Die Industrie ist einer der Hauptsektoren, die CO2-Emissionen verursachen. Relevante Daten zeigen, dass Chinas Kohlenstoffemissionen im Jahr 2022 insgesamt 11 Milliarden Tonnen betragen werden, wovon 4,2 Milliarden Tonnen auf Industrieemissionen entfallen werden, was 38,18 % der Emissionen des Landes ausmacht. Der vom Staatsrat herausgegebene „Aktionsplan für den Kohlenstoff-Peaking vor 2030“ listete die „Industrial Carbon Peaking Action“ als eine der „Zehn Aktionen für den Carbon Peaking“ auf und forderte den Industriesektor auf, die grüne und kohlenstoffarme Transformation und hocheffiziente Technologien zu beschleunigen. Qualitätsentwicklung und streben danach, die Führung bei der Erreichung des CO2-Peaks zu übernehmen.
Wie können Industrieparks eine kohlenstoffarme Entwicklung erreichen? Ein ausgefeiltes Management des Energieverbrauchs ist der Schlüssel. Allerdings fehlt es in traditionellen Industrieparks oft an einem vollständigen Energieverbrauchsüberwachungs- und -managementsystem sowie an einer professionellen „Double Carbon“-Wissensreserve – „Ich weiß nicht, wie viel Energieverbrauch durch welche Verbindung entsteht“, ich weiß es nicht Welcher Energieverbrauch ist nicht zwingend erforderlich?“, „Ich weiß nicht, wie ich Energie sparen kann „Reduzierungsmaßnahmen sind wirksam“ und andere Probleme haben die Erreichung des „Double Carbon“-Ziels im industriellen Bereich stark eingeschränkt.
Shanghai Nanyang Wanbang, ein Tochterunternehmen der Shanghai Yidian Group, ist ein auf Cloud Computing, Big Data und intelligentem IoT basierendes Lösungsunternehmen, das Regierungen und Unternehmen dabei unterstützt, die Integration von Datenkonstruktion und -transport zu realisieren. Basierend auf der Einsicht in die starre Nachfrage nach Energieeinsparung und CO2-Reduzierung im industriellen Bereich hat Nanyang IMCC eine Komplettlösung für Energieeinsparung und CO2-Reduzierung basierend auf dem Flying Paddle und dem Wenxin-Großmodell entwickelt und Industrieparks umfassende Verbindungsdienste bereitgestellt Vom Energieverbrauchsmanagement bis zur Dual-Carbon-Beratung ermöglicht der Einsatz künstlicher Intelligenz-Technologie traditionellen Industrieparks, das Ziel des „Double Carbon“ zu erreichen.
Ein abnormaler Energieverbrauch ist schwer zu finden und der Spitzenenergieverbrauch ist schwer vorherzusagen
Zwei Probleme schränken die Optimierung des Energieverbrauchs in Industrieparks ein
„Wirksame Möglichkeiten zur Reduzierung der CO2-Emissionen umfassen die Optimierung des Energieverbrauchs, die Nutzung sauberer Energie, eine umfassende Transformation und die Kohlenstoffbindung im Wald.“ Zeng Youxuan, Leiter der Abteilung für intelligente IoT-Lösungen von Nanyang Wanbang, erklärte: „Durch die Kombination der damit verbundenen technischen Vorteile von Nanyang Wanbang haben wir Entscheiden Sie sich für die Nutzung von „Energie“. Die Optimierung des Energieverbrauchs ist der zentrale Einstiegspunkt. Unter ihnen ist die Entdeckung und Vorhersage von abnormalem Energieverbrauch und Spitzenenergieverbrauch sehr wichtig.“
Anormaler Energieverbrauch und Energieverbrauchsspitzen führen häufig zu einem Anstieg der CO2-Emissionen und sind auch wichtige Hinweise auf Energiemanagementprobleme in Unternehmen. Führungskräfte müssen genau wissen, in welchen Szenarien und Zeiträumen das Unternehmen einen abnormalen Energieverbrauch oder einen Spitzenenergieverbrauch aufweist, um gezielte Maßnahmen zur Energieeinsparung und CO2-Reduzierung umzusetzen. Doch genau das ist der Kernpunkt vieler Unternehmen und Parks.
Bevor Analysen und Prognosen durchgeführt werden können, müssen Daten zum Energieverbrauch verfügbar sein. Die erste Schwierigkeit ergibt sich aus der Erhebung von Daten zum Energieverbrauch. Die traditionelle Methode zur Erfassung von Energieverbrauchsdaten basiert hauptsächlich auf dem manuellen Kopieren von Energieverbrauchszählern (wie Instrumententafeln, Wasserzählern usw.), was zeitaufwändig und arbeitsintensiv ist und die Genauigkeit und Unmittelbarkeit der Daten nur schwer garantiert werden kann , was die rechtzeitige Erkennung eines anormalen Energieverbrauchs stark einschränkt. Die Vorhersage des Energieverbrauchs wird auch manuell geschätzt, basierend auf dem Vergleich der Daten des gleichen Zeitraums in der Vergangenheit. Wenn beispielsweise der Stromverbrauch am letzten Mittwoch einen bestimmten Wert betrug, wird geschätzt, dass dieser Mittwoch auch einen bestimmten Wert haben wird. Das Fehlen eines genaueren Vorhersagesystems wirkt sich negativ auf die Optimierung des Energieverbrauchs von Unternehmen aus. Kommen Sie zur Herausforderung.
traditionelle Instrumententafel
In den Augen von Nanyang Wanbang sind diese beiden Probleme einfach sehr gut geeignet, um durch Technologie der künstlichen Intelligenz gelöst zu werden.
Verwenden Sie KI, um eine „Energieverbrauchskarte“ und ein „Energieverbrauchs-Elektrokardiogramm“ zu erstellen, um abnormalen Energieverbrauch zu erfassen und den Spitzenenergieverbrauch vorherzusagen
CO2-Reduzierung, Sicherheit und Kostenreduzierung
Die Ziele der ersten Stufe der technischen Lösungen von Nanyang Wanbang sind der Einsatz künstlicher Intelligenz, um die Effizienz und Genauigkeit der Erfassung von Energieverbrauchsdaten zu verbessern, abnormalen Energieverbrauch rechtzeitig zu erkennen und wissenschaftliche Spitzenenergieverbrauchsvorhersagen zu realisieren. Nach Recherchen und Vergleichen sowie einer umfassenden Betrachtung der technischen Möglichkeiten, der Umweltfreundlichkeit und der Lokalisierungsbedürfnisse der Kunden von
PaddleOCR verfügt über eine Fülle von Komponenten und eine Reihe grundlegender vorab trainierter Modelle wie die Erkennung offener Texte und die Texterkennung, wodurch die Verwendungsschwierigkeiten erheblich verringert werden. Entwickler müssen lediglich über eine gewisse Python-Entwicklungsfähigkeit verfügen, um sie auf der Grundlage des Open-Source-Modells zu testen und zu optimieren und schließlich die Bereitstellung und den Start in kurzer Zeit abzuschließen.
PaddleTS bietet eine Reihe fortschrittlicher Timing-Modellierungsalgorithmen und zugehöriger Komponenten, die auf Deep-Learning-Technologie basieren und verschiedene Szenarien wie Timing-Vorhersage, Timing-Anomalieerkennung, Timing-Klassifizierung usw. abdecken, wodurch eine genauere Identifizierung und Erkennung von Geräten realisiert werden kann. Der vollständige Name einer Zeitreihe lautet „Zeitreihe“. Hierbei handelt es sich um eine Datenform im Zusammenhang mit Zeitänderungen (z. B. Elektrokardiogramm, Aktienindex usw.), die zur Darstellung von Informationsänderungstrends verwendet wird. Derzeit schneidet PaddleTS nicht nur hinsichtlich der Fülle an Timing-Modellierungsfunktionen gut ab, sondern auch hinsichtlich der Anzahl integrierter Timing-Algorithmen und der End-to-End-Ausführungseffizienz.
Die Gesamtlösungsschritte von Nanyang Wanbang lauten wie folgt:
- Sammeln Sie Energieverbrauchsdaten in Industrieparks über IoT-Geräte. Geräte mit Datenübertragungsschnittstellen sammeln Daten über Zugangsgateways, und Geräte ohne Schnittstellen, wie z. B. herkömmliche Instrumententafeln, machen Fotos, indem sie Kameras installieren;
- Verwenden Sie die vom Baidu Flying Paddle-Entwicklungskit zur Texterkennung PaddleOCR bereitgestellte Werkzeugbibliothek, um das Erkennungsmodell für herkömmliche Energieverbrauchszähler in Industrieparks zu trainieren, und stellen Sie es auf dem vom Yidian Research Institute selbst entwickelten Edge-Computing-Gateway bereit, um eine schnelle Texterkennung zu realisieren Fotos und wandeln sie in Daten um. Die Modellgenauigkeit erreicht 99,5 %;
- Datenbereinigung: Datendeduplizierung, Füllen und Spleißen von Leerwerten, Ausreißer-Screening;
- Basierend auf den vollständigen und Echtzeit-Energieverbrauchsdaten wird mit PaddleTS, der Timing-Modellierungsalgorithmus-Bibliothek von Flying Paddles, basierend auf dem fortschrittlichen Anomalieerkennungsalgorithmus und dem Timing-Vorhersagealgorithmus ein Modell zur Erkennung abnormaler Energieverbrauchs- und Timing-Vorhersage in Industrieparks erstellt. Identifizieren Sie schnell einen anormalen Energieverbrauch und prognostizieren Sie den Spitzenwert des Energieverbrauchs. Die Genauigkeit der Modellvorhersage erreichte 95 %.
Modellerkennungs-Dashboard-Daten Schließlich erstellte das Projektteam eine intuitive „Energieverbrauchskarte“ und ein „Energieverbrauchs-Elektrokardiogramm“, mit denen Manager nicht nur den Energieverbrauch in Echtzeit steuern, sondern auch abnormalen Energieverbrauch erkennen und Frühwarnfunktionen basierend auf dem Strom nutzen können Daten. Verbrauchsspitzen, um Unternehmensmanagern dabei zu helfen, vorausschauend zu planen und Energiesparstrategien und -maßnahmen rechtzeitig anzupassen.
„Energieverbrauchskarte“ zeigt den Gesamtenergieverbrauch des Parks
Wenn beispielsweise heißes Wetter herrscht und die Temperatur in der Fabrik mit der Außentemperatur ansteigt, erhöht die Klimaanlage automatisch den Energieverbrauch zum Kühlen, was nicht nur den CO2-Ausstoß erhöht, sondern manchmal auch keinen wirtschaftlichen Betrieb der Luft gewährleisten kann Konditionierungssystem. Unternehmensmanager können die „Energieverbrauchskarte“ und das „Energieverbrauchs-Elektrokardiogramm“ verwenden, um rechtzeitig einen anormalen Energieverbrauch von Klimaanlagen in einem bestimmten Bereich zu erkennen und die aktuelle Betriebsstrategie der Klimaanlage in dem Bereich zu erkennen, um so Maßnahmen zu ergreifen rechtzeitige Anpassungen zur Erzielung energiesparender Effekte. Wenn das System einen Spitzenenergieverbrauch prognostiziert, gibt es außerdem rechtzeitig eine Frühwarnung aus, um Managern dabei zu helfen, Strategien zur Reduzierung von Spitzenlasten im Voraus zu formulieren und das Stromnetz dabei zu unterstützen, die Spitzenlast im Sommer zu bewältigen.
„Energieverbrauchs-Elektrokardiogramm“ zeigt Energieverbrauchstrends an, warnt vor Auffälligkeiten und sagt Spitzen voraus
„Die Vorhersage eines anormalen Energieverbrauchs und eines Spitzenenergieverbrauchs kann Industrieparks nicht nur dabei helfen, Energie einzusparen und den CO2-Ausstoß zu reduzieren, sondern es Unternehmen auch ermöglichen, eine sicherere Produktion zu erreichen und die Energieverbrauchskosten zu senken.“ Zeng Youxuan fügte hinzu: „Anormaler Energieverbrauch kann manchmal auf Geräte zurückzuführen sein.“ Ausfälle und potenzielle Sicherheitsrisiken, wie z. B. abnormale Leistungsdaten, werden manchmal durch Ausfälle in der Produktionslinie oder als Vorbote von Bränden verursacht, die in direktem Zusammenhang mit der Sicherheit des Energieverbrauchs durch Unternehmen stehen. Der Spitzenenergieverbrauch führt dazu, dass Unternehmen im Laufe der Zeit mehr Stromrechnungen generieren Das aktuelle Strompreissystem wirkt sich auf die Reduzierung von Kosten und die Steigerung der Effizienz aus. „Spitzen abbauen und Täler füllen“ hängt nicht nur mit der Reduzierung der CO2-Emissionen zusammen, sondern auch mit den finanziellen Kosten der Unternehmen.“ Derzeit deckt der Dienst 10 große Industrieunternehmen ab Parks in Shanghai, Hangzhou, Qingdao und Nanjing und können helfen. Der Park spart durchschnittlich 10 % der CO2-Emissionen und der entsprechenden Energieverbrauchskosten und gewährleistet gleichzeitig die Produktionssicherheit. Den Statistiken eines Parks zufolge können dadurch das ganze Jahr über etwa 100 Millionen Kilowattstunden Strom eingespart und die jährliche Stromrechnung um mehr als 100 Millionen Yuan gesenkt werden. Die ursprünglich 1-2 Brände pro Jahr kommen nicht mehr vor.
Basierend auf der groß angelegten Konstruktion von „Double Carbon Consulting Intelligence Brain“
steht Ihnen professionelles Wissen zur Verfügung
Es reicht nicht aus, über eine „Karte des Energieverbrauchs“ und ein „Elektrokardiogramm des Energieverbrauchs“ zu verfügen, um Unternehmen bei der Durchführung eines verfeinerten Energieverbrauchsmanagements zu unterstützen. Der Weg zur Erreichung des Ziels „Double Carbon“ ist auch das starre Bedürfnis vieler Unternehmensmanager, sie zu leiten die eigene Produktion gezielt zu verbessern.
Basierend auf dem großen Wenxin-Modell hat Nanyang Wanbang das „Double Carbon Consulting Brain“ entwickelt, das die „Double Carbon“-bezogenen Richtlinienrichtlinien, Dokumentberichte und andere Inhalte zum großen Sprachmodell ergänzt. Mit seiner hervorragenden Lernfähigkeit und seinem natürlichen Sprachverständnis Fähigkeit und Fähigkeit zur Sprachgenerierung, sodass Unternehmen jederzeit und überall professionelle und bequeme „Double Carbon“-Beratungsdienste genießen können. Unternehmensmitarbeiter müssen Fragen nur in natürlicher Sprache stellen und können eine Antwort vom „intelligenten Gehirn“ erhalten, um effizient das „Double Carbon“-bezogene Wissen zu erhalten, das nur durch Konsultation einer großen Menge an Informationen oder Beratung erlangt werden kann Profis in der Vergangenheit, was Zeit und Geld spart. Arbeitskosten. Derzeit deckt der Service alle „Double Carbon“-Service-Industrieparks von Nanyang Wanbang ab.
Fragen und Antworten zum Thema „Double Carbon“
Gleichzeitig nutzt Nanyang Wanbang auch die groß angelegten Modellfunktionen von Wenxin, um eine „KI-Wissensdatenbank“ und einen „persönlichen KI-Assistenten“ für Unternehmen zu erstellen und so Unternehmen dabei zu helfen, ihre Bürointelligenz zu verbessern und die Geschäftseffizienz zu verbessern. Die durch das große Sprachmodell transformierte Unternehmenswissensdatenbank kann verschiedene Dienste wie Dokumentzusammenfassung, interne Prozessabfrage, Berichtsinterpretation und -analyse, Berichtszusammenfassung, Geschäftseinblicke usw. bereitstellen. Um mehr Komfort in Bezug auf andere Aspekte zu gewinnen und besser zu investieren tägliche Arbeit und die Verwirklichung von Energieeinsparungs- und CO2-Reduktionszielen.
Realisiert mit fliegendem Paddel + großem Wenxin-Modell
Full-Link-Service „Energieeinsparung und CO2-Reduzierung aus einer Hand“.
Die Verwirklichung industrieller „Double Carbon“-Ziele weiterhin fördern
Flying Paddle + Wenxin Large Model ermöglicht Nanyang Wanbangs One-Stop-Lösung zur Energieeinsparung und CO2-Reduzierung, den umfassenden Service vom Energieverbrauchsmanagement bis zur Beratung zu doppeltem CO2-Ausstoß zu realisieren. Auf dieser Grundlage und in Kombination mit der gemeinsamen Unterstützung der Drittpartner von Nanyang Wanbang deckt die Gesamtlösung aus einer Hand fünf Hauptverbindungen ab: Kohlenstoffwahrnehmung, Kohlenstoffberechnung, Reduzierung der Kohlenstoffemissionen, Kohlenstoffmanagement und Kohlenstoffzertifizierung und hilft Unternehmen dabei, Energieeinsparungen zu erzielen. CO2-Reduzierung und Kostenreduzierung Das ultimative Ziel ist die Steigerung der Effizienz und die Erlangung einer CO2-Zertifizierung.
Der One-Stop-Plan zur Energieeinsparung und CO2-Reduktion von Nanyang Wanbang besteht aus fünf Hauptgliedern
Zeng Youxuan sprach über die Zukunft der Technologie der künstlichen Intelligenz in den Energiespar- und Kohlenstoffreduzierungsszenarien der Fertigungsindustrie und sagte: „Mit dem Vorschlag des ‚Dual Carbon‘-Ziels wird auch die intelligente Transformation von Unternehmen dringlicher. Energie.“ -Einsparung und CO2-Reduzierung sind schwierige, aber richtige Dinge, aber derzeit werden in industriellen Szenarien immer noch viele kleine Modelle verwendet, um bestimmte Szenarien zu optimieren. Mit dem Aufkommen der Ära großer Modelle stellt sich die Frage, wie man die Intelligenz großer Modelle besser nutzen kann Die Lösung der Probleme der Energieeinsparung und CO2-Reduzierung in der industriellen Fertigung ist ein zentrales Thema. Nanyang Wanbang erforscht weiterhin die Richtung.“
Derzeit hat Nanyang Wanbang ein Gesamtgeschäftslayout entwickelt, das „Cloud-Digital-Intelligence-Security“ integriert. Neben der Bereitstellung von Energiespar- und CO2-Reduktionsdiensten auf der Grundlage von intelligentem IoT für Industrieparks setzt das Unternehmen auch seine Expansion in der Branche fort Bereichen Smart Government Affairs und Informationssicherheit. . Auch die Großmodelle Flying Paddle und Wenxin werden sich weiter verbessern und mit Partnern aus Tausenden von Branchen zusammenarbeiten, um gemeinsam die Zukunft der künstlichen Intelligenz zu erforschen, die Tausende von Branchen stärken wird. Während es Unternehmen dabei hilft, eine intelligente Modernisierung zu erreichen, schafft es auch einen Mehrwert für die Gesellschaft.