[Convocatoria de presentación de ponencias de la IE] La tercera conferencia académica sobre administración de empresas y ciencia de datos en 2023 (BADS 2023)

2023 3ra Conferencia Internacional sobre 

Administración de Empresas y Ciencia de Datos(BADS 2023)

La 3ra Conferencia Académica sobre Administración de Empresas y Ciencia de Datos en 2023 (BADS 2023)

 La Tercera Conferencia Académica sobre Administración de Empresas y Ciencia de Datos (BADS 2023) se llevará a cabo en Kashgar, Xinjiang, del 20 al 22 de octubre de 2023. Será organizada por la Universidad de Kashgar, organizada por la Facultad de Economía y Gestión de la Universidad de Kashgar y la Instituto de Investigación Aisi, y también organizado por la Universidad de Kashgar, una de las actividades del 60 aniversario de la escuela. El objetivo de la conferencia es proporcionar a expertos y académicos, técnicos de ingeniería y personal técnico de I+D dedicados a datos, tecnología de la información y campos relacionados con la gestión empresarial para compartir resultados de investigaciones científicas y tecnologías de vanguardia, comprender las tendencias de desarrollo académico y ampliar las ideas de investigación. , fortalecer la investigación y el debate académicos y promover una plataforma de cooperación en la industrialización de los logros académicos. La conferencia invita sinceramente a universidades nacionales y extranjeras, expertos de instituciones de investigación científica, académicos, empresarios y otro personal relevante a participar en la conferencia y al intercambio.

Información importante

Sitio web oficial de la conferencia: icbads.org (haga clic para participar/enviar)

Hora de la conferencia: 20 al 22 de octubre de 2023

Lugar de la conferencia: China - Kashgar, Xinjiang

Comentarios de revisión: dentro de 1 semana después del envío

Enviar para recuperación: EI Compendex, Scopus, CNKI

*Debido a que el índice EI es un índice de ingeniería, los artículos empíricos son mejores que los artículos de revisión durante la revisión. Se recomienda que los autores agreguen más contenido empírico (gráficos, datos, modelos, etc.) y combinen las tecnologías correspondientes para reducir la tasa de rechazo.

Llamar por papeles

Modernización de la gestión empresarial

gestión digital

Sistema de gestión inteligente

Aplicaciones de modelado y evaluación del desempeño

Análisis de Big Data para la innovación de modelos de negocio

Innovación tecnológica empresarial

Estadísticas económicas bajo big data

Comercio electrónico y negocios digitales

Análisis de Big Data para empresas

Gestión y Análisis Económico

Gestión de logística y cadena de suministro

Análisis de datos y minería de datos

Tecnología Blockchain y Economía Regional

Ajuste de modelos y análisis de datos

Modelos de previsión e investigación económica.

Aplicación del análisis de datos en la gestión.

*Se podrán presentar otros temas que combinen administración de empresas y ciencia de datos, debiendo tener análisis empírico de datos, combinado con algoritmos o técnicas de ingeniería;

publicación en papel

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◆Después de que las presentaciones de esta conferencia hayan sido revisadas estrictamente por 2 o 3 expertos del comité organizador, los artículos finalmente aceptados se publicarán en AHCS-Atlantis Highlights in Computer Sciences (ISSN: 2589-4900) y se enviarán a EI Compendex, Scopus. , CNKI para indexación .

◆La tesis no deberá tener menos de 6 páginas.

◆Descarga de plantilla de documento de conferencia → vaya a la sección correspondiente de la conferencia para descargar

◆La conferencia sólo acepta manuscritos en inglés.

 

2. Revistas SCI

Se recopilan artículos excelentes adicionales, se revisan de acuerdo con los requisitos de los artículos de revistas de SCI y se recomiendan directamente para incluir, entre otras, las siguientes revistas de SCI para su publicación:

Revista 1: Revista de Matemáticas (ISSN: 2314-4629, IF=1.555, CAS Q4)

Revista 2: Revista de Investigación Empresarial (ISSN: 0148-2963, IF: 10.969, Área 2, Academia China de Ciencias)

Revista 3: Revista de Innovación y Conocimiento (ISSN: 2530-7614, IF: 11.219, Área 1, Academia de Ciencias de China)

Método de participación

1. Oradores principales: postular a discursos principales, los cuales serán revisados ​​por el comité organizador;

2. Discurso oral: solicite un informe oral, el tiempo es de 10 a 15 minutos;

3. Participación de la audiencia: como participante de la audiencia, puede participar sin enviar trabajos;

4. Exhibición de carteles: solicite exhibición de carteles, tamaño A1, impresión en color;

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