introducir:
Notas de aprendizaje de ingeniería de ChatGPT Prompt para desarrolladores (Notas de aprendizaje de ingeniería de ChatGPT Prompt para desarrolladores)
El curso proporciona una breve introducción a cómo funcionan los modelos de lenguaje, brinda sugerencias sobre las mejores prácticas de ingeniería y muestra cómo la API del modelo de lenguaje se puede utilizar en aplicaciones para una variedad de tareas. Además, el curso proporciona ejemplos de código de Jupyter Notebook y puede utilizar directamente la clave API proporcionada por OpenAI para obtener los resultados, de modo que pueda experimentarlo sin una cuenta.
En ChatGPT Prompt Engineering para desarrolladores, aprenda a utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para crear rápidamente nuevas y potentes aplicaciones. Con la API de OpenAI, podrá desarrollar rápidamente capacidades para aprender a innovar y crear valor que antes eran costosas, técnicas o simplemente imposibles.
Este breve curso, impartido por Isa Fulford (OpenAI) y Andrew Ng (DeepLearning.AI), describirá cómo funciona LLM, proporcionará las mejores prácticas para ingeniería instantánea y mostrará cómo la API LLM se puede utilizar en aplicaciones para una variedad de tareas. incluido:
- Resumen (por ejemplo, resumir las opiniones de los usuarios para mayor brevedad)
- Inferencia (por ejemplo, clasificación de sentimientos, extracción de temas)
- Transformar texto (por ejemplo, traducción, correcciones ortográficas y gramaticales)
- Extensiones (por ejemplo, correos electrónicos de redacción automática)
En este curso, aprenderá dos principios clave para escribir mensajes efectivos, cómo diseñar buenos mensajes sistemáticamente y aprender a crear chatbots personalizados.
Todos los conceptos se ilustran con ejemplos extensos que se pueden usar directamente en el entorno de notebook oficial de Jupyter para obtener una experiencia práctica de ingeniería instantánea.
Capítulos del curso:
- curso introductorio
- Principios clave de ingeniería rápida (Directrices)
- Indicar que el proyecto necesita iteración (iterativo)
- resumiendo
- Aplicaciones de razonamiento (Inferir)
- Transformando aplicaciones (Transforming)
- Ampliando aplicaciones (Expandiendo)
- Construir un chatbot (Chatbot)
- Resumen del curso
Este proyecto es una colección de notas de estudio para el curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers.
Notas leídas en línea:
Lectura en línea -> https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/
Wu Enda: ingeniería de palabras rápidas
https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note Recursos de notas