作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据中台系统是一个重要的数字化转型方式之一，它基于现代的大数据处理技术，通过构建统一的数据仓库，将不同来源、格式的数据进行整合、清洗、融合，并提供给业务人员进行分析挖掘的数据集合。其目标就是为了实现数字化进程中的各个环节数据的高效共享和集成，更好地服务于公司业务发展及客户需求。
数据中台系统通常由四个层级构成：
1.数据采集层-主要负责数据采集，包括收集原始数据、整理、分发等工作，并且经过标准化、规范化等处理后，保存在数据存储层中；
2.数据加工层-主要负责数据加工，即按照指定规则对原始数据进行计算、统计、处理等工作，并输出到数据计算层中，一般会包括数据转换、清洗、拆分、合并、过滤等；
3.数据计算层-主要负责数据计算，包括进行算法开发、模型训练、参数调优等工作，并输出到数据存储层或数据展示层；
4.数据展示层-主要负责数据展示，包括向用户呈现数据结果、图表、报告等工作，还可以提供数据接口供第三方系统访问。
中间有一个数据融合层，将上述三个层级的数据进行汇聚，然后根据业务需求进行数据分析挖掘，得到有效的商业价值。
在数据中台系统的流程图如下所示：
可以看到，数据中台系统涉及到多个技术领域，比如数据采集、加工、计算、存储等，这些技术都是有专门的背景知识和技能要求的，但它们之间又存在着密切联系，互相促进、互相支持。例如，数据采集需要丰富的编程经验、技术知识和技能水平，才能很好的解决硬件设备、网络环境、数据质量等各种问题，而数据计算则需要熟练掌握数据分析、机器学习、信息检索等相关的技能和技术，才能有效的完成数据驱