El índice de calor de la zona caliente de Maimai del año pasado muestra que los profesionales prestan mayor atención a AIGC en mayo, agosto de 2022 y febrero de 2023.

En mayo de 2022, Open AI lanzó el producto de dibujo con IA modelo DALL-E 2, iniciando la tendencia de la pintura con IA. En agosto, Stable Diffusion, el modelo de código abierto más rápido del mundo para dibujar en 1 segundo, volvió a generar debates. Con ChatGPT detonando Internet, AIGC se convertirá en la "contraseña de tráfico" en el campo de la opinión pública nacional en febrero de 2023.

Figura Cambios en el índice de calor del contenido relacionado con AIGC en el último año (índice de calor)

(2) Definición de AIGC: sentido amplio y sentido estricto

El nombre completo de AIGC es Contenido generado por IA (Generación de contenido de inteligencia artificial), que se refiere a tecnologías de inteligencia artificial como la generación de redes de confrontación GAN basadas en modelos de preentrenamiento a gran escala, la búsqueda de reglas a través de datos existentes y la generación de contenido relevante a través de métodos apropiados. capacidades de generalización Tecnología.

AIGC en sentido estricto: generación de imágenes (Dall-E, Midjourney), generación de texto (ChatGPT), generación de vídeo, etc.
AIGC en un sentido amplio: incluye generación de estrategias (IA de juegos), generación de código (GitHub Copilot).

Ejemplo 1: Preguntas y respuestas de ChatGPT, AIGC en sentido estricto (contenido generado)

Ejemplo 2: autocompletado del código Copilot (parte azul), que es un AIGC generalizado (capacidad creativa generadora)

(3) Mapa de aplicación AIGC

Potenciar los medios de comunicación, el cine y la televisión, la publicidad, los juegos, el comercio electrónico, la educación, la atención médica, el transporte, las finanzas y otras industrias.

2. Requisitos de contratación de AIGC

(1) Situación de la oferta y la demanda

1. La oferta y la demanda de empleo alcanzan un nuevo máximo (Liepin)

El reclutamiento de talentos relacionados con AIGC se ha mantenido relativamente estable durante mucho tiempo. Con el lanzamiento de ChatGPT, la pista se ha activado por completo y la demanda de talentos de AIGC en el lado empresarial ha alcanzado un nuevo máximo .

2. La demanda de contratación en el campo AIGC es fuerte y el número de contratación de talentos de AIGC alcanzará un récord en 2023 (MaiMai)

En los últimos dos años, el número de puestos de trabajo en el campo AIGC se ha disparado. En enero de 2021, se lanzó DALL·E, una herramienta de generación de texto e imágenes desarrollada por Open AI, lo que provocó un aumento en la demanda de contratación de talentos nacionales de IA.

De enero a febrero de 2021, el número de puestos de trabajo en el ámbito AIGC aumentó un 281,88% interanual.

De enero a febrero de 2022, el número de puestos de trabajo en el campo AIGC aumentará un 76,74% interanual.

Posteriormente, se lanzaron uno tras otro los modelos Dall-E 2 y Stable Diffusion, especialmente cuando nació ChatGPT en enero de 2023. La demanda de talentos AIGC volvió a aumentar contra la tendencia y el número de puestos de trabajo aumentó un 31,3% interanual. , alcanzando un récord.

(2) Requisitos laborales

1. Hay más demanda de posiciones de productos (caza)

Entre los puestos recién emitidos, más del 50% de los puestos recién emitidos son puestos de productos , el 25% son puestos de algoritmos y el 20% son talentos de datos.

2. La demanda de talentos algorítmicos está en auge y hay muchas entregas por parte de los gerentes de producto: la estructura de oferta y demanda de talentos de AIGC está desequilibrada (MaiMai)

Por el lado de la demanda, los puestos más populares en el campo AIGC son puestos técnicos, y existe una fuerte demanda de talentos de I+D, como ingenieros de algoritmos, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes.

Por el lado de la oferta, la mayoría de los puestos de mayor inversión en el campo AIGC son puestos no técnicos, como gerentes de productos y operaciones de IA, y existe un cierto desequilibrio entre la oferta y la demanda.

(3) Requisitos de capacidad

1. Retrato del talento AIGC: competencias profesionales, logros académicos, triatlón de aterrizaje empresarial (Maimai)

Se necesitan con urgencia talentos interdisciplinarios en el campo de AIGC. En el JD de puestos relacionados, además de los requisitos profesionales, aparecen con frecuencia palabras como algoritmo de PNL, aprendizaje profundo y C ++. Las habilidades en algoritmos y programación son requisitos obligatorios para el empleo.

Además, la mayoría de los puestos también mencionan palabras como "artículo de conferencia destacado" y "comercialización", lo que exige que los solicitantes tengan logros académicos y experiencia empresarial.

El pensamiento innovador es muy importante. La tecnología AIGC se está desarrollando muy rápidamente y la empresa necesita tener la capacidad de explorar y probar continuamente nuevas tecnologías y métodos para mantener su posición de liderazgo en tecnología.

2. Las empresas tienen requisitos significativamente mayores para las capacidades comerciales de AIGC y prefieren candidatos compuestos (Liepin)

(4) Distribución industrial

1. Impacto de la industria AIGC: los cambios tecnológicos cambian la demanda de talentos en las industrias tradicionales

Entre las industrias actualmente profundamente afectadas por AIGC, está la industria de TI, que está muy por delante en inversión en inteligencia artificial, y también hay industrias tradicionales, como la de bienes de consumo, que invierten menos en inteligencia artificial, pero sufrirán mayores cambios industriales debido al impacto de la tecnología AIGC. En estas industrias, la influencia positiva de AIGC en sus vínculos de marketing, producción de contenidos, investigación de productos y desarrollo continúa profundizándose. En 2023, la demanda de talentos de AIGC en estas industrias seguirá aumentando.

Entre las industrias moderadamente afectadas por AIGC, hay muchas empresas que valoran la innovación tecnológica, como los automóviles, las finanzas y la manufactura de alta gama. La mayor parte de su inversión en inteligencia artificial se concentra en áreas como la conducción autónoma y las finanzas tecnológicas. Estas industrias actualmente tienen más talentos en inteligencia artificial y la tecnología AIGC se utiliza actualmente para uso interno dentro de la organización. Si bien estas industrias están explorando activamente la lógica empresarial factible de AIGC en esta industria, también mantienen un alto grado de atención a la contratación de talentos relevantes. Aunque el número de puestos liberados es pequeño, tienen las características de altos salarios y altos requisitos. para el dominio del inglés.

2. La industria de TI representa más del 50% del total y la búsqueda de talentos en múltiples industrias está activa.

Más de la mitad de los talentos de AIGC trabajan en la industria de TI, Internet y juegos , y el stock de talentos de AIGC en electrónica y finanzas aumenta año tras año.
El año pasado, el Estado se centró en apoyar el desarrollo de nuevos pequeños gigantes especiales, especializados y de alta tecnología y otras empresas manufactureras de alto nivel, atrayendo una gran cantidad de talentos algorítmicos para participar en la transformación digital de las empresas y los sistemas inteligentes de China. fabricación. Las empresas de electrónica atraen más talentos de este tipo para dedicarse al diseño de chips, la investigación y el desarrollo y otros trabajos. La industria financiera ha atraído una gran cantidad de talentos para trabajar en finanzas tecnológicas y finanzas verdes.

3. TI/Internet/Juegos: excelentes reservas de talentos técnicos, pero todavía es difícil reclutar talentos modelo

La industria de TI/Internet/juegos es sin duda la piedra angular de AIGC: recorre toda la etapa del modelo tecnológico, los datos y los productos de AIGC. Según la tendencia histórica de contratación de la industria y el análisis de tendencias de contratación en el primer trimestre de 2023, los puestos de AIGC en la industria de TI/Internet/juegos aumentarán un 15,7% interanual este año. Por lo tanto, estas empresas tienen una base relativamente buena de talentos de inteligencia artificial y un alto grado de adaptabilidad a AIGC. Las responsabilidades y funciones de reclutamiento de AIGC son relativamente claras. Si nace una aplicación excelente durante el ciclo, la demanda de talentos de AIGC aumentará considerablemente. supera las expectativas. .
Para las grandes organizaciones y empresas unicornio, la oferta de ingenieros senior de aprendizaje profundo aún no satisface la demanda a corto plazo. Los datos muestran que, aunque la demanda de las empresas sigue aumentando, la entrega activa es menor. Estas personas tienen poca disposición a buscar empleo activamente y las empresas pueden ajustar la asignación de recursos de contratación y combinar múltiples métodos de contratación para lograr mejores resultados.

4. Los talentos de AIGC no son exclusivos de la industria de la IA y la reserva de talentos de Internet es líder

Los talentos en el campo AIGC se distribuyen en múltiples industrias económicas nuevas, entre las cuales la reserva de talentos AIGC en la industria pura de Internet es la mayor . La cantidad de talentos de AIGC en la industria de la inteligencia artificial es solo del 6,45%, y otros talentos de AIGC se distribuyen principalmente en industrias con uso intensivo de datos.

5. AIGC tiene el mayor stock de talento y la demanda incremental más fuerte en la industria de Internet.

La industria de Internet tiene la mayor cantidad de ofertas de trabajo AIGC, lo que representa 1/3 del número total de trabajos publicados recientemente, aproximadamente tres veces más que la industria de la inteligencia artificial y más que la suma de las nuevas industrias de tecnología financiera y juegos. .

6. Publicidad/Medios: La demanda de talentos orientados a aplicaciones de generación de texto e imágenes ha aumentado significativamente.

La versión estadounidense del titular BUZZFEED utiliza ChatGPT para escribir artículos, y detrás del aumento de 3 veces en el valor de mercado en 2 días, no está el carnaval irrazonable y la inversión ciega de capital; los actuales despidos a gran escala de Los principales medios de comunicación de Estados Unidos como Roku, Gannett y CNN muestran que la industria se está viendo afectada actualmente por cambios sin precedentes. Aunque los medios no son un tipo de empresa tradicional de "alta tecnología", se benefician de la capacidad de "emergencia" encarnada por ChatGPT, que hace que toda la industria tenga instantáneamente una imaginación ilimitada. Ya sean noticias políticas que requieren una redacción estricta o noticias de última hora que enfatizan el tiempo real y la autenticidad, AIGC es un punto de inflexión para la industria de la publicidad y los medios.
La demanda de empleo en la industria de los medios es un caso típico de "tecnología AIGC + experiencia de los empleados en la industria": ya sea texto o imágenes, se requieren talentos que hayan estado en la industria durante muchos años para revisar y recrear las obras generadas. En los últimos cinco meses, los puestos de aplicaciones de AIGC se han convertido en los talentos clave reclutados por la nueva generación de empresas de medios de streaming, seguidas por las empresas de medios tradicionales, y se espera que alcancen un crecimiento interanual del 41,6 % en 2023.

7. Bienes de consumo: la demanda de talentos en aplicaciones de generación de video y voz está aumentando

La tecnología humana virtual aportada por AIGC es relativamente madura. En la actualidad, se han puesto en uso muchas plataformas de comercio electrónico nacionales y se han logrado buenos resultados. La tecnología humana virtual ha reducido aún más el costo de comercialización de los bienes de consumo y, al mismo tiempo, La tecnología AIGC ha mejorado en cierta medida la experiencia del usuario y ha florecido en cada vez más lugares en el sector de bienes de consumo valorados en billones de dólares.
Para el segmento de electrodomésticos, la voz inteligente habilitada por AIGC es su área de enfoque. Con la bendición de una nueva generación de tecnología, el hogar inteligente puede lograr la transformación de "útil" a "fácil de usar".
Según el análisis de los empleos de AIGC en bienes de consumo, con la recuperación del consumo en 2023, el consumo de los residentes se está calentando gradualmente y la tendencia de contratación de talentos de AIGC en la industria de bienes de consumo está creciendo rápidamente. La generación de videos es la dificultad actual para la contratación. El salario es ligeramente más bajo que en otras industrias y el paquete salarial se puede aumentar adecuadamente para atraer más talentos para desempeñarse activamente.

(5) Distribución salarial

1. El salario de los puestos de AIGC aumentará en 2023 y el salario promedio de la categoría de algoritmos es el más alto

Según el análisis de big data de Liepin, el salario de los puestos centrales de AIGC aumentará en 2023, y el salario promedio de los talentos de algoritmos es el más alto, seguido de los productos y luego los datos.

2. El salario anual del puesto de reconocimiento de imágenes es de un millón, liderando el salario de los talentos de AIGC.

Según datos de Maimai, entre los puestos más contratados en el campo AIGC, los salarios de los puestos de reconocimiento de imágenes, investigadores de algoritmos y aprendizaje profundo han alcanzado el millón. Además, como puesto no técnico, el gerente de producto AIGC tiene un nivel salarial de 900.000 yuanes, lo que tiene una ventaja relativamente grande en comparación con otros campos y atrae una gran cantidad de talentos de productos para entregar.

3. Retrato del talento de AIGC

(1) Nivel educativo

1. En los puestos relacionados con AIGC, el requisito de una maestría o superior se ha convertido en la norma general y representa más del 50%.

2. Características obvias de la educación superior

Los talentos algorítmicos tienen un grado muy alto de educación: más del 70% de ellos tienen una maestría o superior, y el efecto de concentración de los talentos altamente educados es obvio.
En términos de puestos de datos y productos, la proporción de talentos con una licenciatura o superior supera el 90%, superando con creces los mismos puestos en otras industrias.

3. Se reúnen talentos altamente calificados en el campo AIGC y casi la mitad de los profesionales tienen una maestría o superior.

La mayoría de los profesionales de AIGC son estudiantes universitarios, pero no hay mucha diferencia entre el número de estudiantes universitarios y de maestría. Casi la mitad de los talentos de AIGC tienen una maestría o superior. Casi el 80% de los talentos de AIGC tienen más de 3 años de experiencia laboral, y casi la mitad de ellos tiene más de 5 años de experiencia laboral.

4. Especialidades y escuelas favorecidas por las empresas: colegios y universidades concentrados en Beijing

Según el análisis de los requisitos profesionales para los puestos principales de AIGC, la empresa favorece a los recién graduados con especialización en informática, matemáticas y estadística.

Según las estadísticas de la "Cuarta Ronda Nacional de Evaluación Disciplinaria" del Ministerio de Educación, un total de 29 colegios y universidades de todo el país obtuvieron una puntuación A o superior en la selección.

Desde la perspectiva de la distribución geográfica, los colegios y universidades profesionales relevantes en Beijing están relativamente concentrados y se encuentran entre los mejores en la lista de carreras clave. También es actualmente la ciudad con los talentos AIGC más concentrados en China.

(2) Distribución de la ciudad

1. Los talentos se concentran en ciudades de primer nivel como Beijing y Shanghai

Como ciudad donde se reúnen las empresas de inteligencia artificial, Beijing ha mantenido un stock líder de talentos relevantes durante todo el año, seguida de Shanghai. Shanghai, el llamado centro financiero del país, tiene una gran cantidad de puestos relacionados con los datos y su salario más alto ha atraído a más talentos para ocupar el puesto. El nivel de desarrollo de la industria AIGC de Shenzhen se encuentra entre los tres primeros del país, y su retención de talento también ha ocupado el tercer lugar durante mucho tiempo.

2. Beijing toma la delantera y el número de talentos de AIGC supera la suma de Shanghai y Shenzhen

Los talentos de AIGC se distribuyen principalmente en ciudades de primer nivel y nuevas de primer nivel, y más del 60% están reunidos en Beijing, Shanghai y Shenzhen. Entre ellos, Beijing por sí solo representa un tercio, el número supera la suma de Shanghai y Shenzhen, y la atracción de talentos está muy por delante.

3. Áreas de distribución del empleo: Beijing mantiene una ventaja absoluta, y Shanghai y Shenzhen son difíciles de distinguir

Según el análisis realizado por Liepin de las ubicaciones de las ofertas de trabajo de AIGC en el pasado, Beijing ocupa una posición de liderazgo absoluto en las ofertas de trabajo de AIGC durante todo el año. La ubicación de un gran número de empresas de inteligencia artificial aquí es inseparable del apoyo político a largo plazo de Beijing a la nueva generación de la industria de tecnología de la información.

En los últimos años, Shenzhen ha desarrollado vigorosamente la industria de la inteligencia artificial y, debido al efecto de agrupación de empresas innovadoras, el nivel de desarrollo de la industria AIGC de Shenzhen se encuentra entre los tres primeros del país. Desde la perspectiva de la demanda de talento, Shenzhen ha estado alcanzando a Shanghai durante todo el año y, a partir del primer trimestre de 2023, superará ligeramente a Shanghai y ocupará el segundo lugar en el país en términos de nuevos puestos AIGC emitidos por las empresas. Vale la pena señalar que este año, Changsha reclutó talentos relacionados con AIGC bajo el lema "obtener el salario en Shenzhen y disfrutar de la vivienda en Changsha". En el primer trimestre de 2023, ingresó por primera vez entre los diez primeros puestos de reclutamiento de AIGC. tiempo, y el efecto de sus esfuerzos es obvio.

(3) Distribución de la antigüedad en el servicio

1. Se prefiere de 3 a 5 años de experiencia laboral.

Desde noviembre de 2022, la demanda de puestos relacionados con AIGC ha aumentado significativamente: por un lado, la madurez de ChatGPT ha superado con creces las expectativas, la tecnología AIGC necesita urgentemente la implementación de productos y se favorecen los talentos técnicos senior con más experiencia en proyectos. por las empresas; por otro lado, en la actualidad, el umbral técnico de los productos AIGC convencionales es bajo, y el personal no técnico con una rica experiencia empresarial y en la industria puede comenzar en un período de tiempo relativamente corto y reflejar rápidamente la productividad.

2. La experiencia laboral es generalmente mayor

Los talentos de maestría con tres años o más de experiencia laboral son los objetivos clave de introducción para puestos relacionados con AIGC. Según el análisis de big data de Liepin AIGC, la mayoría de las reservas de talento de Liepin AIGC han trabajado durante más de 3 años: 76,5% de la categoría de algoritmo y el 82,2% de la categoría de datos %, mientras que la categoría de producto llega al 90,1%

(4) Composición por edades

1. El 30% de los talentos del AIGC tienen menos de 30 años y más de 1/3 tienen más de 35 años.

A diferencia de la industria de Internet, casi el 70% de los profesionales en el campo AIGC tienen más de 30 años. Más del 34,5% de los talentos de AIGC tienen más de 35 años, un 6% más que la industria de Internet.

La industria AIGC suele prestar más atención a la tecnología y la innovación que a la edad y los años de trabajo.

Fuente de datos:
① Maimai Talents Think Tank

② Instituto de Investigación de Big Data de Liepin

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