Descargo de responsabilidad:
El paquete de instalación utilizado en este caso se proporciona de forma gratuita y sin fines de lucro.
Hola a todos, soy lluvia o sol.
Para que todos comprendan la función de generar gráficos de manera más intuitiva, comprendan qué hace la función de generar gráficos y qué puede hacer. Hoy continuamos presentando el caso práctico de Tushengtu: la producción de vendajes de belleza.
Para nuevos amigos, si desean obtener más información sobre la difusión estable, consulte los artículos anteriores:
AI Painting Stable Diffusion Research (1) Paquete de integración sd versión v4.2 Instrucciones de instalación
AI Painting Stable Diffusion Research (2) Modelo sd ControlNet1.1 Introducción e instalación
AI Painting Stable Diffusion Research (3) Tipos de modelos sd Introducción e instalación y uso detallados
Investigación de difusión estable de pintura AI (4) Explicación detallada de la función del diagrama sd Wensheng (Parte 1)
Investigación de difusión estable de pintura AI (5) Explicación detallada de la función del diagrama sd Wensheng (Parte 2)
Investigación de difusión estable de pintura AI (6) sd Prompt Word Plug -en
AI Painting Stable Diffusion Research (7) ) Un artículo para comprender el principio de funcionamiento de Stable Diffusion AI Painting Stable Diffusion método
Research (8) Explicación detallada del
Las viejas reglas, aquí todavía se explican en forma de casos intercalados con puntos de conocimiento.
Queridos amigos, pueden seguir mis pasos para realizar operaciones prácticas mientras aprenden conocimientos teóricos, lo que puede mejorar la eficiencia del aprendizaje.
Caso de producción de disfraces de belleza
¿Qué debemos hacer si queremos lograr el mismo efecto que la imagen de arriba?
El primer paso es preparar la información y el modelo de la imagen de belleza.
Aquí tomamos el estilo Hanfu como ejemplo para ilustrar.
(1) Podemos ir a la Estación C y buscar "Hanfu"
como muestra la imagen:
De acuerdo con los parámetros de la imagen, encontramos que el modelo principal usa Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix y, por supuesto, el modelo Lora hanfu2.0. Si no tiene un amigo instalado localmente, descárguelo e instálelo. primero.
El modelo se puede descargar directamente en la estación c, por lo que no lo detallaré aquí.
Si la descarga es lenta, aquí tienes los modelos utilizados en el caso .
(2), instale el modelo
Una vez completada la descarga, coloque el archivo del modelo Lora en el directorio models\Lora.
\sd-webui-aki-v4.2\models\Lora
Coloque el archivo del modelo Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix en el directorio models\Stable-diffusion
\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion
Una vez completada la instalación, recuerde reiniciar la consola y webui para que el modelo surta efecto.
(3), copie y configure los parámetros de la imagen
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Copie las palabras de indicación de avance y las palabras de indicación de retroceso en el lado derecho respectivamente, y péguelas en el cuadro de entrada de palabras de indicación del mapa webui.
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Selección de modelo principal Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix
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Escala CFG: 8
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Número de pasos de iteración: 40
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Selección del método de muestreo dpm++ 2s a karras
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Configuración de semillas aleatoria: 2589415615
Los parámetros del gráfico sd webui wensheng se establecen de la siguiente manera:
El segundo paso es utilizar la función de mapa de Wensheng para generar una imagen hermosa y enviarla para volver a dibujarla.
Una vez que la configuración de los parámetros anteriores esté bien, haga clic en el botón "Generar" directamente para enviar la imagen generada para volver a dibujarla.
La imagen generada es la siguiente:
Haga clic en el botón "Enviar para volver a dibujar" y, en este momento, cambiará automáticamente a la interfaz de redibujo del gráfico de generación de gráficos.
El tercer paso es seleccionar el ícono de pincel a la derecha y pintar el área que necesita cambiarse.
Ctrl+rueda del mouse para ajustar el grosor del pincel.
El cuarto paso es modificar las palabras clave hacia adelante y modificar las palabras clave relacionadas con la ropa.
La palabra positiva antes de la modificación: La ropa es Mingfu, Mingzhuang.
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (collar button, ming, Ming Dynasty, Ming clothing:1.4)
Aquí nos cambiamos de ropa y nos ponemos trajes Tang, trajes Tang.
Palabras de aviso modificadas:
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (Tang suit, Tang Dynasty, Tang suit: 1.4)
El quinto paso es mantener sin cambios los gestos y formas de los personajes, que deben controlarse a través de ControlNet.
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Habilitar ControlNet
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Selección del tipo de control: OpenPose
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Preprocesador: openpose_full
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Modelo: control_v11p_sd15_openpose
El sexto paso es generar el efecto de visualización.
Cambiemos el estilo de un Hanfu nuevamente, solo necesitamos modificar las palabras clave relacionadas con la ropa:
(8k, best quality, masterpiece:1), (realistic, photo-realistic:1),cute, dating,(smile:0.9), (closed mouth),small breasts, beautiful detailed eyes,<lora:hanfu2.0:1>, jin, (Hanfu, Han Dynasty, Hanfu: 1.4)
Efecto de contraste:
¿Estás satisfecho con el efecto del disfraz de esta belleza?
Bueno, este es el final de nuestro tercer caso de función de generación de gráficos.