返すのですか? 初心者がウイルスの逆解析とシステム セキュリティをよりよく理解できるように、より体系的に、以前のシリーズを破壊しないように支援したいと考えています。したがって、システム セキュリティ、リバース分析、悪意のあるコードの検出を体系的に整理し、徹底的に研究する準備として、このコラムを再開しました。「システム セキュリティ」シリーズの記事は、より焦点を当て、より体系的で、より深く掘り下げたものになります。 、それは著者のゆっくりとした成長の歴史でもあります。確かに専攻を変えるのは大変ですし、逆解析も骨が折れますが、あと4年間でどこまで学べるか挑戦してみます。過程を楽しんで、一緒に来てください~

前回の記事では、2020年のCoremailフィッシングメールの特定と分析について詳しく紹介しました。この記事は、2022 年に清華大学と Qi Anxin が開催する DataCon コンペティションに著者が参加したものです。主にネットワーク関連の FZ 分析について説明しており、悪意のあるサンプル IOC の自動抽出と攻撃者のポートレート分析の 2 種類のトピックが含まれています。この記事はジュニア シスター L の記事から来ており、承認後に共有します。彼女の記事にもっと注目することをお勧めします。お役に立てれば幸いです。新しい知識を学ばせてくれた主催者にはとても感謝しています。DataCon も私が大好きでおすすめのビッグデータ セキュリティ コンテストです。4 回連続で参加しました。幸か不幸か、私たちのチームも第 1 回、第 2 回、第 4 回と優勝しました。 、近年では3位、6位、7位、8位、もっと多くの子供靴に参加してほしいです!仲間に感謝し、青春を生き、見守って大切にしましょう!

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Origin blog.csdn.net/Eastmount/article/details/132631199
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