Autor | Ah Hu
Editor | Zhang Jie
revisión | rizado
"¡Espera, me parece ver cómo es el futuro niño!"
Recientemente, la internauta de TikTok @amanda_britany publicó un video de desplazamiento de imágenes "Creo que son demasiado similares".
En este video, usó la función de inteligencia artificial de Remini para predecir la apariencia de su hijo y la comparó con la foto de su hijo en la realidad. La similitud entre los dos sorprendió a muchos internautas.
Hasta ahora, este vídeo ha sido reproducido 4,4 millones de veces, ha recibido 295.700 me gusta y tiene más de 100.000 favoritos.
Basándose en predecir la apariencia del bebé en el futuro, esta aplicación de software llamada Remini encabezó la lista de aplicaciones de software de EE. UU. varias veces en julio de este año. Según datos de AppFigures, una plataforma de análisis de aplicaciones, el promedio de usuarios activos diarios de Remini superó los 20 millones en julio, casi el doble que en el mismo período del año pasado.
En TikTok, el tema #Remini# ha alcanzado 1.500 millones de visitas y más de 23.000 publicaciones han participado en debates interactivos sobre este tema. En consecuencia, el tema #AIbabyfilter# (filtro de bebés con IA) también tiene más de 11,7 millones de visitas.
Según el equipo de desarrollo de Remini, Bending Spoons, en una entrevista con "INSIDER", la función de inteligencia artificial de Remini se actualizó en abril de este año, y en dos semanas, del 2 al 15 de julio, las descargas globales de la aplicación fueron aproximadamente 40 millones de veces, la red. Los ingresos por compras dentro de aplicaciones en julio fueron de aproximadamente 11,43 millones de dólares estadounidenses, y los ingresos estimados fueron de 7 millones de dólares estadounidenses (nota: se dedujo alrededor del 30% de la participación de mercado de aplicaciones de Apple).
¿Por qué un software lanzado en 2019 tiene un efecto de "cola larga" tan fuerte? ¿Es más fácil lograr un éxito al desarrollar software de mapeo en el lado de las aplicaciones de IA? Tomemos a Remini como ejemplo para ver cómo la aplicación de mapas de IA se convierte en un producto fenomenal.
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decenas de millones de usuarios,
Predice la apariencia del bebé por Remini
Para los productores de juegos independientes, el papel de la IA es mayor de lo imaginado. Remini era originalmente un editor de restauración de imágenes desarrollado por Beijing Dagong Technology Co., Ltd., una empresa nacional, que utiliza tecnología de superresolución de imágenes para restaurar los detalles de fotografías antiguas.
Por consideración a la seguridad de los datos, Remini ha sido administrado y operado por Bending Spoons desde que Dagong Technology lo vendió al desarrollador italiano de aplicaciones móviles Bending Spoons en 2021.
En comparación con la función de mejora de imagen de Remini anterior, Bending Spoons centra su operación en el campo de la síntesis de inteligencia artificial. Después de la versión actualizada, la edición de fotografías con IA se ha convertido en el foco de publicidad en la página de la aplicación Remini.
Remini agrega más funciones relacionadas con la IA
Al abrir Remini, los usuarios pueden cargar de 8 a 12 fotos de ellos mismos o de sus parejas y luego usar IA para crear retratos personalizados.
El sistema solicitará a los usuarios que utilicen selfies destacados, fotografías con el mismo tema, varias expresiones y ángulos, para que sea más fácil generar imágenes realistas y altamente restauradas.
Después de cargar la foto, el usuario puede seleccionar el género y la plantilla correspondientes para generar la foto. Remini tiene más de 100 plantillas para elegir, que incluyen fotografías de moda, fotografías de embarazo, éxitos de viajes, looks casuales y más.
Aunque solo se necesitan 6 minutos para generar una imagen por primera vez, según la medición real, el tiempo para generar una foto después de cargar 8 imágenes es de aproximadamente 20 minutos, superando con creces el tiempo estimado de la aplicación.
Remini tarda más en generar imágenes de lo previsto
Para probar el efecto, subí las fotos de mis padres, verifiqué la plantilla infantil y quise comparar si el efecto final generado era similar al de cuando era niño.
Remini generará 6 imágenes a la vez. En general, las fotografías generadas aún pueden extraer rasgos faciales con mayor precisión, pero los detalles de los dientes, las manos y otros detalles no están en su lugar.
Si no está satisfecho con la película terminada, puede enviar selfies repetidamente para generar fotografías y no necesita pagar por tiempos de generación adicionales. Este proceso es un poco como abrir una caja de imágenes ciega.
En cuanto a la similitud de las fotos, los amigos que me rodean tienen opiniones diferentes.
En comparación con la generación de fotografías con inteligencia artificial, esta función de "predecir la apariencia del bebé" se parece más a una síntesis de cambio de rostro en la etapa posterior, que captura la esencia del rostro del retrato y luego lo embellece hasta convertirlo en un rostro infantil.
Sin embargo, las muestras de entrenamiento modelo de Remini pueden ser en su mayoría hogares europeos y americanos, y las plantillas proporcionadas se basan principalmente en niños de países occidentales. Las imágenes generadas generalmente tienen la sensación de bebés de raza mixta y, hasta cierto punto, carecen de características asiáticas.
En las plataformas sociales, muchos internautas discutieron sus fotos generadas. Parece que la función de Remini de predecir la apariencia del bebé es muy elogiada. Los internautas generalmente creen que el efecto de esta función es mejor que otras funciones fotográficas en el lugar de trabajo. "Las fotos generadas El efecto me sorprendió , la similitud era más del 90%."
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La tecnología de inteligencia artificial se superpone a la comunicación de TikTok,
provocar un crecimiento explosivo
En la introducción de la aplicación Remini, el funcionario no utilizó la función "AI Baby Generator" (AI Baby Generator) como punto publicitario. El mayor impulsor de "popularidad" se basa en la comunicación de fisión de TikTok, que trae un corto período de tiempo. El calor crece.
En julio de este año, varios blogueros aficionados en TikTok publicaron videos de experiencias de prueba de las funciones de Remini. La mayor parte del contenido compartido giraba en torno a fotografías de embarazos y plantillas de niños, lo que atrajo tráfico inesperado a Remini.
Data.ai, una plataforma de estadísticas de datos de productos de aplicaciones, muestra que la mayor parte del tráfico de tasa de apertura de Remini proviene de la búsqueda natural y el acceso directo de los usuarios, lo que representa el 97,64 %, mientras que el marketing publicitario solo genera el 0,6 % del tráfico de Remini.
Fuente de la imagen: plataforma de estadísticas de datos de productos de aplicaciones data.ai
La curva de crecimiento de clasificación de las descargas de Remini en varios mercados casi coincide con el volumen de búsqueda de la palabra clave #Remini# en los motores de búsqueda de Google y las plataformas TikTok, lo que también puede explicar por qué Remini no tuvo un crecimiento explosivo en la etapa inicial, pero las descargas aparecieron en Julio Un caso de volumen vertiginoso.
La mayoría de los internautas siempre han tenido una gran curiosidad por predecir la apariencia del bebé y espiar la apariencia futura del envejecimiento. Según una encuesta anterior de usuarios del software de edición facial FaceApp, más del 80% de los usuarios han utilizado el "filtro de envejecimiento AI" en la aplicación, función que satisface su curiosidad y su deseo de explorar el futuro.
Probablemente por razones similares, algunas empresas estadounidenses de innovación tecnológica han lanzado sucesivamente las correspondientes aplicaciones de "predicción" desde 2018, como "BabyMaker" y "Future Baby Generator".
Las aplicaciones de "predicción de la apariencia del bebé mediante IA" surgen sin cesar
En China, la necesidad de "predecir la apariencia del bebé" no es infrecuente. Anteriormente, los pequeños y medianos comerciantes de la plataforma Taobao utilizaban las herramientas de dibujo de IA Midjourney y la función de matizado de Stable Diffusion para realizar modificaciones posteriores mediante fotografías de ultrasonido Doppler en color 4D para generar apariencias de bebés. Aunque este negocio parece un "impuesto sobre el coeficiente intelectual" para muchas personas, hay muchas personas que están dispuestas a pagar por él.
Muchos usuarios que comparten "looks de bebés" en las plataformas sociales son parejas de novatos que acaban de convertirse en padres. Quiero usar Remini para demostrar "¿a quién se parece más el niño recién nacido?".
El usuario de TikTok @kjmnailz escribió en la copia del video que "los genes del padre ganaron" y adjuntó imágenes generadas por el software Remini y fotos de su hija. Dijo que inicialmente solo quería ver qué tan precisas eran las fotos generadas por la IA.
Además de comprender eficazmente el tema de predecir la apariencia del bebé, la actualización de código abierto del modelo subyacente (como LoRA, StyleGAN) también contribuyó al surgimiento de Remini.
Dado que Remini no reveló el modelo básico detrás de él en información pública, el análisis técnico actual se basa en el juicio empírico de la industria sobre los productos de mapeo de IA existentes. Según el análisis del creador del modelo Stable Diffusion, Remini puede haber entrenado especialmente un modelo de aprendizaje profundo. Después del entrenamiento de parámetros específicos, el modelo de IA puede aprender la correlación entre los rasgos faciales de un adulto y las fuentes de datos existentes, y luego realizar la alineación. y emparejamiento, es decir, embellecer y procesar las fotos ingresadas por los usuarios, para lograr el efecto de "predecir" la apariencia de futuros niños.
Además, un profesional del lado de productos de una empresa de innovación en tecnología de IA especuló que Remini utilizó el marco de tecnología de IA de StyleGAN, que puede crear fotografías realistas y de alta resolución combinando las características de dos imágenes, o utilizó un peso ligero. El complemento LoRA ayuda en el diseño de productos móviles.
"George Zhou Shicheng", un profesional de la producción de películas y motores de juegos, y el maestro técnico de la estación B, dijo a "Top AI Player" que la lógica técnica subyacente de tales herramientas de mapeo de IA es muy similar, principalmente para lograr el efecto de "Cambio de cara" Los jugadores también pueden utilizar complementos de IA para realizar cambios de cara sintéticos básicos, pero los detalles correspondientes deben entrenarse ellos mismos. Si se trata de un cambio de cara de vídeo, debes elegir una herramienta de IA diferente.
Se puede ver que el desarrollo de estas aplicaciones de mapeo de IA no es difícil, al menos no hay obstáculos importantes a nivel técnico. La dificultad radica en cómo el equipo de desarrollo puede captar con precisión la psicología del usuario y combinar las funciones del producto con las necesidades reales. Destaca entre la multitud de aplicaciones.
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¿Se puede replicar el éxito de Remini?
Además de Remini, la anteriormente popular cámara Miaoya también es un producto de nivel fenómeno en el campo del mapeo de IA ¿Es más fácil para la aplicación de mapeo de IA lanzar modelos explosivos?
Con su sólida funcionalidad de procesamiento de fotografías y su rápida velocidad de procesamiento, Remini atrajo con éxito a un grupo de usuarios al comienzo de su lanzamiento, lo que también ayudó a Remini a ingresar a los mercados de Medio Oriente y el Sudeste Asiático, como Arabia Saudita e Indonesia, y acumuló usuarios de todas partes. el mundo.
La razón por la que puede tener éxito es que ya tiene una enorme base de usuarios y funciones básicas relacionadas con el mapeo: puede utilizar rápidamente puntos de acceso social para difundirse, de modo que los usuarios retenidos puedan generar necesidades de reconsumo.
Además, las plataformas sociales como TikTok también se han convertido en uno de los canales clave para que las aplicaciones de software adquieran usuarios. Después de ver el video corto, los usuarios preguntarán cómo lograr tal efecto en el área de comentarios. Tienen cierta curiosidad y frescura sobre el material novedoso y están dispuestos a descargarlo y experimentarlo. La tasa de conversión también es relativamente buena. Por lo tanto, cada vez más aplicaciones de mapas de IA se han vuelto populares con la ayuda de TikTok.
Sin embargo, en la actualidad, muchas empresas emergentes de aplicaciones de IA dependen demasiado de una sola función de IA y de la comunicación social para lograr la comercialización. Este modelo de depender de explosiones a corto plazo para adquirir usuarios puede dificultar que los productos obtengan un valor sostenible. Por ejemplo, el FaceApp anterior, cuya función principal era el filtro de envejecimiento de IA, también dependía de la comunicación social para ganar mucha atención, pero la mayor parte era un efecto de crecimiento a corto plazo. está limitado.
Por el contrario, al confiar en la función de mapeo central para obtener usuarios, junto con la IA como adorno auxiliar, este tipo de lógica de comercialización es más estable. Incluso si la popularidad de una determinada función de IA disminuye, dichas empresas pueden seguir introduciendo nuevos efectos o filtros especiales de IA y no serán tan propensas a caer en dificultades de crecimiento como una sola aplicación de IA.
"En el campo de la IA, la frescura es extremadamente importante. Especialmente para los usuarios jóvenes, si la aplicación no se actualiza a tiempo, la posibilidad de pérdida de usuarios aumentará considerablemente", dijo con franqueza el director ejecutivo de Dagong Technology, Huang Shuo, en una entrevista: "Volver Para la esencia de la tecnología, centrarse en la innovación de productos es igualmente importante”.
El equipo de desarrollo combina la nueva tecnología de inteligencia artificial para implementar la aplicación en un corto período de tiempo en función de las necesidades generales de los usuarios, en este caso, generalmente puede obtener mejores dividendos de tecnología y tráfico.
"En realidad, en el campo del mapeo de IA, personalmente creo que puede ser más fácil para los profanos ganar dinero". "George Zhou Shicheng" cree que "los profesionales que realmente se dedican al mapeo de IA miran con desprecio a la IA. La imagen actual de la IA La tecnología de generación todavía tiene ciertas limitaciones. Sólo puede usarse como una herramienta auxiliar. Pero esta "limitación" ya puede satisfacer las necesidades de la mayoría de los jugadores, y muchos expertos rechazan la IA. De hecho, los profanos pueden encontrar algunas nuevas oportunidades de negocio en ella. ".
En su opinión, la próxima oportunidad para el mapeo de IA debería estar en el campo del renderizado 3D, como el uso de renderizadores de IA en el diseño 3D. También "llegará" lentamente a campos profesionales, incluido el diseño arquitectónico de interiores, el diseño de conceptos de escenas, la producción de juegos o películas y televisión, el desarrollo de aplicaciones, etc.
Para los usuarios comunes, a la mayoría de las personas les resulta difícil crear un complemento de IA a bajo costo, copiarlo y aplicar efectos funcionales similares. El conocimiento técnico profesional, como los compiladores de códigos y la implementación de funciones, ha bloqueado a muchos grupos de consumidores.
La principal oportunidad para los jugadores más comunes en esta etapa puede residir en cómo realizar algunos trucos nuevos en el mapeo de IA, como crear juegos novedosos como "predecir la apariencia del bebé" e "incrustar texto en imágenes", y usar las redes sociales para formar jugadores calientes. temas, y luego evolucionar hacia una nueva tendencia.
La jugabilidad de la IA cambia cada día que pasa. Si no hay forma de aprovechar el dividendo técnico, entonces aproveche firmemente la salida del tráfico.
"Algunos jugadores utilizaron el dibujo con IA para crear avatares y publicar tutoriales, lo que en realidad es muy fácil de realizar. Si el dibujo con IA se 'lanza' gradualmente al campo profesional, será difícil para la gente común ganar dinero con él", agregó. George Zhou Shicheng".
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