著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
AI、ビッグデータ、量子コンピューティング、ブロックチェーン、機械学習、ディープラーニング、画像認識、NLP、検索エンジン、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、AR/VR、高度交通、インテリジェント運転などの分野を基礎的なことからまとめた記事です。テクノロジーからアプリケーション製品まで、将来のデジタル変革の機会と課題を大胆に探ります。
2. 中心となる概念
2.1 AI
人工知能（Artificial Intelligence）、または「知能」とは、認知、理解、意思決定など、さまざまな問題を解決するためにコンピューターによって発明、改良、応用される合理的思考能力を指します。ある観点から見ると、人工知能はますます本物の知能に近づき、超人的なレベルに達する可能性さえあります。
AIは、医療、工学、金融、法律、軍事、農業、製造などの多くの分野に応用できます。
ここ数十年で、人工知能の開発は 3 つの段階を経ました。第 1 段階は象徴主義の段階であり、規則と推論に基づく初期段階であり、主にコンピューターが人間の推論行動をどのようにシミュレートするかを研究します。第 2 段階はコネクショニズムの段階です。これは、人間とコンピューターを接続し、コンピューターが人間と効果的に通信し、複雑な情報を把握できるようにすることです。3 番目の段階はコネクショニズム段階であり、コネクショニズムをさらに発展させたもので、人工知能が他の分野、部門、業界と協力してブレークスルーを共同で発見することを奨励します。
2.2 ビッグデータ
ビッグデータ、英語名 Big Data とは、大規模、高速、多様なデータの集合を指し、分析、マイニング、誘導、要約データを提供できる集合を指します。通常、構造化データ、非構造化データ、半構造化データ、テキスト データ、画像データ、ビデオ データ、音声データなど、さまざまな種類のデータから取得されます。
データの取得、保存、処理、分析には、大規模な並列コンピューティング機能が必要です。大量のデータが存在するため、多くのデータマイニングおよび分析手法が生み出されてきました。データ分析の方法は、ビジネス モデルについての洞察を得て、改善するのに役立ちます。