최근 세계적으로 유명한 정보 컨설팅 기관인 에베레스트 그룹(Everest Group)은 '2023년 태스크 마이닝(Task Mining)' 공급업체 보고서를 발표했습니다. 다양한 측면의 시장 영향력(시장 적용, 기업 범위, 가치 제공)과 제품 제공 역량(제품 전략, 데이터 수집 및 통합, 작업 인텔리전스, 제품 교육 지원, 비즈니스 모델)을 기반으로 19개 공급업체에 대한 종합 평가가 수행되었습니다. ...
이 중 UiPath, Nintex, Soroco, NICE, Mimica, EdgeVerve 등 6개 기업이 업계 리더로 평가되었으며, Celonis, Automation Anywhere, Pega, ABBYY, Microsoft, IBM 등 10개 기업, Cyclone Robotics 등이 평가되었습니다. 플랫폼이 야심차게 선정한 기업은 3개이며, 목록에 오른 중국 RPA 제조사로는 홍지가 유일하다.
Everest Group은 태스크 마이닝(Task Mining)을 키보드 입력, 마우스 클릭, 스크린샷 및 여러 데스크톱 수준 활동에서 동시에 발생할 수 있는 기타 시스템과 같은 사용자의 작업 동작 및 메타데이터를 캡처하는 기능이 있는 소프트웨어 제품으로 정의합니다. 이 데이터는 작업을 식별하고 작업 실행 흐름에 대한 통찰력을 제공하는 데 사용됩니다. 작업 마이닝 기술은 데이터 기반 프로세스 최적화 및 자동화를 촉진하여 작업 마이닝을 지능형 자동화(IA) 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로 만듭니다.
태스크 마이닝을 적용하면 기업은 태스크 최적화 및 자동화를 통해 비용을 절감하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 자원 배분을 개선하여 직원 경험(EX)도 향상시킬 수 있습니다. 태스크 마이닝은 조직의 디지털 혁신을 추진하는 데 중요한 역할을 하지만 많은 잠재 사용자에게 태스크 마이닝 기술은 제품 기능, 특징, 비즈니스 모델 측면에서 여전히 상대적으로 새로운 기술입니다.
이번 태스크 마이닝 보고서에는 우리에게 친숙한 UiPath, Automation Anywhere, NICE, Pega, Cyclone Robotics 등 많은 RPA 회사들도 목록에 포함되어 있습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)의 경우 작업 마이닝에는 다음과 같은 중요한 이점이 있습니다.
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자동화 프로세스 최적화: 태스크 마이닝은 직원의 실제 작업과 워크플로를 분석하여 자동화에 가장 적합한 작업과 프로세스를 찾아 RPA 구현 효율성을 향상시킵니다.
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자동화 정확도 향상: 작업 마이닝은 자세한 사용자 행동 데이터를 제공하여 RPA가 실제 사용자 행동을 보다 정확하게 시뮬레이션하고 오류 및 예외를 줄이는 데 도움이 됩니다.
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새로운 자동화 기회 발견: 태스크 마이닝은 직원의 일상 업무에 대한 심층적인 관찰과 분석을 제공함으로써 이전에는 눈에 띄지 않았던 새로운 자동화 기회를 발견할 수 있습니다.
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지속적인 최적화: 작업 마이닝은 사용자 행동과 비즈니스 프로세스를 지속적으로 모니터링 및 분석하고 RPA의 지속적인 최적화 및 개선을 위한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.
일반적으로 작업 마이닝은 RPA가 실제 비즈니스 프로세스를 더 잘 이해하고 시뮬레이션하여 자동화의 효과와 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
보험금 청구 요청을 처리하는 보험 회사를 예로 들어 보겠습니다. 이러한 요청에는 일반적으로 고객 정보 수집, 정책 확인, 손실 평가, 보상 금액 계산 등과 같은 여러 단계가 포함되며, 직원은 데이터를 입력하거나 검색하기 위해 여러 시스템과 애플리케이션 간에 전환해야 합니다. , 이는 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 오류가 발생하기 쉽습니다.
작업 마이닝 및 RPA를 도입하여 프로세스를 개선합니다.
첫째, 작업 마이닝 소프트웨어를 사용하여 직원이 청구 요청을 처리하기 위해 수행하는 모든 단계를 기록하고 분석합니다. 여기에는 직원이 어떤 데이터를 입력했는지, 어떤 작업을 완료했는지, 해당 작업이 완료된 순서가 포함됩니다. 이러한 방식으로 작업 마이닝 소프트웨어는 직원이 청구를 처리하는 특정 프로세스에 대한 자세한 보고서를 회사에 제공할 수 있습니다. 보고서는 직원들의 잦은 시스템 간 전환, 데이터 입력의 중복 등의 문제도 드러냈다.
그런 다음 기업은 RPA를 사용하여 이 프로세스를 자동화합니다. 한 시스템에서 자동으로 데이터를 수집한 다음 해당 데이터를 다른 시스템에 입력하는 봇을 만듭니다. 봇은 정책 확인, 지불금 계산 등의 다른 작업도 자동화할 수 있습니다.
이 예에서 태스크 마이닝은 회사가 실제 워크플로우를 이해하고, 프로세스에서 문제점을 찾고, 자동화할 수 있는 태스크를 식별하는 데 도움이 되었습니다. 이는 RPA 구현에 대한 정확한 데이터와 명확한 방향을 제공함으로써 자동화의 효과와 효율성을 크게 향상시킵니다.
리더: UiPath, Nintex, Soroco, NICE, Mimica, EdgeVerve
태스크마이닝 시장에서는 신규 고객 확보와 기존 사업 확장을 통해 강력한 성장 모멘텀을 보이고 있다. 그들은 시장 인식을 제고하기 위해 강력한 교육 프로그램, 제품 지원 및 사고 리더십 프로그램에 계속 투자하고 있습니다. 이들은 정확한 프로세스 발견을 위한 감독 및 비지도 기계 학습 알고리즘, 비즈니스 핵심 성과 지표의 시뮬레이션 분석, 개선 기회 추천 엔진과 같은 혁신적인 기능을 제공함으로써 다른 경쟁업체와 차별화됩니다.
일부 리더들은 더 빠른 통찰력을 위해 질문을 하거나 쿼리를 입력할 수 있는 대화형 인터페이스를 사용자에게 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)에도 투자하고 있습니다.
리더들은 또한 전문 서비스 지식 및 구현 지원을 찾고 있거나 작업 마이닝을 프로세스 마이닝, 지능형 문서 처리(IDP), 디지털 채택 플랫폼(DAP) 및 로봇 공학과 결합하려는 사람들을 위해 서비스 및 기술 제공업체의 협업 생태계를 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 프로세스 자동화(RPA)와 같은 보완 기술의 통합은 고객에게 더 큰 유연성을 제공합니다.
주요 경쟁업체: Celonis, Automation Anywhere, Pega, ABBYY, Microsoft, IBM, Skan, Epiance, StereoLOGIC, UltimateSuite
대부분의 경쟁업체는 AI 기반 근본 원인 분석, 애플리케이션 수준 통찰력, 경고 설정, 자동화된 프로세스 생성과 같은 고급 기능에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이들 공급업체 중 다수는 SaaS(Software-as-a-Service) 형태로 고객에게 제품을 제공하기도 합니다.
일부 주요 기업은 다른 공급업체와 차별화하기 위해 AVML(오디오 비디오 기계 학습) 모델, 시뮬레이션 분석 및 경고 트리거링에 투자하고 있습니다.
또 다른 일부는 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 및 IDP(지능형 문서 처리)와 같은 지능형 자동화(IA) 기술을 보완하는 솔루션에 대한 지원을 제공하므로 작업 마이닝 우선 순위를 통해 자동화 사용 사례를 식별하고 결정하는 방법에 중점을 둡니다. 이들 회사 중 일부는 내부 투자나 타사 파트너와의 파트너십을 통해 프로세스 마이닝 기능을 제공하기도 합니다.
지지자: Cycolne Robotics, Optimus Hive, Workfellow
지원자는 상대적으로 새로운 시장 참여자입니다. 이들은 데이터 수집, 임무 발견 및 분석, 보안을 위한 핵심 임무 마이닝 기능 강화에 투자하고 있으며 임무 모니터링 및 강화 기능을 개발하고 있습니다.
대부분의 지원자는 특정 분야 또는 부문 규모에서 고객 요구를 충족하기 위해 자신의 강점을 활용하고 있으며 특정 비즈니스 기능에 대한 사용 사례에 적응하고 있습니다.
