Ayudando al Internet industrial de las cosas, el dominio de servicios del big data industrial: una introducción a Prometheus [36]

03: Introducción a Prometeo

• Objetivo : comprender las funciones y características de Prometheus

• camino

  • paso 1: función
  • paso 2: características

• implementar

  • https://prometheus.io/

    

  • Función: monitoreo del indicador de rendimiento del servidor y almacenamiento secuencial de datos

    • Prometheus implementa un modelo de datos de alta latitud y los datos de series de tiempo constan de nombres de indicadores y pares clave-valor.
    • PromQL permite dividir y dividir los datos de series temporales recopilados, generando gráficos, cuadros y alertas ad hoc.
    • Prometheus tiene una variedad de modos de visualización de datos: navegador de expresiones integrado, integración con grafana, lenguaje de plantilla de consola
    • Prometheus utiliza un formato personalizado eficiente para almacenar datos de series temporales en la memoria y el disco local, y se expande elásticamente mediante fragmentación funcional y federación.
    • Cada servidor es autónomo y depende únicamente del almacenamiento local. Escritos en lenguaje go, todos los binarios están vinculados estáticamente para una fácil implementación.
    • Las alertas se definen de manera flexible en función de PromQL y retienen información de dimensiones. El administrador de alertas controla si la información de alerta se notifica o no.

  • características

    • Modelo de datos multidimensional.
    • Lenguaje de consulta flexible.
    • Sin depender del almacenamiento distribuido, un único nodo de servidor es autónomo.
    • Los datos de series temporales se recopilan mediante extracción basada en HTTP.
    • Los datos de series temporales se pueden enviar a través de la puerta de enlace intermedia.
    • Descubra los objetos de servicio de destino mediante el descubrimiento de servicios o la configuración estática.
    • Admite una variedad de gráficos y visualizaciones de interfaz, como Grafana, etc.

• resumen

  • Comprender las funciones y características de Prometheus

04: Arquitectura de Prometeo

• Objetivo : comprender la arquitectura de Prometeo.

• implementar

  

  • Servidor Prometheus : servidor maestro Prometheus, que recopila y almacena datos de series temporales

  • Administrador de alertas : maneja la información de alarmas

  • Puerta de enlace push : una puerta de enlace push que admite tareas de corta duración

  • Bibliotecas de cliente: bibliotecas de cliente para instrumentar el código de la aplicación

  • Exportadores: Servicios específicos de exportación, tales como: HAProxy, StatsD, Graphite y otros servicios.

• resumen

  • Comprender la arquitectura de Prometeo.

05: Despliegue de Prometeo

• Objetivo : Realizar el despliegue de Prometheus

• implementar

  • subir descompresión

    cd ~
    rz
    # 解压安装包
    tar zxvf prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt
    # 修改文件名
    mv /opt/prometheus-2.26.0.linux-amd64/ /opt/prometheus-2.26
    # 进入解压后的安装包
    cd /opt/prometheus-2.26
    

  • verificar

    ./prometheus --version
    

  • Ver configuración : prometheus.yml

    # my global config
    global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    
    # Alertmanager configuration
    alerting:
      alertmanagers:
      - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
    
    # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
    rule_files:
      # - "first_rules.yml"
      # - "second_rules.yml"
    
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: 'prometheus'
    
        # metrics_path defaults to '/metrics'
        # scheme defaults to 'http'.
    
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']
    

  • Registrar servicio del sistema

    vim /etc/systemd/system/prometheus.service
    

    [Unit]
    Description=Prometheus
    Documentation=Prometheus Monitoring System
    
    [Service]
    ExecStart=/opt/prometheus-2.26/prometheus --config.file=/opt/prometheus-2.26/prometheus.yml
    Restart=on-failure
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target
    

  • puesta en marcha

    # 设置开机自启动
    systemctl enable prometheus
    # 启动服务
    systemctl start prometheus
    # 查看服务状态
    systemctl status prometheus
    

  • Verificar : nodo1:9090

    

• resumen

  • Realizar el despliegue de Prometheus